AI项目中间人乱象：识别套路与守护交付
# AI 项目中的“中间商”：一边倒卖方案，一边埋雷交付需求方与服务商，都需要学会判断对方是否“货真价实”。一个 AI 项目最危险的时刻，不是技术暂时无法实现。而是所有人都以为项目在推进，实际上，真正的需求方始终没有接触到真正的执行方。中间人每天传达、开会、修改方案，看起来忙得不可开交。可一旦问到谁负责产品、谁负责技术、谁负责上线和售后，答案立刻变得模糊不清。这类人，我更愿意称之为 AI 项目中的“中间商”。他们未必完全不了解 AI，也可能掌握一些资源。真正的问题在于：**他们转手别人的需求和方案，却缺乏
AI 作品集指南：拒绝平庸的聊天框
作品集与面试准备：拒绝平庸的聊天框AI 项目极易同质化：仅有输入框、发送键和流式输出，README 却写着“基于 RAG 和 Agent”。项目虽能跑通，但面试官难以评估你实际解决了哪些痛点。作品集的核心应在于证明“我能解决问题”，而非仅仅“我会调接口”：适合展示的场景：不推荐起步就做“全能助手”。范围越广，越难评估效果，也越难阐述业务价值。首要回答：切勿堆砌十几个技术徽章。图中仅展示真实存在的组件。未实现的功能切勿为了炫技而提前画出。至少需展示：可信的项目必然包含失败经历。可记录：此类复盘比单纯罗列“实
转型AI产品岗，多数人起步就误入歧途！
若你问我：未来五年最具发展潜力的职业是什么？我的回答是——AI产品经理。这不是空穴来风。过去一年中，我和超过200位职场人士交流过这一话题。我发现，几乎所有希望抓住AI机遇的人都陷入了以下三种困境，你是否也在其中？第一类：焦虑的“旁观者”他们知道AI很热门、薪资高，但对常见的AI工具几乎一无所知。一旦听说需要学习的内容繁多，便从“心动”迅速转为“退缩”，始终停留在“想想而已”的阶段。第二类：迷茫的“探索者”他们曾尝试研究模型调优、Agent、AI编程等概念，对AI有一定了解。但知识碎片化严重，缺乏系统性，
港中文经济学系AI新项目前瞻：抢占数字经济就业先机
撰文/ 小留排版/ 小留审核/Eveline港中文即将推出一个全新的AI项目，目前网络上尚未有任何公开信息。不过该项目的课程大纲已经悄然出现在港中文经济学系的内部资料中。MSc Digital Economy & AI（数字经济与人工智能硕士）项目状态：Proposed New Programme（新项目提案中，待批准）换言之：港中文虽未正式公布，但项目推出已成定局。传统经济学硕士课程侧重宏微观经济、计量方法及论文写作，毕业生通常选择继续深造或进入银行、政策部门工作。而这个新项目从课程设置来看，明显更贴近
辰奕智能联合飞书推进AI办公革新
2026年5月23日，辰奕智能举办飞书AI项目启动仪式，宣告企业数字化变革步入实质执行阶段。此次会议围绕协作效能提升、人工智能创新及效率标兵培育三大核心议题展开，公司高层领导、各职能部门主管与飞书专业顾问团队齐聚一堂。项目负责人详细阐述了全面部署飞书的动因、预期成果、团队配置及奖励机制。飞书咨询师接着介绍了平台优势、客户服务架构及关键节点规划。会议隆重发布“效率标兵”活动，意在通过竞技方式发现精通智能应用、擅长流程改进的优秀典型，激发全体成员协作创新热情。辰奕智能董事会主席胡卫清强调，智能化办公是适应产业
AI工具开发实战（首篇）
随着人工智能技术的持续推进，身边的朋友们不断向我推荐AI编程开发。近期工作中恰好遇到一些实际难题，这正是一个绝佳的实践机会，于是我决定动手开发一个小项目来解决这些痛点。存在的挑战：1、信息部门每日都会收到来自临床的大量请求，部分需求可以即时处理还好，但如果无法立即解决，连续几个需求堆积下来，很容易造成临床需求的遗漏。特别是在系统上线期间，每天接收的问题多达数十个，极易出现需求遗漏的情况。2、临床科室每天面临大量重复性问题，需要建立文档库进行汇总，便于随时查阅，这不仅能提升问题处理效率，也能显著减轻信息部门
微软携手安永投资AI项目
技术巨头微软与知名咨询公司安永宣布联手投入超10亿美元，共同助力客户启动关键AI项目。安永咨询业务副主管Errol Gardner表示，该项目致力于协助企业将AI应用从试验阶段拓展至规模化实施，从而实现真正的投资收益。根据一份内部电邮显示，初期合作将聚焦于财务、税务、人力资源和供应链等关键业务领域，覆盖金融服务、工业制造、能源、消费与零售、政府及医疗等多个行业。近期，AI技术公司与咨询机构的合作趋势显著，旨在推动客户在大规模上实现AI技术的落地应用。4月期间，谷歌宣布设立7.5亿美元的专项基金，用于支持麦
AI创新与资本对接：第二届数龙杯上海沙龙启幕
2026年，AI产业正加速迈向落地应用期，协助优质创业团队高效对接资金是生态健康发展的关键。5月27日，由世纪华通携手财联社共同举办的第二届“数龙杯”全球AI创新大赛上海专场将在上海报业集团大厦拉开帷幕。本次沙龙紧扣“好项目遇上对资本”的主旨，集结了政府引导基金、知名投资机构、行业专家及AI创新团队，旨在构建一个AI技术与产业资本的精准对接桥梁，名额稀缺，额满即止。资深嘉宾云集，共探AI产业落地之路据悉活动获得了众多重量级嘉宾的鼎力支持，上海市网络游戏行业协会秘书长丁晓玲、世纪华通总裁谢斐将发表致辞，分别
AI时代项目经理的薪资跃升指南
应用层，就是面向特定应用场景，形成人工智能软硬件产品或解决方案。主要包括行业AI+解决方案和热门产品，如自动驾驶、机器人、智能家居、可穿戴的智能设备等。AI正重塑各行各业，项目管理与产品开发也迎来智能化升级。相应的，就会产生AI项目经理、AI产品经理、AI/智能硬件解决方案工程师、AI产品销售等AI+行业的岗位。掌握AI技能的项目经理/产品经理，能更精准评估技术可行性、优化资源分配，并推动AI项目高效落地。企业更愿为“技术+管理”复合型人才支付高溢价——数据显示，AI相关岗位薪资比传统岗位高出30%-50
AI 项目评估、执行与提问全攻略
如何审视、落地及提问 AI 项目，并洞察团队本质 一、如何定义 AI 项目（核心逻辑） AI 项目绝非简单的“功能堆砌”，而是“商业闭环”。 真正的 AI 项目需具备：清晰场景痛点＋AI 切实替代人力或增效＋数据自动回流迭代＋稳定变现渠道＋投入风险可控。 仅空谈故事、无场景、无数据、无盈利规划的，均非真实 AI 项目。 二、AI 项目最高效的执行路线（仅需四步） 1. 锁定场景：仅选取真实痛点及有付费意愿的领域，拒绝虚假概念 2. 明确 AI 能力：先界定 AI 解决何事，而非盲目堆叠功能或设计界面 3.
2026燃爆AI | 实战打造AI for Design文创营·上海
参与途径：若您也在思索：身处AI浪潮，孩子该怎样切实融入社会，亲手打造一个独属于自己的AI项目：请直接「添加微信小助手」，我们将尽快与您取得联系，并优先为您锁定咨询名额关于本暑期课程的详细安排、过往学员的精彩成果，以及家长们的真实评价，都将在公众号上不断更新，欢迎关注「超脑AI孵化器」，共同见证孩子们在现实世界中的创造力👇👇：👉👉一部关于「超脑 AI FOR GOOD冬令营」的纪实短片：看看他们，是如何被激发热情的？🔥🔥👉 2026年燃爆夏令营往期精彩回顾：超脑AI · 让热爱，在现实世界里构建未来
直击现场 | 跨越AI落地难题：王佳梅携LEAP框架亮相ASQ讲坛
导语：在AI的迷雾中寻找定见2026年，虽然AI浪潮汹涌澎湃，但对于大多数企业管理者来说，如何把"概率性"的技术转变成"确定性"的商业成果，仍然是一道难以跨越的鸿沟。近期，ASQ-QMD（美国质量学会质量管理分会）邀请王佳梅老师举办了一场主题为《交付可靠且高价值的AI项目：将AI的不确定性转化为可扩展且可控的成果》的全球线上讲座。这场跨越时区的交流，吸引了全球431名专业人士报名，186人实时在线参与。在4.4/5的高满意度与55分的NPS指标背后，折射出全球质量从业者对"AI工程化管理"的迫切需求。核心
AI赋能求职路：双体精英项目展邀你揭秘
学员作品秀与精英招募现已启动双体软件精英产业学院（綦江校区）携手玉棠书院盛大联袂呈现！学员作品秀与精英招募现已启动在AIGC浪潮席卷IT行业的当下AI应用能力已成为求职的关键竞争力渴望摆脱迷茫，提前解锁职场通关秘籍？这场专为移通学子打造的技术盛宴绝对不容错过！在这里你将能够——参观计算机设计大赛获奖佳作见证创新与技术的激烈碰撞体验AIGC一键生成交互式网页深入网络安全靶场实战演练渗透、注入、攻防及密码爆破参与AI模拟面试与笔试全真演练，获取专属能力评估报告打卡赢取认证沉浸式感受双体特色育人模式活动须知活动
AI项目为何“水土不服”？揭示三大失败征兆
AI项目落地面临的3个失败警示：为何你引入的AI总被闲置？ AI实战 · 经验教训 · 规避指南 从AI实战者的角度剖析：为何你购买的AI系统总是“吃灰”？三大致命信号加上避坑指南，助你少走弯路。 01. 上来就问价格，项目失败概率极高 我从事AI项目工作已有六年，接触过无数企业老板，他们开口的第一句话总是：“这套AI系统要多少钱？” 这种问法看似合理，但内行听了便知——这个人很可能要被“收割”了。 为何如此？ 因为那些直接询问价格的人，往往还没想清楚自己真正要解决的核心问题。 我曾见过一个典型案例：某4
AI 成本暴跌，为何你的项目仍失败？关键在于“护城河”错了
在读到 Prukalpa Sanwal 的文章《Intelligence is Abundant, What is the Moat?》时，我起初以为又是一篇空泛的 AI 理论探讨，或许缺乏实际价值。然而，我的判断失误了。越读下去，我越觉得她的观点直击痛点——特别是“你的 AI 投入可能用错了地方”这一论断。读罢掩卷沉思，文中提到的案例和失败场景，我竟都似曾相识。这篇文章值得我们深入探讨。Prukalpa 是数据治理平台 Atlan 的联合创始人。她的专业背景在于数据基础设施而非 AI 研究，因此她看待问