特斯拉上海产Model 3后驱版性能飞跃：充电提速至250kW，百公里加速仅需5.2秒
IT之家 5 月 8 日报道，据 36 氪 4 月份消息，欣旺达旗下欣旺达动力公司已成功进入特斯拉全球供应链体系，成为特斯拉全球范围内第五大动力电池供应合作伙伴。 近日有用户留意到，特斯拉中国上海超级工厂出产并销往加拿大的 Model 3 后轮驱动标准续航版，现已全面换装欣旺达电池，充电能力由原来的 170kW 增强至 250kW，百公里加速时间也从 6.1 秒缩短至 5.2 秒。 2026 年 5 月，特斯拉加拿大官方宣布大幅下调 Model 3 售价，起售价从原来的 79,990 加元大幅降至 39,
汉坦病毒疫情引发Moderna股价短暂波动，投资者需警惕
因一艘邮轮爆发汉坦病毒疫情的消息，Moderna股价周四早盘曾出现短暂的快速上涨。但公共卫生专家的看法是，此次股价的上涨缺乏实质性的基本面支持。根据世界卫生组织的信息，截至5月4日，在大西洋邮轮“宏迪乌斯号”上，已经报告了7例汉坦病毒感染病例，并伴有3例死亡。此次感染的病毒株为南美安第斯病毒，这种病毒是目前已知唯一能够有限度地在人与人之间传播的汉坦病毒类型。目前，全球公共卫生部门对此次事件的风险评估仍维持在较低水平。Moderna公司与此次疫情的联系在于其正在研发的一款潜在疫苗。早在2023年9月，Mod
Codex登场与Copilot改费：AI编程走向刚需
发布时间：2026年5月6日分类：AI资讯5月初，OpenAI CEO奥特曼透露，GPT-5.3 Codex 已陆续在 Cursor、GitHub 和 VS Code 中上线，并计划向全部 API 客户开放。该模型也是 OpenAI 首个在网络安全能力上达到高等级门槛的产品：为满足要求，团队做了大量安全加固，因此整体发布时间相对有所推迟。对开发者而言，这意味着 AI 编程助手在安全性与稳定性方面又迈上新台阶。与此同时，从 Copilot 到 Codex 的演进路径也更加清晰：AI 正在从“逐行补全代码”的
告别AI代码“监工”：Symphony革新人机协作流程
写在前面：您是否曾有过这样的经历？当您作为AI驱动开发的重度用户，本想借AI之力简化编码过程，结果却发现自己一整天都在监督它：时而纠正其错误，时而补充其上下文，时而重写提示词，时而还要检查其生成的代码是否存在缺陷；尤其是在同一工具内开启多个对话时，您会发现不同对话的上下文并未被有效保存和共享，新开启一个对话就得重新扫描整个项目，这无疑是在浪费宝贵的Token，也就是在浪费金钱。有没有更好的方法来解决这个问题呢？Codex最近发表了一篇文章，阐述了他们的解决方案，并开源了一个工具，您可以尝试一下，看看它能否
一分钟烧没4亿Token：OpenAI“狠人”逼奥特曼加额度
（来源：新智元） 新智元报道 编辑：犀牛 好困 【新智元导读】1分钟直接消耗4亿token，奥特曼被紧急“叫醒”！GPT-5.5的王牌表现让开发者看得直呼过瘾，但OpenAI背后却还有1.4万亿美元也填不满的巨大“窟窿”。 仅用一分钟，4亿token就没了。 ‘龙虾之父’Peter Steinberger大概也没想到，自己竟会以这种方式再次上热搜。 今年2月，他被Sam Altman直接请进OpenAI，负责“下一代个人代理”的研发工作。 短短几个月间，他就已经跻身OpenAI内部最“凶猛”的API使用者
AI转向纯智能优先发展:生成式AI社会风险显现 | 硅谷最新动态
硅谷核心叙事转向Codex的"ChatGPT时刻":从编程工具蜕变为自主长时间电脑代理，更强大的模型仍是首要目标，开源轻量模型与社会负面反馈同步涌现。🔥 从"更快更经济"到"智能至上"的优先级回归💡 叙事转向:Sam Altman历史观点长期强调模型成本与速度优化，而今日推文明确承认"强大能力仍然是最重要的"，标志着行业从效率工程转向纯智能扩展的重大转变。这一转变与历史记忆中他对GPT-5.5和Codex的乐观形成呼应，但也反映了对过往"认知偏差"的自我修正。🗣️ @sama | OpenAI CEO"我
OpenAI推出基于Codex的团队协作助手
基于 Codex 的团队智能体。今天，我们在 ChatGPT 中引入工作区智能体（Workspace Agents）。团队现在可以创建共享智能体，用于处理复杂任务和长期运行的工作流，同时在其组织设定的权限和控制范围内运行。工作区智能体是 GPTs 的演进。由 Codex 驱动，它们可以承担人们在工作中的许多任务——从准备报告、编写代码到回复消息。它们在云端运行，因此即使你不在，它们也能持续工作。它们还被设计为可在组织内共享，因此团队可以构建一次智能体，在 ChatGPT 或 Slack 中共同使用，并随着
Codex升级与Grok4.3 Beta来袭
OpenAI对Codex进行了大幅升级：不再局限于开发场景，而是被扩展成面向日常办公的个人工作助手。新版本加入了基于岗位角色的动态 UI，用户可以把Slack等常用工具接入进来，系统会自动给出插件建议并随任务调整界面布局。与此同时，它在电子表格与幻灯片的生成能力上做了全面提效，并支持跨组件进行直接注释。性能层面，Computer Use模式整体速度提升了20%。另外，Codex CLI还增加了可跨轮次追踪目标的/goal命令；Codex App端则新增/side侧边聊天命令，可在不打断主会话的情况下进行旁
OpenAI Codex使用指南
汇总自OpenAI官方资料 | 2026年4月更新版Codex 是 OpenAI 打造的 AI 软件工程智能体（Coding Agent），它的定位是“AI 程序员伙伴”。与单纯的代码补全不同，Codex 更像真实工程团队中的一员：能够独立承接并完成从理解到落地的一整套软件工程工作。关键信息：•底层模型：GPT-5.3-Codex / GPT-5.4（基于 o3 优化的定制变体）•每周超过300 万开发者在使用•实现路径：由“代码补全工具”逐步升级为可自主交付完整工程任务的 Agent•能力链路：读项目→
出门问问推出CodeBanana，革新AI协作新模式
新浪科技讯 4月30日晚间消息，出门问问近日发布企业级AI原生协作平台CodeBanana，据出门问问创始人李志飞介绍，CodeBanana不是一个简单的工具，而是一个超级组织的操作系统，它的底层设计理念只有一句话——沟通发生在哪里，执行就发生在哪里。 当智能体成为新生产力，旧时代的“金字塔”结构已难以为继。这不是工具升级，而是一场生产力与生产关系的革命。AI时代，超级个体能力×协同机制=超级组织。然而，当AI将个体效率推向极致，组织整体反而可能陷入“个体越强，系统越堵”的陷阱，因此企业必须从“以人为核心
OpenAI牵手亚马逊云，AI模型与编程助手入驻Bedrock
在与微软(429.25, 4.43, 1.04%)结束独家云合作仅一天后，OpenAI便迅速宣布与亚马逊(259.7, -1.42, -0.54%)云科技达成深度合作，将其最新的前沿AI模型及AI编程助手Codex引入Amazon Bedrock平台。此举标志着OpenAI正式启用了多云策略，为企业客户在AWS上构建AI应用提供了新的选择。合作核心：三项新增服务根据此次合作协议，Amazon Bedrock平台将新增三项服务，目前均处于“有限预览”阶段：OpenAI模型首次集成至Bedrock。AWS客户
AI 编程工具战火重燃：Codex 宣称“逃逸速度”，Claude 用户却遇瓶颈
4 月 28 日上午，OpenAI Codex 的负责人 Thibault Sottiaux 在 X 平台发布了一条简短的推文：“本周我们将继续发布更新。Codex 已经达到了逃逸速度，并将持续快速迭代。”▲ Thibault Sottiaux 的原帖，获得了超过 5200 个点赞和 32.9 万次浏览。“逃逸速度”一词源于航空航天物理学，指的是物体摆脱地球引力所需的最小速度。Tibo 将这个概念应用于 AI 编程工具，意在表明 Codex 已进入一个自我加速的正向循环，发展速度将越来越快，难以停止。该推
英伟达全员推广OpenAI Codex，混元开源Hy3提升Agent能力丨AI周报
[1] 文中所述“早期”涵盖种子、天使及A轮；“成长期”为B、C轮；“后期”则包括D轮、E轮及以后、Pre-IPO阶段。[2] 并购分类：境内并购指本国公司并购本国企业；跨境并购则涉及本国公司收购外国公司或外资公司并购本国企业。[3] 受限于技术和公开数据，本报告仅供知识分享，非投资建议。过往表现不代表未来结果。任何基于本文的投资决策均由个人承担风险，发布方不承担法律责任。
特斯拉柏林超级工厂Q1产量突破6.1万辆 仍不及预期产能目标
【TechWeb】4月24日消息，据外媒报道，在近期的财报中，特斯拉都有公布旗下工厂的生产能力，最高的上海超级工厂是年产能逾95万辆，加州弗里蒙特工厂年产能超65万辆，柏林超级工厂和得克萨斯超级工厂年产能均为37.5万辆。 但据外媒近期消息来看，特斯拉柏林超级工厂在今年一季度的产量，与37.5万辆的年产能目标存在较大差距。 据外媒披露，特斯拉柏林超级工厂生产高级总监André Thierig通过社交平台表示，工厂在一季度生产了超过了6.1万辆Model Y。 根据特斯拉官方公布的年37.5万辆的年产能，折
GPT-5.5 亮相：OpenAI 让 Codex 从“代码生成器”进阶为“实干智能体”
OpenAI 此次推出 GPT-5.5，最大的亮点并非单纯的性能提升，而在于其在 AI 工具定位上的根本性转变。以往我们使用大模型，大多是在“提问”：请它解释代码、撰写文案或整理资料。但在 GPT-5.5 中，OpenAI 更想强调的是：模型不应止步于回答，而是能围绕一个复杂目标持续运作。简而言之，GPT-5.5 的核心词不再是“对话”，而是“执行”。它更擅长理解目标、拆解任务、调用工具，且能在遇到阻碍时持续向前推进。若用一句话总结：GPT-5.5 更像是一个“能彻底完成任务”的模型。其改进主要集中在五个