农业AI前沿：边缘计算与多模态融合技术演进综述（2026年3月）

2026年，人工智能在农业领域的应用不断深入，展现出从孤立技术突破向体系化平台构建的明显趋势。本文基于2026年3月每日研究简报的对比，系统回顾了边缘智能、计算机视觉、深度学习、多模态融合及中医药AI等领域的研究动态。研究表明，云边协同架构已成为农业AI部署的主流模式，YOLOv8-S等轻量化视觉模型在边缘端实现了超过93%的病害识别精度；联邦学习为跨农场数据隐私保护下的知识共享提供了可行方案；农业大模型生态的开源进程加速了技术普及。中医药AI领域则呈现“现代路径”与“传统路径”并行发展的态势，AI技术在