AI 成本暴跌，为何你的项目仍失败？关键在于“护城河”错了

在读到 Prukalpa Sanwal 的文章《Intelligence is Abundant, What is the Moat?》时，我起初以为又是一篇空泛的 AI 理论探讨，或许缺乏实际价值。然而，我的判断失误了。越读下去，我越觉得她的观点直击痛点——特别是“你的 AI 投入可能用错了地方”这一论断。读罢掩卷沉思，文中提到的案例和失败场景，我竟都似曾相识。这篇文章值得我们深入探讨。Prukalpa 是数据治理平台 Atlan 的联合创始人。她的专业背景在于数据基础设施而非 AI 研究，因此她看待问