活动通知：云端到现场，能源AI边缘智能技术沙龙
为助力能源企业精准应对智能化升级挑战，加速现场场景的数字化落地，万创科技将于2026年7月2日（周四）在北京海淀区举办“AI+能源”，从云端走向现场：能源AI边缘智能技术沙龙。本次活动紧密围绕国家“十五五”AI+能源战略，深度聚焦AI+电力、AI+煤炭、AI+新能源及AI+油气等核心领域。我们将通过定向交流，深入探讨从云端算力奔赴现场边缘智能、国产化平台与工业控制的落地路径。现场将全面展示万创在边缘算力平台承载、工业通信与数据接入、软硬协同驱动上的核心能力，并结合典型行业案例，助力企业以模块化能力提升项目
边缘智能技术指南：Palantir方案解析
全球正经历着来自边缘物联网传感器（涵盖无人机、风力涡轮机到制造机器人）所收集数据的急剧增长。随着数十亿新传感器和泽字节级额外数据即将上线，边缘领域既带来巨大机遇，也伴随显著挑战。过去，组织主要专注于获取将数据集成到集中平台的能力，以支持数据驱动的决策。但目前，这种策略逐渐变得不那么理想。许多高价值的潜在行动——无论是在军事作战还是制造过程中——都具有时间敏感性。将数据传回云端处理和分析，可能导致高优先级目标已移动位置，或运行故障已发生。竞争优势将属于那些能在边缘设备上、在可能断连的环境中于数秒内做出决策的
智能代理将驱动下一波科技浪潮
数十年来，科技演进始终沿着类似轨迹：运算效能日益强大，硬件尺寸逐步缩减，全新人机界面层出不穷，重塑着人类与设备的互动模式。每一次突破都让技术更易触及，也激发了新一轮创新浪潮。以鼠标为例，它让大众都能操作电脑，为图形界面打开大门；浏览器将互联网引入千家万户；智能手机则把计算机塞进口袋，催生了应用生态。在各自年代，它们都重新诠释了“计算”，拓展了人类借助技术所能达到的极限。如今，计算已无所不在，渗透到汽车、手表、智能眼镜、耳机、摄像设备等各式终端中。如今，我们正迎来又一个关键转折点：人工智能正变得更具代理性，
AI绿色算力与边缘计算设备标准编制工作邀请函
当前，算力作为数字经济时代的关键生产力，其水平已经成为衡量国家经济社会发展的重要指标。算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。据统计，2022年我国算力基础设施机架规模总量超600万架，算力达到160EFLOPS。预计算力每年以20%以上速度增长，2025年底全国算力规模达301EFLOPS，算力基础设施规模增长是支撑算力发展的重要保障。同时，更是新一轮工业革命的关键资源能力。一方面，算力中心提供了高性能计算能力，并通过算力基础设施向社会提供服务，提高算力资源使用灵活性，同时保证了高
AI与IoT协同赋能：智能物联网驱动数字化转型新范式
在数字化转型持续推进的当下，机器智能与万物互联的交汇融合正成为产业变革与社会进步的关键驱动力。早期的物联网侧重于设备互联与数据收集，而人工智能则聚焦于信息解析、规律发现与策略制定。当两者实现深度整合后，便形成了业界所称的"智联网"模式，使终端设备不仅能够感知外部世界，更能理解环境变化、预判发展趋势并主动执行相应操作。 这一融合标志着信息技术正从"万物互联"迈向"万物智联"。设备不再仅是数据的生成者，而是转变为具备学习能力与自主判断力的智能单元，为智慧城市、智能生产、数字健康、智慧出行等行业开辟了创新路径。
团体标准征集：AI绿色算力、超融合及边缘智能站参编单位与个人
算力作为数字经济时代的核心生产力，其发展水平已成为衡量国家经济社会进步的关键指标。算力集信息计算、网络传输和数据存储于一体，是新型生产力的代表。据统计，2022年我国算力基础设施规模已超过600万架，算力能力达到160EFLOPS。预计未来算力将以每年20%以上的速度增长，至2025年底有望达到301EFLOPS，规模的扩张是支撑算力发展的重要基石，同时也驱动着新一轮工业革命。一方面，算力中心提供强大的计算能力，通过基础设施服务社会，提升算力资源的灵活性，并保障高可用性及简化管理维护；另一方面，算力基础设
端侧AI概念股要点整理
5.全柔性人工智能芯片兼具轻薄、低成本与高能效表现【全柔性AI芯片】据报道，近期清华大学科研团队联合攻关，提出全柔性人工智能芯片FLEXI——面向边缘智能加速的柔性数字存内计算芯片，用于弥补柔性电子技术在相关方向的空白，并为人工智能落地提供专用、可扩展且低功耗的硬件方案。团队实验显示，FLEXI使用低温多晶硅CMOS工艺完成制造，具备轻薄、成本更低以及能效更高等特点。测试结果表明，该芯片在半径1mm、180°对折条件下可完成超过4万次弯折循环，期间性能未见明显衰减。与此同时，在高频计算、极端机械应力与加速
智能工业Agentic AI特刊征稿
Agentic AI赋能智能工业系统截稿日期：2026年10月10日人工智能的迅猛演进，正在带动工业生态系统向更智能、更自主、更具适应性的方向升级。本专题聚焦Agentic AI这一新兴范式，强调系统在动态环境中完成感知、推理、规划与自主执行的能力。随着工业5.0持续推进，对智能工业基础设施的需求不断上升。此类基础设施融合工业物联网（IIoT）、信息物理系统（CPS）、边缘计算、数字孪生以及自主机器人等关键技术。本专题希望汇聚Agentic AI在智能工业系统中的前沿成果，重点讨论其在真实场景中的设计、开
人工智能及边缘智能小站团体标准参编单位征集
在数字经济时代，算力作为核心生产力，其水平已成为衡量国家经济与社会发展的关键指标。这种新型生产力融合了信息计算力、网络运载力及数据存储力。数据显示，2022年我国算力基础设施机架总量超600万架，算力规模达160EFLOPS。预计算力每年增长20%以上，2025年规模将达301EFLOPS，基础设施的扩张是发展的基石。此外，算力也是工业革命的关键资源。它不仅通过算力中心提供高性能计算及高可用服务，还推动了经济社会数字化转型、产业升级和科技创新，满足了民生需求并提升了治理效能。然而，高速发展的同时也带来了能
6G大会前瞻：AIoT技术研讨会亮点速递
由未来移动通信论坛、紫金山实验室联合承办的2026全球6G技术与产业生态大会，定于2026年4月21日至23日在南京召开。本届峰会以“极致连接·智能融合·场景共创·产业共赢”为核心议题，秉持“学术引领+产业对接”的融合理念，集结全球顶尖创新资源，构建一场技术实践协同演进、理论应用深度交织，融思想碰撞、成果发布、人才汇聚于一体的高规格盛会，加速6G技术从实验室迈向产业生态。IoT与AI的深度交融催生了人工智能物联网（AIoT），这一交叉学科方向在信息通信技术与计算机科学融合领域的战略地位持续攀升。本论坛旨在
人工智能、边缘智能小站等三项标准启动征求意见
当前，算力被视为数字经济时代的核心生产力，其水平已成为衡量国家经济社会发展的关键指标。算力融合了信息计算、网络运载及数据存储等多种能力，是一种新型生产力。数据显示，2022年我国算力基础设施机架总数已突破600万架，算力规模达到160EFLOPS。预计算力将保持每年20%以上的增长速度，至2025年底全国算力规模将达301EFLOPS，算力基础设施的扩容是保障算力发展的基石。此外，算力也是新一轮工业革命的核心资源。一方面，算力中心依托基础设施提供高性能计算服务，提升了资源使用的灵活性，并确保了系统的高可用
瑞萨发布AI电子书：用嵌入式智能开创未来
凭借本地化处理、响应迅速、数据完整、实时反馈及良好扩展性等特性，边缘AI的应用前景正快速拓展，发展潜力巨大。伴随智能设备在工业控制、汽车电子、能耗管控、消费类电子及物联网等行业广泛渗透，边缘智能正成为众多应用场景的关键支撑。顺应这一重要发展方向，瑞萨构建了从云端到边缘再到设备端的完整AI部署方案，全力助推智能化系统的实际应用。基于此背景，我们编撰并发布了瑞萨人工智能电子书——《以嵌入式AI形塑未来》，旨在为从事端侧智能、边缘计算及嵌入式机器学习的技术人员，提供更为系统化的参考指南。书中精选内容呈现了瑞萨电
AI重构通信网络根基：一场底层架构的范式革命
这并非循序渐进的版本更新，而是一场颠覆性的底层架构重塑。专业领域传统模式（既有核心）AI赋能新范式（演进中的革新）对技术架构的深层影响无线网络确保覆盖范围与系统容量，依赖人工经验及预设算法调优。AI-RAN架构：借助无线智能控制器动态调配资源，运用强化学习实现网络自主进化。资源配置由"规则驱动"转向"目标导向与自主演进"。固定接入承担"末端接入"宽带服务，运维模式依赖故障告警触发。边缘智能化转型：家庭网关与局端设备升级为边缘计算节点，能感知业务需求并提供分级保障。接入节点由"无源设备"演进为"智能业务网关
嵌入式智能：人工智能与嵌入式系统的融合演进
摘要 在信息技术高速发展的今天，嵌入式系统和人工智能共同构成了驱动科技产业革新的关键引擎。嵌入式系统作为特定用途的计算系统，以其专用化、低能耗和高实时性等优势，广泛应用于智能家居、工业自动化、汽车电子和医疗设备等领域，是实现智能硬件的物理基础；人工智能则借助机器学习与深度学习等技术，为设备装备了感知环境、自主决策和学习进化的智慧能力。这两者并非各自独立，而是呈现出互相依赖、深度交织、协同进化的紧密联系。本文聚焦于嵌入式系统与人工智能的核心特征，深入探讨它们之间的技术联系、融合应用实例、当前面临的发展难题以
智能算力设施标准启动参编邀请
现今，算力已成为数字经济时代的核心驱动力，其发展水平直接关系到国家经济社会进步。作为融合信息处理、网络传输与数据存储能力的新型生产力形态，我国算力基础设施规模持续扩张。截至2022年末，全国算力基础设施机架总量突破600万架，算力规模达到160EFLOPS。据测算，算力将以年均超20%的增速持续攀升，预计到2025年底，全国算力总规模将跃升至301EFLOPS。算力基础设施的规模化增长为算力发展奠定坚实基础，更成为新一轮工业革命的战略资源。算力中心不仅提供高性能计算服务，提升资源调度灵活性，还确保了系统高