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三位哈佛辍学生创立AI芯片公司,斩获35亿融资

三位在哈佛大学辍学的00后,近期为其人工智能芯片初创企业Etched.ai成功筹集了5亿美元资金。这堪称人工智能硬件领域规模最为庞大的融资之一,本轮融资使得Etched.ai的估值逼近50亿美元,其累计融资总额也接近10亿美元大关。Etched.ai的创始人Gavin Uberti,年仅24岁。他与另外两位联合创始人Chris Zhu、Robert Wachen一同从哈佛辍学后,致力于引领公司研发下一代人工智能芯片。与芯片巨头英伟达不同,他们开辟了一条细分赛道——专注于为当前AI主流模型Transform

2026-04-14 14:42:54  |  13 阅读

AI的“注意力中枢”并不无限

狐狐/ AI使用 · 第2篇人脑中有一块区域叫前额叶,主要负责注意力分配、专注维持与决策判断——也就是决定当下该看重什么、忽略什么。它是人类认知控制的重要中枢,但它能承载的信息量并不无限,所以我们很难把注意力同时平均放在很多事情上。2017年,Google发布了一篇论文,Attention Is All You Need,中文可直译为《注意力就是全部》。这篇论文提出了Transformer架构,也为如今所有大语言模型打下了核心基础。[1]Transformer最关键的机制叫"自注意力"。从

2026-04-10 04:17:25  |  17 阅读

AI从何而来:一段技术演进史

如果要聊ai的发展历程,就得先看看它诞生前的技术环境。毕竟ai并不是凭空出现的,更不是一落地就能侃侃而谈、无所不能。在2017年之前,如果希望ai处理一段文本,例如翻译一句话,或者判断一句表达是否合理,几乎只有一种主流方案:循环神经网络(RNN)。那RNN是怎么工作的呢?它会按词逐个读取,每读入一个新词,就把前面词的信息压缩进一个固定大小的“记忆向量”里,然后继续向后处理。听上去似乎挺合理,但实际上问题非常多。第一,容易遗忘。让RNN读一篇文章,等它看到第50个词时,第一个词的信息往往早已模糊不清,记忆能

2026-04-08 22:12:05  |  13 阅读

liquid natural gas transport ship follows the霍尔木兹海峡

According to the reported information, a liquid natural gas transport ship followed the霍尔木兹海峡 and is now the first ship to pass through the channel since the conflict started. The ship looks like it is not carrying any cargo and its destination has been c

2026-04-03 17:44:13  |  12 阅读

AI入门指南:常见术语解析与实际应用

你有没有这样的体验?看到一个关于AI的文章标题激动不已,然而阅读时却一头雾水——“基于Transformer架构的大语言模型,通过RLHF进行了对齐……”每一个词语都很熟悉,组合起来却难以理解。别担心,这并不是你的错。AI领域的人习惯于创造新词,仿佛不说行话就不够专业。本文将为你解释最常用的AI术语,用通俗易懂的语言帮助你理解。建议先收藏,日后遇到不明白的术语可以随时查阅。读到这里,你就已经超越了90%的人对AI的理解。因为许多人甚至无法区分“Agent”和“聊天机器人”。记住一点:AI的现状并非仅仅是聊

2026-04-03 12:58:49  |  23 阅读

国家电网发布AI电网融合行动计划

National Grid Releases AI Grid Integration Action PlanDeepening the Integration of AI and Power GridOn March 17, 2026, National Grid officially released the 'Opinions on Deepening the Promotion of AI+' action plan, outlining clear implementation paths and

2026-04-02 15:35:32  |  19 阅读

AI每日简报

AI前沿洞察每日简报:智核涌动:AI架构突破、边缘智能与自主代理新范式引言: 今日,AI世界沸腾。Anthropic“Mythos”的架构性突破传闻直指性能极限,而Taalas将Qwen刻蚀入芯片的举动则预示着模型硬件化的新竞赛。Agentic AI在Claude控制电脑和hollow-agentOS的推动下,正从被动响应转向主动执行。同时,DeepMind Aletheia在科学发现领域的成就,以及TurboQuant等压缩技术在消费级硬件上解锁大模型的努力,共同描绘出一幅算力、效率与智能深度融合的未来

2026-03-29 14:04:39  |  18 阅读