Codex新功能：支持接入开源模型

最近 Codex 有一个小更新，很值得关注。

OpenAI 的 Codex 支持接入开源模型，这非常开放。也体现了一种发展方向。

它现在不再仅限于 OpenAI 自家的模型，也可以连接第三方模型或本地模型了。

简单来说，你可以将 Codex 这个“编程代理”连接到不同的模型后端。

比如本地的 Ollama、LM Studio，或者其他兼容接口的模型服务。

这件事初看像是一个配置更新，但我认为它更像是 AI 编程工具在逐渐解耦。

以前我们提到 Codex，默认会把几个方面混为一谈：

交互界面

编程代理的能力

背后的模型

文件读写和项目环境

现在这些元素开始分离了。

Codex 负责连接项目、查看文件、修改代码、执行命令。

模型不一定只有单一选择。

对普通用户来说，短期内这可能不是“每个人都必须配置”的功能。

因为接入开源模型并不只是填写一个密钥那么简单，还会遇到接口兼容性、模型性能、工具调用、上下文长度等问题。

但方向是明确的：

未来 AI 编程工具的竞争，可能不仅仅是“谁的模型更强”，还包括谁能更好地整合模型、工具、项目环境和工作流程。

对于重度用户来说，这个更新值得留意。

它意味着 Codex 不再是一个固定套餐，而更像一个可以更换后端的工作台。

模型可以更换，提供商可以更换，并且项目中的任务流保持不变。

在顶级代理中，OpenAI 这一举动，非常开放。