AI赋能普通人开启科研新纪元
科研的壁垒，正在被AI一点点瓦解。7月17日，上海人工智能实验室在WAIC 2026科学前沿论坛上发布了全新科学发现平台书生·端砚。该平台依托自研升级的Intern-S2-Preview-397B科学大模型，打通从科研设想、仿真计算到实体实验验证的完整科研链路。01 从科学家专属到人人可用传统科研的门槛很高：需要专业背景、实验设备、经费支持，还需要数年积累。但书生·端砚的定位是让普通人也能借助AI变成科学家。图1：AI科学发现平台界面 ·
姚期智：量子AI或将在十年内重塑人类认知边界
人工智能正经历从传统产业"辅助工具"向科学前沿"主动发现者"的深刻蜕变。7月19日，2026年世界人工智能大会（WAIC）"思想者论坛"上，图灵奖得主姚期智发表了《人工智能的威力及其局限》的主题演讲。他从理论计算机科学的独特维度出发，深入剖析了AI的底层逻辑与能力边界，并勾勒出从"AI for Science（AI驱动科学研究）"迈向"Quantum AI（量子人工智能）"的发展路径。AI的底层本质仍是图灵机，等待与量子融合提速姚期智认为，当前AI之所以展现出颠覆世界的强大力量，根本原因在于计算范式的深刻
科学发现迎来AI变革，实验室成为新战场
过去两年，我目睹了AI在办公室里承接大量琐碎任务：编写代码、记录会议、进行检索、排版文档，甚至帮人打开一封难以措辞的邮件。然而，若仅将其视为"更高效的白领工具"，我认为这一定位过于局限。科学智能（AI for Science）正在将模型推向实验室、数据中心和研究团队的交汇点。这里的愿景并非让模型替科学家撰写更规范的论文，而是让它融入科学发现的完整链条：提出假设、设计实验、采集新数据、再决定下一步验证什么。届时，科学研究的瓶颈将从"是否有创意"转向"实验与数据能否跟上步伐"。基础模型（foundation
AI科研提速20倍，上海发布‘书生·端砚’平台
AI做实验，比人快20倍。这不是科幻，是昨天WAIC现场发布的东西。7月18号，上海人工智能实验室在世界人工智能大会的科学前沿论坛上，发布了一个叫"书生·端砚"的科学发现平台。名字取自文房四宝里的砚台。听着很文艺，干的事很硬核。先说结果。清华大学张数一课题组，拿这个平台做蛋白质定向进化研究。以前这种研究怎么干？科学家一轮一轮试，几个月甚至半年才能磨出一个好结果。现在呢？AI只跑了2轮迭代，就发现了新的突变组合。实验验证显示，功能比国际顶尖期刊报道的最佳结果还提升了77%。验证周期从原来的几十轮，缩短到原来
AI冲击下科研人员的自我重塑
随着人工智能在代码生成、数学推导等领域的突破性进展，AI科研人员正面临前所未有的身份焦虑。自AI浪潮兴起以来，软件工程师与众多知识型从业者早已深陷类似困境：若AI能完全替代我们的工作，未来何去何从？ 本周我赴首尔参加国际机器学习会议（ICML）—— 全球AI领域规模最大的年度盛会之一，这一议题成为全场热议的核心焦点。 普林斯顿大学计算机系教授阿尔温德・纳拉亚南发表题为《还有什么工作留给人类？》的演讲，认为科研人员无需恐惧被AI全面取代。他指出，与其它行业相同，当前AI尚缺乏实现AI领域根本性创新所需的原创
AI驱动科研革新：一站式掌握大模型与智能体构建实战
“十五五” 战略强调深化 “人工智能 +” 应用，AI 全面渗透科研领域已不可逆转！从资料查阅、文稿撰写、项目申请、试验规划、图表生成，到本地化大模型配置、科研定制化智能体开发，AI 正变革科研整个链条。还在苦恼文献消化慢、论文修饰艰、课题构思缺、实验资料分析拖沓？中国科学院人才交流开发中心隆重启动人工智能提升科研实战效能与智能体开发应用高阶培训，中科院及院校顶尖专家亲自指导实操，设北京、南京、成都实地班 + 同步线上直播，三期课程可选，赋能科研人员贯通 AI 科研全程，迅速习得实用操作技艺！✅ 第 27
AI赋能科研实战研修班招生通知
各有关单位：国家持续强化人工智能与科研融合的战略部署，‘十五五’规划明确推进‘人工智能+’行动，加速AI与科研深度协同，各地亦相继出台专项支持政策。我国科研正从规模扩张转向智能驱动的高质量发展新阶段。为帮助科研人员掌握AI核心能力、构建个性化智能科研体系，我中心拟于2026年7月、8月、9月举办三期‘人工智能赋能科研实践与智能体构建’高级研修班，特邀中国科学院及知名高校专家讲授AI在科研全流程中的实战技术。现将有关事项通知如下：一、主题、内容(一)人工智能大模型基础与选型1.大模型前沿技术与核心机制2.科
Nature新突破：多AI模拟科学家辩论，能否自主发现新知？
近年来，我们已习以为常：AI能阅读论文、归纳文献、编写代码、解析数据、润色文稿，甚至提供若干“研究思路”。但一个更为大胆的议题正浮出水面：AI能否真正投身于科学发现？请注意，这并非指“提升科学家效率”，也非“将数十篇论文浓缩为摘要”，而是更进一步——面对尚无标准答案的科学难题，AI能否自主查阅资料、提出多重假设、相互辩驳、筛选优胜方案、优化实验设计，最终输出具备实验室验证价值的科学假说？2026 年 5 月，《自然》（Nature）刊发了题为《Accelerating scientific discove
从计算机到AI科研：马文静教授的跨界探索与育人之路
SAI 追光录教授专访：马文静 助理教授SAI TEACHERS' TALK人工智能学院始终将人才作为核心，在大学校长徐扬生院士、学术副校长罗智泉院士、学院院长李海洲院士等国际顶尖专家与学者的引领下，面向全球广纳贤才，已成功组建了一支来自美国、加拿大、德国、瑞典、新加坡、日本、中国香港、中国台湾等地区的高层次师资团队。同时，持续推进的全球招聘计划，也为学院的人才培养与科研创新注入持续动力。"师者，所以传道受业解惑也。" 人工智能学院特别推出《SAI追光录》教授专访系列，邀请学院教授分享他们的成长经历、对专
AI驱动科研全链路实战训练营
线上直播直播时间：7月18日-19日、25日-26日【提供全部资料、代码及长期回放】前言课程大纲证书及学时报名方式面向真实科研场景，构建由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位"AI研究员"组成的可迭代、可迁移的科研协作团队实战培训班直播时间：7月17日-18日基于claude code、codex双AI协同论文写作撰写与质量校准：从"数据分析→论文初稿→交叉审稿"全流程直播时间：7月25日-26日2026基于前沿AI-Agent2.0驱动的科研全链路实战营：一站式掌握LL
广东出台AI科研新五年规划，筑造人才新高地
近期，中共广东省委科技委员会正式印发《广东省加快推动人工智能赋能科学研究行动方案（2026—2030年）》（以下简称《行动方案》）。该方案已被纳入省科技创新“十五五”规划体系的重点专项，明确目标是在2030年将广东建设成为全球AI驱动科研的前沿阵地。“贯穿赋能全流程”是这份《行动方案》的核心要义，其规划了四大行动与19项重点任务，全面覆盖从基础科学至哲学社会科学等七大领域，构建起完整的“AI+科研”闭环，意在利用AI强化“从0到1”的原始创新能力，助力粤港澳大湾区国际科技创新中心建设迈上新台阶。为何需要构
AI编程仅是起点，AI科研才是未来十年的主战场
——当人工智能从代码编写迈向知识创造，一场更为深远的变革已悄然启幕纵观历次技术变革，总遵循着某种相似的演进轨迹。技术率先颠覆的，从来不是价值最丰厚的岗位，而是最易规范化、最易衡量成效的环节。第一次工业革命，机械最先淘汰的是纺织工人，而非设计工程师；互联网时代，软件最先重塑的是信息流通，而非学术探索；当今的大模型浪潮中，AI最先拿下的是程序开发领域。回顾过去两年，整个AI产业几乎被一个核心议题所牵引——AI编程。从Cursor、Claude Code、Codex，到Gemini CLI、Devin、Wind
AI科研进入自动化时代：Claude Science上线，存储瓶颈凸显
AI DAILY · 2026-07-01AI DAILY · 2026-07-01Anthropic发布科研AI平台瞄准IPO；软银社长称AI革命"才刚刚开始"；HBM内存占AI芯片成本63%，存储成算力新焦点。TECHNOLOGY / AI PLATFORM6月30日，美国人工智能公司Anthropic推出专为科研人员打造的AI工作台"Claude Science"，旨在将分散的科研工具整合至统一环境，实现科研流程自动化。这款软件整合了60多个科学数据库，能够自动化完成
AI科研工作流实战班：科研效率提升方案
AI似乎提供了一些帮助，但实际上并没有显著提升科研效率。问题的根源不在于工具数量不足，而在于缺乏将AI深度整合到科研全流程的系统性方法。从文献管理，到课题设计；从论文撰写，到教学优化；从专著出版，到知识沉淀。真正高效的科研模式，正在从"零散使用AI"，向"打造个人科研工作流"转变。这正是我们设计这门课程的出发点。6天时间，帮你构建一套专属的AI科研提效系统。课程内容介绍★第1讲｜认知入门：通用AI工具全场景应用指南建立标准化工作思维，掌握主流AI工具的场景化应用，搭建个人科
AI科研九成用错？这份SOP让你精准突围
讲次讲次主题🎁 核心成果1文献检索实操与知识库构建50篇核心文献库 + 可检索知识库2精读文献，读清楚一篇论文文献精读卡片模板（可复用）3梳理研究空白，确定研究主题研究空白分析表 + 研究主题初稿4提炼研究框架与假设构建研究框架图 + 假设表 + 章节蓝图5数据查找与AI赋能定性/定量研究清洁数据集 + 变量说明表6SPSS、结构方程与面板计量的AI赋能基准回归结果表7面板计量进阶与结果可视化完整结果图表 + 结果章节初稿8文献综述、引言与摘要写作综述+引言+摘要初稿9讨论部分的写作讨论 + 结论初稿10