AI前沿动态｜2026年7月19日：具身智能三年倒计时开启、文远知行推出物理AI大模型、影视飓风AI课程单日狂揽490万
华韵大成AI读书会，小龙助理整理具身智能2028年"ChatGPT时刻"倒计时正式拉开帷幕。银河通用机器人创始人王鹤在WAIC 2026上明确指出，2028年具身智能将迎来类似iPhone时刻的集中爆发，这一表态与黄仁勋"机器人工厂"产能爬坡的推进节奏高度契合，全球机器人产业正式开启三年倒计时。NVIDIA推出Nemotron 3 Embed系列，8B版本登顶RTEB检索基准，在语义检索领域刷新全球纪录，再次印证NVIDIA不仅深耕芯片领域，其AI软件栈同样拥有统治级实力。文远知行在WAIC 2026重磅
AI浪潮背后：算力、能源与资本投入成产业决胜关键
算力角逐模型能力的每一次突破，背后都是芯片、服务器、机房、电力与现金流的协同作战。最近围绕 NVIDIAAI 加速芯片新一代 GPU以及数据中心扩容的报道不断涌现市场关注的并非某家企业的股价而是 AI 产业究竟需要多少算力谁能提供成本能否降低AI 的应用大规模落地不仅取决于软件层面的创新还取决于算力供给是否充足推理成本是否降低企业能否承受长期使用的支出企业推进 AI 项目时必须把成本模型梳理清晰训练开销推理开销调用规模峰值负载私有化部署云端服务之间的权衡都将决定商业模式能否走通深度解读：算力成本决定 AI
NVIDIA AI 特训：7 月 16 日解锁大模型知识注入与定制全流程
诚邀您参加 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）于 7 月 16 日推出的 AI 特训课《为大语言模型添加新知识》。本课程将深入讲解从数据清洗、模型评测到知识融入及微调优化的全过程，助您精通定制化大语言模型（LLM）的关键技术。课程由 NVIDIA 官方认证讲师全程中文直播授课并实时答疑，结合云端实验环境进行实操演练，通过课内考核即可颁发 NVIDIA 课程结业证书。若您正筹备参加 NVIDIA 生成式 AI 中级认证（NCP-GENL / NCP-AAI），本课程即为官方推荐的备考培训。深入探究知识
AI每日资讯|2026年6月AI行业动态精选,美团推出LongCat-2.0万亿参数模型,NVIDIA开源...
📋 TODAY'S BRIEF2026年6月最新AI新闻汇总，美团发布LongCat-2.0：基于国产算力的万亿参数大模型，NVIDIA发布Nemotron-Labs-TwoTower开放权重扩散语言模型1.2026年6月最新AI新闻汇总Google发布了2026年6月的最新AI更新动态，涵盖多项重要进展。https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/google-ai-updates-june-2026/2.美团发布LongCat-2.0
AI战斗伙伴登场,吃鸡开黑不再孤单!PUBG Ally限时测试开启
不少《绝地求生》的玩家大概都碰到过这种状况：单人匹配落地成盒倍感凄凉；组队开黑又怕碰到全程摸鱼的队友。就在最近的Unreal Fest大会上，NVIDIA带来了重磅消息——PUBG Ally正式登场了，这款AI队友不仅能听懂语音，还能自主决策，吃鸡之旅终于有了强力伙伴！这款AI队友表现如何？PUBG Ally由KRAFTON与NVIDIA携手打造，是专为《绝地求生》量身定制的AI队友，绝非那种只会盲目跟随的简单NPC。它能够识别语音与文字指令，无论是日常交流还是战术部署均能从容应对，对PUBG中的术语、地
NVIDIA Run:ai GPU编排工具 | 解锁显卡潜力，加快企业智能开发
在当前大模型和AIGC迅猛发展的时代，GPU已成为智能开发中最关键且昂贵的资源。但许多公司都面临相同难题：高价显卡常被闲置、多组间计算资源争夺、训练与推理任务排程混乱，以及IT管理难度大。为应对智能算力管理的挑战，NVIDIA发布了Run:ai——一个基于Kubernetes的GPU编排和优化系统，全面解决智能集群资源排程、运维控制、开发提速等环节问题，兼顾IT管理需求与算法团队的工作效率。轻松入门：直观引导式部署流程初次使用平台无需繁琐设置，配备可视化引导步骤，管理员和开发人员可依场景逐步实施：管理端：
NVIDIA 链博会展台呈现 AI 完整技术栈
第四届中国国际供应链促进博览会上，NVIDIA 展位围绕 CEO 黄仁勋提出的 AI “五层蛋糕”架构进行布局，从能源、芯片、基础设施、模型到应用，依次展示 AI 从底层算力到产业落地的完整路径。左右滑动，一览 NVIDIA 展台能源层从 AI 驱动的风电光电预测到高压直流配电设施，再到智慧储能与稳定供能 —— 能源层解决的是 AI 工厂如何高效运行、保障 Token 稳定生产。芯片层DGX Spark、边缘计算芯片、NVIDIA BlueField 平台、NVIDIA Spectrum-X 以太网网络平
AMD再次调涨显卡售价：市场策略引发玩家流失担忧
快科技6月21日资讯，全球显卡行业即将面临新一轮的价格波动。日本媒体及供应链渠道透露，受GDDR显存芯片供应持续紧张影响，AMD预计最快从7月开始将GPU与显存组合套装的价格提升10%至15%，这已是AMD近半年来第二次因内存成本攀升而采取的涨价措施。 这一决策对本身已经面临挑战的AMD显卡业务而言无疑是雪上加霜。今年1月中旬，AMD曾因相同因素调整过一次售价，随后的市场反馈显示销量急剧下滑。 彼时正值NVIDIA显卡供给不足、价格上扬之际，众多游戏玩家本计划转向AMD阵营，但AMD涨价后，消费者迅速做出
NVIDIA Dynamo实战解析：Agentic AI推理迈入生产新阶段
伴随Agentic AI与多模态任务的高速发展，AI推理底层架构正由单点调优向多节点分布式协同演进。本次线上分享由NVIDIA资深架构师与业界技术大牛联袂呈现，聚焦NVIDIA Dynamo 1.1版本，带来两场硬核技术解读：长效运行Agent：借助KV Cache感知路由及多级卸载技术提升前缀命中率，并探讨RoleBasedGroup在K8s环境下如何保障有状态Agent服务的高可用与容错机制多模态推理体系：解析E/P/D三段式解耦架构与Embedding缓存调优，如何驱动视频生成及多模态应用的规模化部
Nvidia 新突破：AI 自主训练机器人，人类只需晨读报告
“我们休假时，Jensen 甚至不会察觉。”—— Jim Fan，Nvidia AI 总监Nvidia GEAR 实验室近期开展了一项实验：将 AI 编码代理置于布满机械臂的封闭实验室中，提供充足的算力与 Token 预算，令其自行探索机器人训练方法。全程无需人类工程师监控，也无预设脚本，仅设定一个目标：教会机器人安装 GPU 并剪断扎带。结局如何？AI 代理自主设计了一套训练流程，促使机器人在不断试错中掌握了这些精细操作。Nvidia 的研究人员次日清晨抵达实验室，直接查阅报告即可。该实验的核心在于名为
产业AI周报第46期：震坤行成立玲珑智能，工信部发布AI通信实施意见
震坤行新设玲珑智能；云筑网携手三局西南发布合规官AI；欧冶云商定调“卖场景”战略；井英科技获蚂蚁集团领投数千万美元A+轮；NVIDIA与HPE升级AI Factory；京东将开源JoyAI-VL-Interaction模型；工信部发布意见深化AI与通信融合；四川省召开“人工智能+”政策吹风会。企业动态震坤行举办首届工业用品大会并成立玲珑智能6月12日，首届工业用品大会（CISS 2026）于上海国家会展中心盛大开幕。本届大会以“创新驱动 产业协同 价值跃迁”为宗旨，由中国机械工业联合会、中国信息协会产业互
AI 算力基石：谁掌控了核心引擎？
潇博有芯事 原创出品若将 AI 基础设施视作一座急速扩张的巨型工厂，首要问题便是：动力核心掌握在谁手中？无论是模型训练还是推理应用，所有智能的最终落脚点皆是算力。而算力的接入点，正是权力版图上争夺最激烈、筹码最重的一环。这一层级仅存在三种角色：一家近乎垄断的霸主，一位不可或缺的竞争者，以及一群不愿只做买家的行业巨头。先谈霸主。NVIDIA 真正售卖的，从来不单是 GPU。GPU 承担计算任务，CUDA 构建开发生态，NVLink 与交换网络将成千上万颗芯片互联成单一系统，DGX 整机与机柜则负责整体交付。
NAVER携手NVIDIA扩建AI基础设施，应对全球算力需求
NAVER 计划借助 NVIDIA DSX 平台构建吉瓦规模的 AI 工厂，专门为智能体及物理人工智能提供计算能力NVIDIA 与 NAVER 达成合作，NAVER 将借助 NVIDIA DSX™ 平台扩充其主权 AI 基础设施。该项目初期功率为 55 兆瓦，未来将逐步升级至吉瓦级，旨在快速设计、搭建并扩展全栈端到端 AI 平台，服务于企业、各行业及政府部门。NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋指出：“实用 AI 时代已至，市场对 AI 工厂的需求极为旺盛。NAVER 正致力于建设 AI 工厂基础设施，
DeepSeek V4推理性能对比：NVIDIA与华为并驾齐驱 AMD实现百倍增长
快科技6月10日资讯，作为开源AI大模型的核心力量，DeepSeek V4的推出不仅意味着新增一个大模型，更是对各大AI生态体系的一次重大检验，哪个平台能率先适配DeepSeek V4，哪个生态就能占据更大优势。SemiAnalysis近期发布了一篇深度长文，详细分析了V4的推理性能表现，对比了当前主流的AI生态体系，涵盖NVIDIA、华为、AMD及其对应的CUDA、ROCm、CANN框架，同时还包括第三方社区开源的多种解决方案。综合评估来看，目前性能最强、表现最优的依然是NVIDIA的CUDA平台配合v
韩国SK电讯与NVIDIA联手建设AI基础设施，驱动AI技术创新
韩国领先电信运营商将采用基于NVIDIA DSX AI工厂架构的AI云计算能力，以加快AI初创企业、机器人及工业物理AI的发展进程。NVIDIA与SK电讯共同宣布，SK电讯计划借助NVIDIA DSX™平台在韩国建设吉瓦级AI云，首座AI工厂预计2027年正式投入运营。AI云代表一种大规模AI基础设施形态，由多个"AI工厂"构成，能够从数据中"产出"称为Token的智能基础单元。不同于提供通用云服务的大型传统服务商，AI云专注于基于GPU的运算服务，专门针对模型训练、推理以及智能体AI等各类AI工作负载进