雪佛龙与利比亚NOC签协议评估页岩油气
利比亚国家石油公司（NOC）在周二表示，已与美国能源巨头雪佛龙（189.24, 4.46, 2.41%）签署谅解备忘录，计划就多个沉积盆地的页岩油气资源开展联合评估。 根据NOC负责人公布的消息，初步测算结果表明，利比亚盆地或拥有约123万亿立方英尺天然气，以及约180亿桶石油储量。本次合作重点在于通过技术协作，分析非常规资源的潜在开发价值。 利比亚方面正加快油气产业的复苏进程，试图扭转因多年政局不稳而带来的产量下滑。自2025年2月启动近二十年来首次勘探招标以来，雪佛龙已拿到Sirte盆地陆上区块的勘探
人工智能概论课后题解析（黄林国）
书名：人工智能概论 主编：黄林国 ISBN：9787121482885 出版社：电子工业出版社《人工智能概论》是一门兼具难度与趣味性的课程，它会把学习者带入人工智能的世界，帮助大家掌握该方向的发展脉络，并理解其在现实场景中的落地应用。以下内容将整理一些学习思路与心得，供学习过程中参考。如果想把这门课学扎实，建议大家在充分研读教材的前提下，结合多种学习辅助来巩固理解：例如通过MOOC等线上平台选择高质量课程，进一步深化对教材要点的把握；同时可在GitHub、Stack Overflow等专业社区中浏览案例与
AI硬件迈向物理极限：2026年材料新纪元
过去三年，AI投资的重心在于“订单驱动”——谁能获得订单，谁就能在市场上脱颖而出。然而，从2026年英伟达Rubin架构投入量产开始，这一逻辑将发生根本性转变，转向“物理瓶颈驱动”。当算法的算力需求每3.5个月翻一番，而材料的物理特性难以轻易突破时，那些能够解决瓶颈问题的“关键物料”将获得极高的附加价值。这并非市场炒作，而是由物理限制所带来的确定性重塑。深层原理：电信号的频率越高，介质损耗就越大。在高达1.6T的超高频率下，普通的玻璃纤维（E-glass）中的极性分子在交变电场作用下会剧烈振动并产生热量。
用AI秒把PDF转成Word，免费还省心
如果你还在为PDF转Word四处找软件、又被排版跑偏折磨，我已经用AI直接解决了！上传一次，马上生成Word，版式更稳定，遇到扫描版也能通过OCR识别文字。别再手动折腾，让AI帮你把办公效率拉满！下面一起看看具体怎么做吧！01先打开并登录千问AI，随后展开左侧边栏：02在展开的侧边栏里，点击顶部的“搜索”入口：03切换到“智能体”页签，在搜索框输入“格式”进行检索，在结果中找到并选择“格式转换”：04点击上传按钮，或直接把PDF文件拖到该页面完成上传：05PDF上传完成后，在旁边选择“转换为Word”，再
光网络成AI基建新风口
今日解读光通信网络正被视作AI基础设施的下一波超级机会。高盛指出，光网络将成为AI基建的重要增量方向。它借助更低时延和更顺畅的数据交换，释放AI芯片的计算潜力，并推动AI产业链继续升级。随着AI基础设施不断扩张、单机柜算力持续抬升，各类网络配置都将快速放量，整体市场规模预计将扩大9倍，达到1540亿美元。报告进一步拆分了GB300 NVL72、Vera Rubin NVL72（Spec A/B）以及Rubin Ultra NVL144/NVL576（Spec A/B）四种机架方案。数据表明，从GB300
4月26日AI快讯：GPT-5.5与谷歌TPUv8带来重大突破
2026年4月26日 星期日 农历三月初十每日60秒，洞察AI行业动态1. OpenAI正式推出GPT-5.5，智能体能力实现显著跃升，不仅能理解复杂模糊的多步指令，还能自主规划并调用工具执行任务，在成本控制方面取得重大进展。2. 谷歌推出第八代TPU，首次实现AI训练与推理的独立芯片化，分别采用TPU 8t和TPU 8i。TPU 8t拥有121 exaflops的算力，性价比提升了2.8倍。3. 月之暗面发布Kimi K2.6旗舰模型，定位从单兵作战升级为AI操作系统，支持300个子Agent并行调度，
RISC-V AI芯片企业「奕行智能」获15亿元B轮融资
4月22日，奕行智能宣布完成15亿元B轮融资。本轮由北京经开区产业升级基金、北京高精尖产业发展投资基金、北京信息产业发展投资基金、北京人工智能产业投资基金联合领投，和利资本、伯藜创投、赛意产业基金、龙江基金、青檀资本、九坤创投等新老股东持续加码，并吸引多家生态链主企业参与。公司成立于2022年，专注于全栈自研的RISC-V AI计算芯片，采用“类TPU架构+RISC-V开源指令集”差异化路线。围绕自研EVAMIND计算架构，公司持续推进RISC-V、VISA虚拟指令、Tile级动态调度及软硬协同平台体系建
AI初创企业NeoCognition完成4000万美元种子轮,研发类人学习智能体
投资者正积极招揽AI研究人员，创办能让人工智能更可靠、更高效的初创企业。俄亥俄州立大学教授、AI智能体实验室负责人Yu Su表示，他起初顶住了风险投资机构的压力，不愿将研究成果商业化。但去年，当他看到基础模型的进步足以让智能体实现真正的个性化时，他最终下定决心，将研究成果拆分成立了一家初创公司。Su将这家名为NeoCognition的初创公司定位为一家研发自主学习AI智能体的研究实验室。该公司刚刚完成4000万美元种子轮融资，正式走出隐秘开发阶段。本轮融资由Cambium Capital与Walden C
档案行业的智能化变革
伴随“人工智能+”战略的深入实施，档案领域正经历从实体存储向数字化、智能化飞跃的进程。AI技术的全面渗透，正在重塑档案收集、管理及利用的各个环节，引领传统管理模式迈向智慧化，激活了档案作为历史载体、现实记录及未来服务基石的全新潜能。智慧档案代表了行业演进的核心路径，依托AI技术，实现了档案工作从被动保存到主动服务的质变。AI技术助力档案收集，促使业务向高效与精准迈进。旧有的收集模式多依赖人工录入整理，既耗费人力又易出错，尤其在处理海量纸质、音视频等多模态数据时效率低下。引入OCR、语音及图像识别等前沿AI
SK海力士推出192GB SOCAMM2模组 面向英伟达Vera Rubin平台实现量产
【TechWeb】4月20日最新消息，SK海力士在近年来生成式人工智能浪潮中成为重要受益者，持续为英伟达等领军企业提供高带宽存储器，业绩因此获得显著增长。该公司2024年全年营收达到97.14万亿韩元，同比提升47%，营业利润实现47.21万亿韩元，同比激增101%，净利润达42.95万亿韩元，同比大幅增长117%。 根据海外媒体的最新报道，为英伟达稳定供货的SK海力士持续针对英伟达的业务需求推出更先进的产品，其192GB SOCAMM2模组已正式启动量产阶段。 据海外媒体披露，SK海力士的192GB S
AI助手实战：轻松搞定Docker镜像拉取
还在为Docker镜像拉取失败而困扰？今日展示AI智能助手如何运用Skill技能包自动化解决复杂的网络限制问题！看AI如何化难为易，让技术难题迎刃而解。在AI驱动的运维时代，我们不再需要手动处理繁琐的网络问题。通过AI智能助手 + Skill技能包的组合，复杂的技术挑战可以被自动化解决：本次实战运用的CNB-Docker-Transfer Skill是一个高度自动化的解决方案，它集成了：AI决策 + 自动化流程 + 云端资源 = 零失败镜像获取让我们看看AI助手是如何运用Skill自动化解决镜像拉取问题的
三位AI领域专家打造独特创意游戏
“我所设想的终极状态，是像《头号玩家》电影里那样，存在一个真正的虚拟世界。”谦贞科技（乌宝工作室）开发的《乌托》完成了第二轮测试。这款未经宣发的产品，在测试开启前就登上了TapTap新品榜第二、预约榜第五，当前游戏总体评分9.1分。据不完全统计，启航测试期间有近千人在TapTap留言评价，讲述他们的感受。很难用标签定义《乌托》一款怎样的产品。你既可以在里面捏OC（Original Character，原创角色），并为TA们更换外观，这是换装游戏；也能布置房间、让TA们打工赚钱，这是模拟经营。而这些有过去、
为何半数AI项目折戟POC阶段？深挖数据基座背后的"豆腐渣工程"——质量堪忧的数据如何拖累AI价值实现
导语：2025年底的一项调查揭示，超过半数的生成式AI项目在完成令人眼前一亮的概念验证后，便悄然搁浅。为何在管理层面前演示得天花乱坠的AI，一到真实生产环境就原形毕露？原因很直接，却常被忽视：你的数据根基，根本撑不起AI的宏图。在AI浪潮中，企业常被各类大模型的炫酷能力所吸引，却往往低估了"喂养"这些模型所需的数据准备工作。今日，我们深入剖析数据质量为何成为AI大规模落地的最大障碍，以及CIO们应如何突围。在概念验证阶段，技术团队通常会精挑细选最整洁、结构最完善的数据集，并在严格受控的环境下运行模型。在这
SK海力士启动Nvidia Vera Rubin专用SOCAMM2服务器模块量产
SK海力士于本周一宣布，将正式启动针对Nvidia公司Vera Rubin芯片设计的Small Outline Compression Attached Memory Module2（SOCAMM2）的大规模生产。SOCAMM2是一种模块，其将原本主要应用于智能手机等移动设备的低功耗内存技术，转而适配于服务器环境。该模块旨在成为未来人工智能服务器的核心内存解决方案。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明
AI PCB迎2027估值切换，光互联技术最新研判
需求层面观察，AI大模型在训练与推理侧的需求保持强劲增长态势，全球云计算巨头纷纷上调资本开支预算，AI算力集群规模持续扩张，网络互联效能已成为制约算力释放的关键短板。伴随集群规模从万卡级别迈向十万卡、百万卡量级，单卡所配置的光模块比例由1:2.5显著提升至1:5甚至1:12，光模块的需求增速已大幅超越GPU数量的增长幅度，带动激光器芯片需求量激增。同时，光互联技术正快速切入传统铜缆连接的应用领域，开辟新的增长空间。供给层面分析，激光器芯片的产能扩张周期需要18至24个月，核心MOCVD设备现阶段被美、德两