挪威Reach Subsea锁定地中海黑海IMR及施工服务大单
挪威海底服务企业Reach Subsea已获地中海与黑海地区检查、维护、修理及轻型施工服务的多年期意向书。 Reach Subsea指出，除涵盖2+1年IMR及轻型施工服务的意向书外，该公司还就Norland Jarstein号船的租用事宜，与Solstad Maritime签署了单独的意向书。 Reach Subsea透露，已签署相关承诺书，计划于本周启动船舶航渡，预计在满足特定条件后于下周正式签署最终合同。 该公司进一步表示，最终合同签署后将会公布更多具体细节。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声
AI 赋能低代码表单：Spring AI 驱动智能生成实践
在企业级低代码平台中，表单设计远非简单的拖拽操作，它融合了字段建模、布局编排、数据绑定、校验规则、权限控制以及版本管理等一系列复杂的工程挑战。许多团队虽然已成功构建低代码平台，但实际交付效率的瓶颈并非源于“拖拽能力”，而是“如何快速且准确地设计”。本文聚焦于 Spring AI Alibaba ReactAgent，提出了一套面向生产环境的智能表单生成架构。该架构允许用户输入自然语言需求，Agent 通过 ReAct 推理循环自主完成需求理解、模板检索、字段补全、元数据校验、布局生成、JSON Schem
《从零构建AI智能体》书籍解析
篇幅达2340字，预估阅读时长约12分钟本书由Manning出版社于2026年推出MEAP版本，涵盖《从零构建AI智能体》前7章全部核心内容，体系化呈现基础定义→LLM中枢→工具调用→ReAct智能体→RAG知识库→记忆机制→规划反思完整链路，全程围绕Python、GAIA基准、上下文工程三大主线展开。作为全书的开篇导论，本书摒弃直接套用LangGraph/CrewAI等黑盒框架的理念，倡导从底层自建智能体，唯有洞悉每个模块的运作原理，方能实现真正的调试与优化。智能体本质上即具备自主思考、工具调用、循环执
智能体技术深度解析
智能体由大语言模型（核心思维）、规划能力（任务分解）、工具调用（行动执行）和记忆模块（信息存储）四大要素构成。大语言模型（大脑）：承担着主要推理职责，包括解读用户需求、产出文本内容以及执行逻辑分析。规划功能：可将模糊的高阶目标（例如"组织一次技术分享会"）转化为具体可实施的操作序列。记忆系统：包含短期记忆（追踪当前对话）与长期记忆（保存专业知识体系）两个层面。工具使用能力：使智能体能够按需检索网络信息、查询数据库或执行编程任务。常规大模型仅提供单次回应，而智能体的精髓在于持续迭代优化。ReAct框架（思考
索恩公司2025年 revenue expected to reach $6.5 billion
https://www.sina.com/rd/2025-03-16/sinan-65billion
Reach Subsea获挪威石油公司无人船合同
海底服务企业Reach Subsea赢得了挪威国家石油公司的两项新合同，涉及挪威大陆架上的气藏监测及水下检查、维护和维修任务。 该公司透露，这两项合同均将借助无人水面艇Reach Remote 1来完成。 首份合同针对Troll气田的气藏监测，并附带额外勘探选项。此项作业将采用Reach Subsea独有的gWatch技术，该技术已在挪威多个气田中应用。 第二份合同专注于IMR工作，包括对多个海上设施的水下资产进行细致检查。作业范围将通过由Reach Remote 1部署的遥控潜水器以及专为无人操作设计的
GeoForce获设得兰海底电缆勘察合同
隶属于Oceanscan和Venterra集团的GeoForce Technical Services已被Reach Subsea选中，为设得兰HVDC Link 2项目提供岩土工程勘察服务。该项目是一条旨在加强英国电力传输网络的海底输电连接。 这项为期六个月的近海勘察活动从2026年2月底持续到8月，将支持苏格兰和南方电力网络传输公司开发一条连接设得兰群岛与苏格兰本土、长约330公里、容量2吉瓦的海底输电线路。该项目是SSEN Transmission的“2030年后”长期网络战略的一部分。 GeoFo