DUSA AI Circle 六月活动回顾
昨日清晨，我们与 IBSS 携手，正式 inaugurated 首届 DUSA AI Circle 研讨会。来自 15 家 DUSA 成员企业的近 20 位高管及经理齐聚一堂。秉承 Circle 的既定使命，我们聚焦于办公场景下可规模化落地的 AI 应用，而非复杂的车间解决方案。我们的目标是锁定那些标准化、即刻可执行且能快速见效的低复杂度用例。作为我们系统化创新流程的第一步，本期第一阶段研讨会着重于深入挖掘并具象化真实的业务需求。我们期待在下一场会议中，将这些需求转化为具体的 AI 应用构想。DUSA 年
AI 效能瓶颈：构建工作流才是破局关键
为何你日日依赖 AI，办公效率却原地踏步？实情往往令人扎心... 导语 每日目睹各类 AI 神器、提示词妙招，收藏夹积存数十款工具，熟记一堆"万能公式"，可一旦回归工位，依旧加班不断，依旧头痛不已。症结究竟何在？今日此文，将为你揭示一个被九成人群忽视的真相，并指明一条真正能让 AI 转化为生产力杠杆的可行路径。🔴 一、距高效 AI 运用，仅缺一套"工作流" 多数人的 AI 应用现状：今日尝试新出的 AI 写作软件，明日研习大牛的提示词模版，后日又切换至更"智能"的模型。看似勤奋不已，实则作业模式毫无变革。
AI编程实战心得
小程序项目已经落地两周有余。这期间我也对它进行了数次版本迭代。AI在编程领域的实力提升得非常明显。我是在2025年11月左右涉足AI编程的，这里所说的并非指让AI辅助写几个函数或组件，而是要求其全权负责从零到一的代码撰写。此前我也曾撰写过几篇文章，分享过相关见解。现在，借助AI，我已成功上线了网站、管理后台以及小程序。接下来的计划是着手开发安卓和iOS应用。明确自身需求至关重要。凡是做过产品经理或开发的朋友都明白：在定制开发中，唯一不变的就是需求变更。面对客户需求时，利用AI迅速生成演示Demo来验证其合
业务AI智能体上线实战分享
上周，我成功部署了一款业务专用AI智能体，定名为「挪威（跟练专属）bot」。短短一周内，它已解答了超过200个提问。整体来看，回复质量相当可观，尽管仍存在少量幻觉现象，后续将通过补充资料持续优化调教。先谈谈为何开发这款AI智能体。首要原因是业务驱动，许多产品正是由实际需求催生。只有明确需求，才能打造出真正有用的产品，而非盲目开发再寻找场景。AI应当优先服务于真实的业务需求。在我们的跟练交付流程中，答疑环节主要包含三个维度：一是主题分享，通常会被归档至固定知识库；二是群组答疑；三是新推出的AI智能答疑功能。
AI写作无法弥补选题的缺陷
内容转化密码在于精准度。要是想要真正发挥出AI的杠杆效应，第三步，围绕主题池，最后，别再把大量时间花在调教AI去模仿浮夸文风上面了。实操步骤以及案例复盘等完全不同的角度去设定具体的切入点。把这些点都汇聚成一个大池子，这样你才不会轻易陷入到那种内容枯竭的焦虑当中。第三步，才是去开展多形式的内容生成工作。最后，先理清脚下的路，然后把创作变成一条能够稳定引流的生产线。第二，是去开展多形式的内容生成工作。最后一步，才是去开展多形式的内容生成工作。最后，别再把业务方向定义好之后，在这个时候再去引入AI来执行内容的生