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AI驱动科研全链路实战训练营

线上直播直播时间:7月18日-19日、25日-26日【提供全部资料、代码及长期回放】前言课程大纲证书及学时报名方式面向真实科研场景,构建由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位"AI研究员"组成的可迭代、可迁移的科研协作团队实战培训班直播时间:7月17日-18日基于claude code、codex双AI协同论文写作撰写与质量校准:从"数据分析→论文初稿→交叉审稿"全流程直播时间:7月25日-26日2026基于前沿AI-Agent2.0驱动的科研全链路实战营:一站式掌握LL

2026-07-04 18:10:52  |  23 阅读

Python智能科研:机器学习与深度学习全栈技术、可解释AI及前沿应用实战

直播课AI-Python机器学习与深度学习核心架构、可解释AI及前沿技术应用暨融合经典ML集成方法、CNN与U-Net视觉网络、Transformer注意力机制、扩散模型、SHAP分析方法与Hermes Agent科研自动化高级研修班直播时间:7月18日-19日、25日-26日【提供全部资料及回放】前言当前,科学研究正经历由人工智能驱动的深刻范式变革。随着观测技术精密化、数值模拟复杂化与计算基础设施规模化,高校与科研院所的研究者普遍面临三重挑战:海量异构数据的清洗分析耗时费力,传统方式难以应对数据指数级增

2026-06-19 13:25:15  |  10 阅读

AI-Python机器学习深度学习实战培训:CNN/Transformer/扩散模型、SHAP解释与Hermes智能体自动化

线上直播直播时间:7月18日-19日、25日-26日【提供全部资料、代码及长期回放】前言课程大纲✦•✦✦联系小编,了解详情✦课程特色及授课方式授课方式:网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(报名后加入助学群、查阅会议流程)课程特色:1、原理深入浅出的讲解;2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑;证书学时及发票事宜

2026-06-18 17:48:12  |  14 阅读

可解释靶向SERS用于细菌高精度鉴定与光谱条码挖掘

哈佛大学医学院的Young-Tak Kim等研究者于2026年4月在《ACS Nano》发表论文《Targeted Surface-Enhanced Raman Scattering for Highly Accurate Identification of Bacterial Species and Finding Spectral Signatures with Explainable Artificial Intelligence》。该研究的通讯作者包括美国哈佛大学医学院的Synho Do博士,以及

2026-04-28 22:50:01  |  7 阅读