AI三巨头九载博弈：OpenAI变革、Anthropic突围、Google反击
2026 年 6 月 2 日，Anthropic 向 SEC 秘密提交 IPO 申请，估值 9650 亿美元，首次超越 OpenAI 的 8520 亿美元。你可能觉得这只是又一条融资新闻——但这不是。这是一个长达 9 年的故事终于走到了分水岭。要理解今天发生了什么，你必须回到 2017 年，回到那篇改变了一切的论文。2017 年 6 月，Google 发表了《Attention Is All You Need》，提出了 Transformer 架构。这篇论文的作者名单里，有几个日后将改变世界的人名字。Tr
Scale AI旧金山办公室2026届数据分析师实习二面通知
Scale AI正在发放San Francisco Office2026 Marketing Data Analyst Summer Intern二面邀请！University of California-Los Angeles Class of 2026Scale AIScale AI是全球公认的AI数据与基础设施独角兽，它被誉为“AI界的军火商”，通过为最顶尖的AI模型提供高质量的训练数据和RLHF（人类反馈强化学习），构筑了现代人工智能的底层基石。作为OpenAI、Microsoft、Google等
AI 历程：谁绘制了主宰发展的"神性曲线"？
如今，众人皆晓“模型越大智能越强”，当行业巨头拼命堆叠参数、倾尽算力训练大模型时，鲜少有人忆起，这一发展路径的源头，竟始于 OpenAI 早年一次意外且精妙的数学洞察。而这一发现的领军人，正是日后创立 Anthropic 的达里奥·阿莫代伊。达里奥·阿莫代伊的经历颇为传奇：他曾在百度研究团队实习，2016 年加入 OpenAI，自起步便深耕人工智能安全领域——致力于让 AI 系统更贴合人类偏好与价值观，规避对人类的伤害。正是在此方向的探索中，他率领团队研发出后来重塑行业格局的技术：人类反馈强化学习（RLH
Scale AI 2026 校招面试开启：数据岗位面向旧金山
Scale AI 正在发送San Francisco Office2026Marketing Data AnalystSummer Intern首轮面试通知！👇👇University of California-Los AngelesClass of 2026Scale AIScale AI 是全球备受认可的 AI 数据及基础设施独角兽企业，素有“人工智能领域军火商”之称。它通过为顶尖 AI 模型提供高质训练数据与 RLHF（人类反馈强化学习），夯实了现代人工智能的底层基础。作为 OpenAI、Micro
AI 前沿：Daybreak 问世、零日漏洞破防及工业医疗新进展
今日 AI 领域快讯：OpenAI 推出 Daybreak 网安系统，Google 截获首例 AI 生成零日攻击，工业数据标准达成合作，健康穿戴设备全面升级 AI 预测功能OpenAI 于本日重磅发布 Daybreak，这是一款端到端的 AI 网络安全防御新平台。它并非单一模型，而是将专为安全场景调优的 GPT-5.5-Cyber 与去年推出的 Codex Security 智能体深度融合，构建起“监测 - 建模 - 响应”的完整闭环。Daybreak 的核心优势在于其主动式威胁猎捕能力。该系统能依据企业
浙大校友王宜平携自研AI刷新拉姆齐数世界纪录
困扰数学界长达32年的拉姆齐数经典难题近日被彻底攻克！浙江大学校友王宜平自主研发AI框架ScaleAutoResearch-Ramsey，成功将拉姆齐数R(3,17)下界从92提升至93，打破了自1994年以来停滞不前的学术僵局。与此同时，他还将R(4,15)下界刷新至160，研究成果直接超越谷歌DeepMind同期AlphaEvolve的表现。值得注意的是，这项世界级数学突破并未借助超级计算集群，仅依靠Claude Code、Codex配合单台CPU服务器便完成了全部研究工作，相关成果已完全开源。“倘若
Meta支持的Scale AI获五角大楼巨额AI订单
Meta支持的AI公司Scale AI成功中标美国国防部一项价值5亿美元的合同，将为美国空军的“可生存机载作战中心”项目构建“代理型人工智能”系统。此项合同的规模比该公司在2025年9月获得的那份1亿美元合同扩大了整整五倍。Scale AI公共部门业务的负责人Dan Tadross指出，五角大楼在现有合同的基础上，“持续探索AI能力的边界”。他认为，这份新合同充分证明了国防部正在积极采纳并应用人工智能技术。此外，Scale AI在今年3月还与BAE Systems建立了战略伙伴关系，旨在将代理型AI能力整
人工智能学习机制的演变
第三章：AI中的学习我们之前探讨过AI中的知识本质——简单来说就是人类语言的空间结构和规律特征。AI通过压缩与提炼过程，从互联网海量文本中捕捉到人类语言的空间结构与常见规律。我之前提到生成式AI的训练分为预训练和后训练两个阶段，真正决定AI能力上限的是预训练阶段。预训练看似复杂，其实质就是完形填空。通过对互联网数据进行大规模的完形填空训练，AI掌握了人类语言的空间结构和内在逻辑，这正是AI能够根据你的开头续写全文的原因。由于编程语言属于人类广义语言的子集，AI因此能够生成代码。只要你使用的术语和编码属于人
阿里云出席 2026 Open AI Infra Summit：借 UALink 2.0 与 CXL 革新 AI 超节点互联
4月9日至10日，2026 Open AI Infra Summit在北京盛大开幕。该大会由GCC-Open AI Infra社区承办，聚焦从兆瓦级算力到GW级数据中心的热点，涵盖高速互联、800V高压供电、先进液冷、超节点生态及性能测试等关键领域。阿里云服务器研发团队在高速互联及超节点生态论坛分别进行技术分享，全方位展现了阿里云在AI基础设施互联领域的技术实力与生态布局。UALink 2.0 协议迭代：打破 Scale Up 发展瓶颈在高速互联论坛上，阿里云服务器研发架构师邱宇弟发表了题为“突破 Sca