借助AI实现STM32的OPC UA移植
open62541 是一款知名的开源 OPC UA 协议栈。在 Linux 环境下利用 open62541 搭建 OPC UA 服务端并不算难，然而将其移植到 STM32 等微控制器上，依然是个极具挑战性的任务。受限的硬件条件。微控制器采用 Arm Cortex-M 核心，其硬件资源远不及 Cortex-A 处理器，核心短板在于内存大小与运算性能。OPC UA 服务端依赖多线程机制，对内存的消耗极为庞大。轻量化 IP 协议栈（LWIP）。微控制器的网络通讯依赖于精简版的 LWIP 协议栈，能力受限，无法像
人工智能企业扎堆上市 融资规模或创新高
人工智能与航天科技正将资本市场推向前所未有的高度。SpaceX、OpenAI、Anthropic若集中上市，可能刷新IPO历史，凭借大规模融资和谷歌增发股票进一步压缩市场流动性。AI是否已步入泡沫最危险的阶段？实际上，泡沫主要体现在资本估值层面，而非人工智能或火星探索本身，技术进步仍在持续加速。人工智能与航天科技正将资本市场推向前所未有的高度。SpaceX、OpenAI、Anthropic若集中上市，可能刷新IPO历史，凭借大规模融资和谷歌增发股票进一步压缩市场流动性。AI是否已步入泡沫最危险的阶段？实际
亚马逊Trainium芯片撬开AI算力市场，获两千亿美元订单直追英伟达
近日亚马逊正实施关键战略调整，拟将原本仅服务于自家云平台的自研AI芯片Trainium推向公开市场，正式投身全球人工智能芯片硬件领域，向英伟达的主导地位发起挑战，消息公布后亚马逊市值迎来显著攀升。当前Trainium已形成稳固的客户群体，顶尖AI企业OpenAI、Anthropic以及出行领域领军企业Uber均已纳入合作版图，其中Anthropic达成最高5吉瓦算力的长期供货合约，OpenAI亦敲定2吉瓦Trainium算力用于大型模型训练。今年4月亚马逊官方透露，Trainium系列芯片已斩获逾2250
人工智能浪潮中的真正霸主：英伟达而非OpenAI
技术变革的财富分配逻辑为何在历次技术浪潮中，最大的获益者往往不是首创者，而是把控底层设施的企业？2022年末，ChatGPT震撼登场，全球皆以为：人工智能纪元的最大胜者非OpenAI莫属。毕竟，正是他们将AI真切地带入了大众视野。然而仅仅三年光景，资本市场给出了完全相反的结论——OpenAI身家达数千亿美金，而英伟达的市值已然跨越数万亿美金大关。全球最赚钱的AI企业，不是打造ChatGPT的团队，而是兜售GPU的厂商。缘何如此？为何历次技术变革中，开拓者鲜少成为最大赢家，而底层设施供应商总能攫取最丰厚的利
OpenAI破解八十年数学难题：单位距离猜想终被推翻
1946年，数学家保罗·爱尔特希在《美国数学月刊》上发表了一篇简短的文章。他在文中提出了一个问题。问题的具体内容我稍后再详细解释，你只需先了解两点：其一，他随手给出了一个最为朴素的答案——如同在方格纸上绘制点阵一般，极为简单。随后他推测，或许最优情形也不过如此，难以更进一步。其二，八十载光阴流逝，无人能够证伪，亦无人能彻底证实。无数代数学家前赴后继。有人自上而下——试图证明"至多达到此数"，却止步不前。有人自下而上——试图构造出优于爱尔特希的方案，同样陷入困境。四十年前曾有人将上限略微推进，此后便再无进展
Codex新功能：支持接入开源模型
最近 Codex 有一个小更新，很值得关注。OpenAI 的 Codex 支持接入开源模型，这非常开放。也体现了一种发展方向。它现在不再仅限于 OpenAI 自家的模型，也可以连接第三方模型或本地模型了。简单来说，你可以将 Codex 这个“编程代理”连接到不同的模型后端。比如本地的 Ollama、LM Studio，或者其他兼容接口的模型服务。这件事初看像是一个配置更新，但我认为它更像是 AI 编程工具在逐渐解耦。以前我们提到 Codex，默认会把几个方面混为一谈：交互界面编程代理的能力背后的模型文件读
谷歌痛失双星：AlphaFold缔造者投身Anthropic，Transformer之父转投OpenAI
谷歌DeepMind资深研究科学家John Jumper宣布，自己将在工作近9年后离开DeepMind，并加入AI初创公司Anthropic。Jumper是AlphaFold的核心创建者之一，曾与谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis共同获得2024年诺贝尔化学奖。Jumper写道，有个消息要宣布，在工作近9年后，我决定离开谷歌DeepMind，加入Anthropic。不过在此之前，我会先休整一段时间。我非常感激自己在谷歌DeepMind的这段经历。Demis Hassabis在我博士
速递|OpenAI前高管联手打造AI健身教练，Thrive AI Health开启公测
6月17日，由OpenAI前高管Arianna Huffington参与创立的数字健康企业Thrive AI Health宣布将其AI健康教练平台的测试范围进一步扩大。该平台的孵化方为Thrive Global与OpenAI Startup Fund，旨在借助人工智能技术帮助用户优化睡眠、锻炼、饮食、压力调控及日常习惯。近期，公司开始展示更多融合可穿戴设备数据的应用场景。与传统健康类App不同，Thrive AI Health并不局限于单一设备，而是致力于成为连接多源数据的
AI新技能全民可学！6月OpenClaw培训正式开启，官方认证加政策扶持，零基础也能入门
2026年，AI智能体领域迎来全面爆发！OpenClaw（AI龙虾）超越Linux，成为现象级开源项目。“人工智能+”行动明确指出，到2030年新一代智能终端、智能体等应用的普及率将超过90%！多个地区相继出台政策，最高给予1000万资金扶持open claw和opc发展。当前OpenClaw使用量急剧攀升，带动了超千亿美元规模的AI算力市场。相关人才缺口十分明显，企业纷纷开出高薪争夺人才。而能够熟练指挥AI高效执行的OpenClaw职场应用师，有望成为企业争相追捧的优质人才！注：文中数据
构建AI高效助手丨中广数科智能体实战课程正式启动！手把手教你定制专属智能体
在人工智能浪潮席卷各行各业的今天，智能体（Agent）已成为提升个人与组织效率的关键力量。无论你是企业管理者、一线业务人员，还是希望转型AI赛道的职场人，掌握智能体搭建与应用能力，都将成为你未来最具竞争力的技能之一。中广数科重磅推出“AI超级工作者·智能体实战训练营”🔥现已火热开班报名中！AI智能体应用师·中级训练营线上:一周(7天)线下:2026年06月26-27日(周五、周六)发证单位工信部教育与考试中心线上+线下沉浸式学习从提示词到工作流，从知识库到Vibe Coding手把手带你从0到1打造属于自
AI的道德素养可经后天习得？OpenAI实验揭示反直觉结论
这并非源于他曾接受"经商需诚信"的专项培训，而是诚信已内化为他的核心品格，融入其处理各类事务的行为模式中。OpenAI于2026年6月18日发表的这项研究，正是探索这一命题——只不过研究对象是人工智能。该研究题为《强化学习通向广泛且持久的有益模型》（Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models）。研究团队聚焦的核心命题在于：能否借助强化学习（RL）为AI构建"核心品格"，使其在从未遭遇的情境中依旧保持诚实
AI前沿：GPT-5.5虽强，OpenAI为何重金押注“人工交付”？
导语：最近 OpenAI 做了两件看似冲突的事——一边推出号称史上最强的 GPT-5.5，一边砸下 40 多亿美元，新建一家“派驻工程师入驻企业”的交付公司。模型已然如此强大，为何还要费力派人？今日我们便来深度剖析这一反差：AI 真正的瓶颈，早已不在模型本身。先聊聊近况。OpenAI 刚发布了 GPT-5.5，官方称其为“迄今最强”，在编程、操作计算机、科研等领域，全面超越前代。照理说，模型如此强劲，公司理应专注提升模型性能。然而几乎同时，OpenAI 又做了一件看似不相关的事：成立了一家名为 OpenA
如何借助AI对A股进行复盘分析？
AI发展到这个程度，能让中美两大强国都不计成本的投入，跟之前的比特币、元宇宙肯定是不一样的，泡沫不泡沫的另说，作为一个工具一定是值得我们普通人学习的。今年年初，有一个叫“龙虾”的东西爆火了好一阵子。这是一个奥地利程序员写的一个叫OpenClaw的程序脚本，让AI能直接操控电脑，比如打开软件、点击按钮、填写表格、拖曳文件等等，俨然是一个AI小助手。Claw这个词就是龙虾，软件的图标也是只红色龙虾，中文圈就直接管它叫"龙虾"了。OpenClaw作为一个开源项目，自然是比较糙的，配置起来也有不小的门槛，很多人打
AI快讯 | OpenAI上市前挖角谷歌Gemini核心Noam Shazeer，高通发布穿戴AI开发工具
今日AI领域最大新闻：Transformer论文合著者、Google Gemini联合创始人Noam Shazeer在谷歌投入27亿美元“回购”后不到两年，再度离职，这次转投OpenAI。OpenAI上市前的人才争夺战，正变得白热化。6月18日，谷歌工程副总裁兼Gemini联合负责人Noam Shazeer确认离开谷歌，加入OpenAI。这是他第二次告别谷歌——2021年他曾出走创建Character.AI，2024年8月被谷歌以约27亿美元的授权交易“赢回”，却未满两年。Shazeer是2017年标志性
AI权力易主：Anthropic靠信任反超OpenAI
元创智能· 聚焦AI如何重塑每一个行业2026年6月，两条消息在同一天击中市场。第一条：Ramp AI Index数据显示，Anthropic在企业AI订阅市场的份额达到41%，首次超过OpenAI的39.5%。第二条：OpenAI向股东披露的审计财报显示，2025年全年支出340亿美元，净亏损约390亿美元，Q1现金消耗37亿，超过同期收入的一半。一边是市场被对手反超，一边是账本在流血。这不是一条新闻，这是一个信号——AI行业的权力结构正在发生实质性位移。Ramp追踪的是美国企业实际付费订阅数据——不是