大模型Token优化与省钱策略

Token 是衡量 LLM 调用成本的基础单位。无论是 ChatGPT 还是 Claude API，每多使用 1M token，就意味着多支出一笔费用。真实案例：某团队 RAG 每月费用 2400 美元，优化后降至 650 美元，节省 73%。本文总结了 9 种经过验证的 Token 节省技巧，覆盖从 Prompt 设计到系统架构的各个层面，均提供具体实施步骤。原理：输入 Token 占总消耗的绝大部分，压缩 Prompt 即可直接减少支出。方法 1：LLM 自身压缩（Self-Compress）避免 A