睿信AI咨询03：AI服务深入企业一线，助力中小企业落地应用
6月3日福州站AI创新巡展结束后，我们并未让AI止步于会场与PPT，而是深入企业一线。与中小企业高管、研发、销售及质量等各部门同仁深入交流，直面问题、验证场景并现场提供解决方案。近日，深耕福建制造业的睿信咨询团队走访了某医疗科技公司高管团队。在沟通中，企业提出的并非抽象的“AI构想”，而是具体的业务痛点：1、销售与商务人员如何确保不遗漏医院官网、政府采购网及公众号中的招投标信息？ 2、历史标书与资质文件能否沉淀为知识库，辅助自动生成清单并识别废标风险？ 3、研发部门能否持续获取竞品、政策及用户反馈情报？
AI赋能企业培训走进赤坎智慧港
近日，湛江市人才驿站“人才服务进园区”系列活动第2场——“智算赋能·企业跃升”AI赋能企业发展专项培训在赤坎智慧港举行，赤坎区内近70名科技企业、中小企业经营者及运营管理人员参加。本次培训设置AI赋能办公提效与AI赋能企业营销两大模块，涵盖自动化办公、公文写作提效、数据分析决策、PPT智能制作、AI图片与视频生成、AI音乐制作等七个专题，全程采用场景演示与实操互动结合方式推进。林小姐是赤坎区一家商业地产企业的业务管理人员，培训结束后她表示：“以前做一份产品推广方案至少要两天，今天学了AI工具，当场就做出来
中小企业AI应用现状透视：期望与现实的碰撞
2025年，信通院基于对6000余家中小企业的问卷调查，结合广泛实地调研，发现中小企业在AI应用方面预期乐观，但实际投入较为谨慎；积极开展研产供销服各个环节点状业务试点，各环节中不同场景应用深度不同；不同行业应用程度存在差异，中小企业数字化试点城市表现出更大的AI投入力度。《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025）》探讨了人工智能赋能中小企业的整体态势、推广模式和策略，为业界提供参考。本期重点介绍中小企业人工智能赋能应用所处阶段。限于篇幅。后续将分期推出报告内容，回复“赋能中小企业”获取完整报告
AI创业新机遇：2026年为何是真正起点？
这距离它的主要竞争对手 Anthropic 提交 IPO 不到两周。两家估值加起来超过 3000 亿美元的 AI 巨头,几乎同时选择在这个时间点冲刺上市。对很多技术创业者来说,这个消息多少有点五味杂陈。一方面,巨头上市意味着 AI 赛道的商业价值得到了资本市场的认可;另一方面,也意味着留给后来者的时间窗口正在快速缩小。真正决定创业者机会的,从来不是巨头上不上市,而是你能不能找到巨头不屑于做、做不好、或者暂时顾不上的市场空白。今天这篇文章,我想从 6 月 8 日的几条 AI 行业新闻出发,聊聊 2026 年
呼和浩特AI落地笔记：三个企业真实痛点的解决记录
教训1：用AI撰写总结、报告、投标书：AI确实可以完成撰写工作，但你需要投入同等甚至更多的时间进行修改完善。因为AI缺乏你们行业的专业术语、不了解领导的风格偏好、不清楚上个月某项数据变动的具体背景。最终核算下来，时间节省了20%，但审稿的焦虑却增加了80%。尤其是AI编写投标书这类文件，投标文件本身就需要反复审核校验，自己撰写时至少清楚哪些环节可能存在疏漏，但AI生成的文本虽然整体框架不会有明显缺陷，涉及报价的部分需要核对、涉及参数的条款需要核对，综合来看时效性未必能提升。教训2：用AI直接输出可用的演示
AI智能体赋能企业流程：中小企业如何选对AI服务？
过去，企业了解AI，更多会问：能不能写文案，能不能做视频，能不能生成数字人，能不能自动回复客户。现在，越来越多企业开始关注另一个问题：AI能不能进入企业真实业务流程，帮助团队把内容生产、客户承接和运营协同真正跑起来。这背后，是AI从“生成式工具”走向“智能体应用”的趋势。生成式AI更像一个内容助手，可以帮企业写一段文案、生成一张图片、制作一段视频。而AI智能体更强调任务执行和流程协同，它不只是生成内容，还要围绕具体场景完成更连续的工作，比如整理客户问题、辅助内容生产、协助回复咨询、帮助团队形成标准化执行流
李在明拟推巨型投资计划，誓为韩经济挖掘新动力
韩国总统李在明宣布，当局将启动一项宏大的投资方案，意在扶持更多元化的未来增长极，并规划如何利用半导体产业带来的超额税金。 李在明于周一出席就职一周年记者会时表态，承诺除半导体领域外，还将通过在各行业培育全球顶尖竞争力，以此驱动国家经济前行。 李在明在预设讲稿中强调，“至关重要的是，经济成长的红利绝不能仅由少数企业、特定区域或单一行业独占。” 此番讲话突显了李在明致力拓展韩国工业版图的决心。当下，势头强劲的半导体出口虽已成为拉动经济的核心引擎，却也引发了未能分享红利的群体的不满情绪。 李在明指出，全社会共享
陈茂波：香港全力提速人工智能布局
新华社香港6月7日电（记者肖逸晨）香港特区政府财政司司长陈茂波7日在网志中提到，香港正全力加速人工智能（AI）的演进，旨在通过赋能实体经济来增强经济竞争力，并致力于为市民提供切身的便利，同时发掘更多未来的增长机遇。 陈茂波指出，当前香港的总算力已达5000PFlops，沙岭数据园区建设已启动，预计至2032年将提供18万PFlops，是现有算力的36倍；“人工智能资助计划”至今已批出超过30个项目，涵盖大语言模型、医学大模型、具身智能等领域；香港人工智能研发院下半年正式运作；香港科技园和数码港已有近千家A
别急着跟风上AI Agent：中小企业应先做好这4项准备
近期，AI Agent再度成为业界焦点。近期，AI Agent再度成为业界焦点。巨头们纷纷推出Copilot、Agent、企业级AI系统以及工作流自动化方案。许多中小企业主听完后，会自然而然产生一个念头：“是不是该赶紧入手一个AI Agent产品？”“是不是能让它自动处理客服、销售、运营、报表这些工作？”“是不是以后可以少招几个人，把活儿交给AI干？”这个方向本身没有错。但节奏很容易搞反。AI Agent并非买来就能上岗的虚拟员工。它更像是一个能够调用工具、执行步骤、根据反馈持续推进的流程助手。关键在于：
中小企 AI 突围：缺的并非技术，而是懂业务的行家
早前，某制造厂老板拍板：豪掷两千万，高薪聘请 CIO，将 IT 团队扩充至八十余人，本地化部署大模型，构建各类 AI 应用。仅仅两年，他便辞退 CIO，技术部门裁员九成，仅留守十余人负责运维。他感叹："技术虽成，转型却败。"此非孤例。2026 年数据显示，中小企业 AI 转型项目的败率高达七至八成。更令人痛心的是，失败案例的平均投入竟是成功者的十倍。症结何在？非技术不力，而是无人能将技术转化为业务可用的实效。目睹过太多此类老板：购入大量 AI 工具，开设十余账号，组织多轮培训，然而三月后复查，系统依旧闲置
AI 重塑中小企：告别数据中台，构建智能体核心
上月，一位传统制造业的负责人邀我品咖啡。他将一厚沓咨询机构出具的数字化变革计划书置于桌前，耗资百万，历时三月。"苏老师，拜读大作后我不禁疑惑，这些方案真能奏效吗？"仅翻阅三页，我便将其合上。长达三百页的企划，精髓仅归结为一点：搭建数据中台，实现全系统互联。我直言这笔百万投入乃是误判。并非数据中台理念有误，而是时代篇章已更迭。当先行者着手构建智能体中台之际，您却仍在向数据中台倾注资金。这无异于他人已驾驭电动车驰骋，您却斥巨资将马车轮毂升级为合金材质——虽优于木质，但岂能望其项背？BCG 有一组数据令我印象深
AI 未弃劳工，唯弃拒变之老板
本文由 AI 辅助撰写本文包含 AI 创作成分你是否觉得 AI 与你的行业相距甚远。你认为 AI 属于硅谷。属于程序员。属于互联网巨头。你认为你的工厂、车间、农田及仓库——与 AI 毫无瓜葛。你误解了。并非错在被颠覆。而是错在你未曾察觉，同行早已先行一步。2026 年初，长江商学院开展了一项调研。涵盖全国 2016 家规上工业企业。结果颇耐人寻味。在那些未接纳 AI 的企业里，79.2% 的人给出的理由是："AI 不适用于我司。"近八成的人认为，AI 与自己无关。然而与此同时，另一组数据正悄然重塑中国制造
Token用量激增背后：无锡“超市”模式让AI不再昂贵
最近AI圈发生巨变——Token（可视为AI“发声”的计量单位）消耗量激增。国家数据局最新数据显示：从2024年初的每天1000亿，到2026年3月，每日已飙升至140万亿。这表明AI正在被广泛采用。然而，挑战依然存在：过去中小企业想接入AI，门槛极高。自建服务器、采购高端显卡、聘请算法专家，加上电费、机房托管及运维——年投入往往高达百万。如今情况已改观。江苏无锡推出了“Token超市”，将AI服务从“售卖算力”转型为“提供能力”。这就像水电一样，按实际用量计费，无需巨额前期投入。该“超市”整合了30多家
2026 百度 AI 营销潍坊站：赋能中小企业破局增长
6 月 5 日，2026 百度 AI 营销城市行潍坊站活动完美落幕。卓企联合潍坊本地数百名企业家汇聚一堂，直击中小企业获客成本高、线索转化难、营销渠道单一等经营痛点，深度剖析可落地、可量化的智能化营销解决方案。当前潍坊中小微企业普遍面临精准客群触达难、传统拓客方式滞后、同业竞争白热化、成交转化乏力等发展瓶颈。卓企深耕互联网营销 20 余年，秉持同心协力・AI 赋能・服务下沉・共赢增长的理念，携手破解中小企业拓客难题。卓企文化传媒有限公司企业服务中心总经理朱敬武先生现场梳理互联网营销演进脉络，研判 AI 整
AI 轻创业实战指南：垂直赛道从 0 到 1 落地方案
本方案专攻小切口、强需求、快实施及低试错成本的 AI 创业路径，避开大而全的通用红海，专注垂直领域的 AI 解决策略。该方案契合初创团队资源现状，能迅速完成产品打磨、商业闭环验证及规模扩张，是一套可直接执行的从 0 到 1 创业蓝图。一、项目核心定位（差异化突围）1. 赛道抉择：深耕垂直细分 AI，规避通用内卷当前通用大模型领域已被巨头垄断，初创团队缺乏技术、资金与流量优势，极易陷入恶性竞争。本项目聚焦传统行业数字化痛点结合 AI 轻量化应用，锁定刚需强、付费意愿高且落地门槛低的垂直赛道，重点推荐三大高潜