AI产品经理指南：从零设计企业级RAG智能问答系统
☕ 预计阅读时间：8分钟2026年，产品经理圈子里AI成了热门话题。但真正能拿出完整“可以评审、可以落地”的AI产品PRD文档的从业者，仍然屈指可数。本文将结合我本人从B端产品转型AI的真实经历，完整还原一个基于RAG架构的化工实验报告智能问答APP的完整设计流程。无论你是刚入行的产品新人，还是正在考虑转型的同行，希望这份实战经验能为你带来一些思考。虽然在B端产品领域积累了一定经验，但化工行业对我来说完全是一个陌生的垂直领域。选择这个场景，正是为了还原“产品经理踏入陌生垂直赛道”的真实困境。某化工企业存有
AI编程小程序：两大技巧避开三天弯路
每逢月底报销就令人头疼。发票、付款截图、PDF 及聊天文件散落在各处，整理工作颇为繁琐。打算开发一款发票整理小程序，此前曾尝试过但未推进。近日重新翻出旧案，决定将其完成。第一步，梳理需求。并未直接让 AI 编写代码。而是先重新梳理报销流程需求，明确第一版包含哪些功能、排除哪些。让其输出 PRD 文档。第二步，寻找 UI 参考。前往 UI 素材参考网站，挑选心仪的风格，截图保存。此处推荐【花瓣网】，直接在上面找到喜欢的 UI，截图发送给 AI 即可。第三步，让 AI 制作前端原型。将 UI 参考截图与需求文