AI驱动外贸升级——中建材国贸开展“人工智能助力国际贸易”专项培训
AI赋能国际贸易为顺应时代发展趋势，助力全体员工熟练运用人工智能前沿技术，并将其切实融入国际贸易业务场景，近日，中建材国贸（以下简称公司）精心策划并实施了“AI赋能国际贸易”专题系列培训活动。本次培训由信息技术部总经理杨燕明担纲主讲，采取“线上+线下”融合互动的模式，共吸引98名员工积极参与。本次培训课程内容紧密围绕业务实际，兼顾理论讲解与实战演练，致力于全面提升员工的数字化能力。培训伊始，杨燕明总经理系统阐释了人工智能的四大演进阶段，通过对比符号主义“乌鸦范式”与联结主义“鹦鹉范式”两条技术路线的差异，
AI培训研究院走进岳阳湖南石化职院举办AI实践教学工作坊
8月31日，AI培训研究院前往岳阳，于湖南石油化工职业技术学院举办了一场以"AI赋能培训"为主题的实践教学工作坊。本次培训持续一整天，由研究院组建的教学团队负责主讲与实操辅导，针对该校参训教师系统介绍了AI助力课程开发与教学资源构建的途径与手段，推动职业院校教师团队数字化教学能力的全面提升。本次工作坊遵循"实操为先、讲练融合"的思路，全程安排在机房进行实操训练。培训开场，教学团队从提示词工程切入，详细阐述了"一个简洁实用的提示词结构"，针对角色设定、任务阐释
人工智能赋能项目管理：提示词工程实战指南
本章阐述项目管理场景中提示词工程的高阶技法、思路与辅助手段。部分实操要点包括：借助“重置对话”功能还原初始语境；按 Shift+Enter 换行以优化提示词排版；妥善处理空白符号，让 ChatGPT 精准领会指令意图。核心技巧涵盖：运用引号确保语义准确，借助大括号 {} 补充细化说明，利用冒号触发精准操作。文中展示的策略有：精简复述改写；借助趣味化指令突破模型能力边界；高亮核心词汇以突出重点；设定输出语气生成结构化反馈等。调节模型温度参数以获得聚焦型回复；借助“继续”“更多”等指令延伸回答篇幅；串联多轮对
AI智能体构建全流程解析
构建 AI 智能体（AI Agent）一般遵循智能体开发生命周期（ADLC）框架。相较于传统软件开发模式，AI 智能体具有非确定性和自主决策能力，因此其开发流程更加关注规划制定、工具集成、Prompt 系统设计以及持续评估与迭代优化。一个完整的 AI 智能体从零到一构建过程涵盖以下 6 个关键环节：目标定义与角色塑造：明确智能体的核心功能定位（例如：售后客服、自动化代码审查、数据分析助手），并为其设计 Persona（性格特征、语言风格与行为约束）。业务流程拆解与任务分类：界定哪些任务需要严格按预设流程（
工信部人才中心启动《人工智能训练师》线上培训项目报名
各相关单位：为深入贯彻党中央、国务院关于推动数字经济发展的战略部署，发挥数字人才在支撑数字经济中的关键作用，积极响应《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026年）》号召，深入推进数字技能提升行动，加快培养高素质数字技能人才。现面向全国举办数字人才技能提升师资培训班，旨在全面提升各行业学员在人工智能训练方面的专业素养与实操能力，为数字经济高质量发展提供有力人才支撑。人工智能训练师是指精通AI Agent核心架构与底层原理，能够熟练操作Coze、Dify、FastGPT、AutoGen等主
别盲目跟风学AI了：九成课程都是收割普通人的陷阱
一、AI课程的三套收割玩法：制造焦虑、信息壁垒、速成噱头剥开这些AI课程华丽的外衣，套路基本如出一辙，无非三板斧。 第一板斧，贩卖焦虑。 开场必定是"AI即将取代你""再不学习就晚了""别人已靠AI月入过万"。把一项工具使用的差距，渲染成关乎生存的危机。焦虑一旦升起，理智便随之退场——这是所有知识付费屡试不爽的开场套路。第二板斧，倒卖信息差。课程的核心内容，八成是对公开信息的二次加工：如何注册账号、如何撰写提示词、如何调用主流模型。这些东西，官方文档、免费教
AI学习路径：从日常使用到深度理解
你每天都在和 AI 打交道：刷到的视频、问过的题、翻译过的句子。但你有没有想过——抖音为何越刷越精准？AI 为何能创作诗歌，却会一本正经地编造你们班老师的名字？同样一个问题，为何别人问出来的答案比你好十倍？本系列共 9 篇文章，源自一门面向高一学生的 AI 选修课（同时覆盖 CCF LMCC 青少年组认证考点）。它不堆公式，用类比、故事和动手实验，带你从"每天在用 AI"走到"真正懂 AI"。整个系列有一条隐藏主线：把一个大模型当成一个"人"来培养——先看它
南大MEM新开AI工程管理课：智能赋能实战实战
《AI+工程管理》是南京大学工程管理学院为非全日制MEM学员精心打造的特色课程。随着大语言模型重塑知识获取路径，AI智能体逐步实现自主决策，工程管理领域正经历深刻范式升级。南京大学MEM精准把握趋势，正式推出《人工智能+工程管理：AI赋能系统工程管理》课程。本课程由南京大学‘AI+创新创业’团队倾力研发，采用产教融合的教学模式，深度融合AI技术与工程管理真实场景，为学员开启通往智能工程时代的大门。上这门课开了公司？南大爆款课激活产学研创新‘热链’授课团队：南京大学教授与‘AI+创新创业’团队联合执教课程负
AI三大核心能力：知识库、智能体与提示词，打造实用级AI应用体系
在大模型技术广泛普及的今天，多数人仍停留在浅层对话、简单文案生成和基础数据整理等初级应用阶段。许多企业和个人创作者花费大量时间调试模型、尝试各类AI工具，却难以获得稳定、精准且贴合业务的输出结果，核心问题并非大模型能力不足，而是缺乏系统化的落地应用思维。当前真正决定AI使用上限、实现AI降本增效的关键，早已不再是模型本身，而是知识库、智能体、提示词这三大核心能力。行业将其称为AI三大核心能力，三者各司其职、层层递进、深度协同，构成了所有商业化、专业化、自动化AI应用的底层架构。提示词是人机交互的精准桥梁，
AI赋能HR：从零到全场景智能实战
AI+HR实战·第十一期从AI零基础到人力资源全场景智能化运用（2026年7月26日·一天一夜·深圳）3人团报，享受折扣优惠；7月20号前报名尊享早鸟价2980元/人；7月20号后报名享受优惠价3180元/人。小班制/限15人内，满员封班，错过等下一期~聚焦HR实战场景的AI+决策体系搭建。1.深度业务场景融合：围绕招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化构建等核心场景，构建AI与业务深度耦合的应用策略；2.管理意图穿透：基于AI推理框架解构复杂业务场景问题，理解业务管理意图和深度场景融合，
原来AI落地这么简单：一场真实案例的深度拆解
7月15日下午，创联汇 × 杭州龙虾社区 × 梦创社区，在杭州余杭联合举办了一场AI探索局。这是创联汇的第13期线下闭门交流。这次活动的核心不是讲解技术原理，而是拆解真实案例。分析FDE如何帮助企业构建AI运营体系、探讨Agent如何让一人一天完成5个120分钟剧本、分享那些"说出来可能不值钱，但不知道就会走弯路"的真实踩坑经验。为期2小时的交流中，有人找到了能帮助自己落地AI的技术方，有人发现了AI短剧的新玩法，有人意识到"原来企业缺的不是工具，是能把工具落地的人"。这是创联汇一直在做的事：让火花被看见
AI高级研修项目：就业变革中的黄金机遇与避险策略
培训概述：汇聚逾40位人工智能政策顾问、科学院士、行业巨头及资本专家，共同执教。课程覆盖AI科技、实践、产业、投融资及战略层面，全方位助推企业成长。采用五模块融合、贯通六大领域，独创“战略→技术→产业→资本→考察”五维体系，深度聚焦 “AI+”六项国家重点产业（智能生产、数字金融、医疗健康、智能农业、智慧教育、智能交通与物流），结业即掌握全产业赋能全景图。打造“学习、考察、研究、投资、创新”五位一体的产业创新生态。培训费用：39800元/人/期目标学员：各行业企业创始人、董事长、首席执行官、决策层、总经理
2026最全AI Agent学习路线：从零基础到独立开发智能体实战指南
近年来，随着ChatGPT、DeepSeek、Claude、通义千问等大模型的快速迭代，AI领域正在经历深刻变革。单纯的与大模型对话，已经不再是核心竞争优势当前真正火爆、企业争相招聘、未来3年最具发展潜力的方向，只有一个：AI Agent智能体。许多程序员、开发者、技术爱好者都在困惑：AI Agent究竟是什么？Java/后端开发者如何转向AI领域？学习智能体需要掌握哪些技术？多久能够开发出真正落地的AI产品？本文结合2026年最新主流技术栈，为大家整理了一套最完整、最实用、可直接参照学习的AI Agen
AI不会取代你!但精通AI的人正在悄悄取代你
2026年最残酷的现实：AI不取代人，取代的是不会用AI的人。当恐惧AI替代人类的声音铺天盖地，真正该担忧的却从不是机器，而是那些手握AI却选择视而不见的人。2026年，全国政协委员周鸿祎、哲学家周国平、心理咨询专家李波，以及来自全球技术一线的数据，共同指向同一个结论：AI不会淘汰人类，但会用AI的人，正在毫不留情地淘汰那些拒绝拥抱AI的人。这不是预言，是正在发生的现实。一、恐慌蔓延，但真相早已写在历史里2026年，Meta公司新代码95%由AI生成，初级程序员岗位锐减70%；某头部电商AI客服替代了95
AI 助力科研：湖南邮电职院论文写作实训圆满收官
上午，湖南省芙蓉教学名师雷世平教授就优质论文撰写要领及期刊投稿谋略开展专题讲授。雷世平立足科研论文写作实况与经典案例，全面解析写作技法与路径，并借实例剖析投稿战术，助力教师掌握由“写好”迈向“投中”的核心节点。午间，AI 培训研究院技术团队为学员提供 AI 软件安装与配置指引，协助教师落实 AI 科研工具及技能的部署，为下午的实战演练夯实技术基础。下午，AI 培训研究院副院长姚淼围绕 AIGC 提示词工程与科研绘图展开，深度剖析如何借助生成式 AI 精准传达科研诉求，高效生成学术可视化成果。紧接着，核心期