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AI时代慢学反而是快学

AI时代学得越慢就是学的越快 AI时代学得越慢,就是学得越快,这句话听起来是个悖论,但已经被验证无数次,也听过无数次了。这也是为什么年初去了硅谷回来我就下定决心要做AI的原因。 今天跟AI团队开会,由于大模型的迭代,我们的技术没有调整,在原本的使用功能里又出现了AI幻觉,又出现了bug。 无论是我还是团队,心态都非常好,只要我们足够深耕,跟得足够紧,改得足够快。就是领先于所有服装行业AI的。 开头的那一句话,是下午的时候,一个朋友带着他的弟弟来到公司所去聊的。本来不想谈论这个话题,有点儿太老生常谈了。但这

2026-07-01 05:25:29  |  12 阅读

AI晨报0629:中国领跑AI应用,AI执掌企业多遇挫

📏 全文约1900字 | ⏱️ 阅读约5分钟 | 📅 统计截至2026年6月29日🔥 今日焦点夏季达沃斯论坛刚在大连落下帷幕。世界经济论坛在年会上发布了第三批“人工智能应用先锋”名单,26个组织从数百个候选者中脱颖而出,涵盖12个行业、28个国家。最引人瞩目的是:超过一半的案例源自中国,且不再是互联网企业主导,而是制造业、能源、零售等传统领域崭露头角。几个典型实例:海信利用端到端人工智能改造空调生产线——从设计、组装指导到自动检测、问题预警,整个产线都在AI驱动下运转。广西电网和南方电网的强化学习智能体,

2026-06-29 07:36:48  |  18 阅读

496.AI时代的淘金启示

在加州淘金热那段岁月里,无数人奔赴矿区寻找财富。淘金者们整日在河水中翻找沙金,却常常因为强烈日晒而出现脱水症状。有个商人敏锐地察觉到,这片土地上最匮乏的并非黄金,而是清洁的饮用水。于是他果断放弃淘金,每日从远处的山泉处取水,再用板车运到营地出售。刚开始大家都觉得他愚不可及,可等到大多数人两手空空离开时,他却通过卖水攒下了可观的财富。仅仅几年时间,他建立起供水站,一举成为镇上最富有的人。而那些曾经的淘金者,大多早已湮没在漫漫风沙之中。清澈的水源,其价值远胜于黄金。之所以想起这则故事,是因为近来AI话题热度居

2026-06-28 22:54:47  |  33 阅读
科技股受热捧,传统蓝筹下行怎么看?

科技股受热捧,传统蓝筹下行怎么看?

在我撰写这篇分析时,“老登股”在2026年前半年的表现确实相当疲软。然而,这种走势在我看来,却是一种令人愉悦的价格波动。 所谓“老登股”,是资本市场对某些传统行业股票的戏称,意指这些公司业务陈旧、缺乏创新潜力,在科技快速发展的背景下,如同股票界的“老年人”。 因此,随着科技股的牛市行情,“老登股”在2026年上半年,尤其是最后阶段,经历了一轮糟糕的下跌。 以上证红利指数(2894.8991, -65.48, -2.21%)(000015)为例,该指数在2026年6月12日收于3279点,而到6月26日已跌

2026-06-28 06:24:29  |  18 阅读

AI时代商业本质洞察:工具可变,规律不变

我最新通透的AI时代商业认知:技术在变,商业规律永远不变 今天系统学习了AI时代的全新商业逻辑,我彻底明白一件事:AI只是全新的工具、全新的技术,但赚钱的底层规律、商业的本质,从来没有变过。 所有时代,变的是工具,不变的是人性、需求、痛点、价值交换。 我把自己吃透的六大核心认知,完整梳理沉淀下来,既是自我复盘,也希望能帮到正在学习、想要突破的同路人。 第一、AI是新技术,赚钱永远是老规律 很多人误以为AI来了,所有商业都颠覆了,所有玩法都变了。 其实不是。 AI只是效率工具、辅助工具。 从古至今,马车变汽

2026-06-20 17:28:50  |  11 阅读

避开AI泡沫:在传统行业里寻找财富密码

你是否整夜盯着大模型的更新动态,生怕漏掉下一个十倍股?其实,在AI这波浪潮中,真正的财富秘密,往往隐藏在那些不起眼的传统领域里。看看最近半年的股市K线,AI板块的走势简直像坐过山车。年初因为某顶级模型发布,相关概念股纷纷涨停,紧接着就是长达数月的阴跌。这种“暴涨暴跌”的行情,让很多非专业投资者苦不堪言。不过,透过现象看本质,这种高波动并非只是情绪宣泄,而是资金在不同认知层面的较量。第一梯队是拥有算力的量化基金和机构,他们在毫秒间捕捉波动;第二梯队是散户和游资,靠新闻追涨杀跌,常沦为接盘侠;真正的赢家是具备

2026-06-19 04:27:02  |  6 阅读

OpenAI 携手 Oracle 云开启新篇

6 月 10 日,OpenAI 正式公布与 Oracle 达成战略协作,将其尖端模型及 Codex 引入 Oracle 云基础设施(OCI)的客户体系。此举不仅重塑了 AI 行业的竞争版图,也为企业实现 AI 落地开辟了全新途径。双方建立的合作关系,允许 Oracle 云基础设施用户利用既有的 Oracle 通用积分(Oracle Universal Credits)直接抵扣 OpenAI 模型与 Codex 的使用成本。这意味着企业无需单独建立供应商档案或申请额外预算,即可在现有的云承诺框架内享用 Op

2026-06-12 08:58:38  |  25 阅读

AI浪潮下的全球资本市场重构

■苏向杲近期,全球资本市场头部资产结构悄然生变。东方财富Choice数据显示,截至6月7日,A股总市值排名前50的公司中,AI(人工智能)相关公司占据17席,其中,中际旭创成为沪深300指数第一大权重股;美股市值前50家公司中,AI相关公司占据21席。另外,韩国等部分发达经济体资本市场,也出现AI相关公司市值飙升的现象。这意味着,AI对资本市场的影响已超越阶段性主题行情,正在实质性改变资金对产业话语权和长期成长空间的判断逻辑。审视这场变革,既要把握生产力跃升带来的长期机会,也须警惕情绪过热导致的估值透支,

2026-06-08 00:56:22  |  20 阅读

AI淘金时代:草根创业者的破局之道

2023年ChatGPT横空出世,2024年Sora惊艳全球,2025年——AI已经不再是"未来",而是"现在进行时"。每一天,全球有超过3000家AI初创公司诞生。从大模型到AI应用,从企业服务到消费级产品,AI创业的赛道正在以前所未有的速度扩张。通用大模型已经足够强大,真正的机会在于深耕垂直场景——法律AI、医疗AI、教育AI、工业设计AI……每个行业都值得用AI重做一遍。制造业、农业、物流、零售……这些传统行业的AI改造空间巨大。谁先跑通商业模式,谁就能建立护城河。大模型训练框架、AI数据标注、模型

2026-06-07 14:22:27  |  17 阅读

AI 未弃劳工,唯弃拒变之老板

本文由 AI 辅助撰写本文包含 AI 创作成分你是否觉得 AI 与你的行业相距甚远。你认为 AI 属于硅谷。属于程序员。属于互联网巨头。你认为你的工厂、车间、农田及仓库——与 AI 毫无瓜葛。你误解了。并非错在被颠覆。而是错在你未曾察觉,同行早已先行一步。2026 年初,长江商学院开展了一项调研。涵盖全国 2016 家规上工业企业。结果颇耐人寻味。在那些未接纳 AI 的企业里,79.2% 的人给出的理由是:"AI 不适用于我司。"近八成的人认为,AI 与自己无关。然而与此同时,另一组数据正悄然重塑中国制造

2026-06-07 00:11:33  |  24 阅读

AI应用观察:谁把活干完

今天我们避开深奥的模型参数,也不把 AI 称作万能神药。我们只聚焦一件事:这些资讯究竟在传达什么,将其转化为通俗语言,并探究其与传统行业的关联。许多 AI 新闻看似与普通企业无关,但核心逻辑一致:将原本依赖人工搬运、整理、沟通和审核的流程,转化为更稳定的工作流和系统。今天主要关注 AI 应用案例 4 个、企业效率应用 3 个、垂直行业应用 1 个。这些术语虽偏技术,但归根结底都是关于企业如何将 AI 融入实际工作中。原文主旨:A16Z 合伙人最新观点:模型不会取代一切,AI 应用仍大有可为。通俗来讲,AI

2026-05-29 12:07:02  |  12 阅读

2026年AI浪潮下:普通人的创富机遇与边界

2026年,AI变现这个话题,热度持续攀升。你肯定见过这类信息:某人借助AI三个月实现百万收益,某人独立公司月营收超越整支团队……这些案例属实吗?是极端个例,还是暗藏规律?5月14日,北京国家会议中心,Create2026百度AI开发者大会超级个体主论坛上,四位来自不同领域的实战专家——“AI炼金术”创始人任鑫、前硅基流动联合创始人杨攀、WeOPC创始人向上上、“星期一研究室”创始人郑紫洁,围坐畅谈,进行了一场摒弃空话、只谈实际的圆桌对话,共同探讨一个核心问题:2026年,普通人究竟如何借助AI实现盈利?

2026-05-22 20:27:37  |  35 阅读

AI岗位招聘持续升温,抢先拿下权威认证成关键

最近浏览招聘平台,有没有注意到一个现象:人工智能相关职位如雨后春笋般涌现,薪酬待遇也相当诱人?登录Boss直聘、前程无忧等平台,搜索"AI"关键词,弹出的职位琳琅满目:AI产品经理、Agent开发工程师、AI数据分析师、人工智能训练师……不仅互联网头部企业在招贤纳士,制造业、服务业等传统领域以及中小型企业也在争抢人才,唯恐落后于人工智能时代的发展步伐。然而喧嚣之下,许多人面临同样的困境:想要转型到AI领域,却缺乏项目实战经历和资质背书,简历投递后杳无音讯;已经在岗想要晋升,虽然具备实际操作技能,却无法提供

2026-05-20 20:10:24  |  15 阅读

AI人才分布真相:顶尖在四城,应用在各地

最近我发现个有趣现象,聊到AI人才分布,大家一听到“只有四个城市群”就心里发慌,觉得自己所在的城市要被甩在后面。但我认为这种看法有些片面。为什么呢?这四个城市群指的便是北京、上海、深圳和杭州,这里汇聚了众多顶尖的人工智能研究机构和大企业。不过,“顶尖”这个词其实很微妙,它指的是那些深耕基础模型研发或底层算法的科学家,也就是能在顶级会议发表论文、带领数百人科研团队的领军人物。大家明白我的意思吗?这类全球顶尖高手大概也就千人左右,所以他们几乎都扎堆在这几个地方。人才聚集背后的真实逻辑很多人认为是因为政策好、资

2026-05-17 06:26:23  |  18 阅读

AI赛道上的冰与火:2026年第18周投资图鉴

曾经行之有效的传统投资方法论——股票债券对冲、成长价值切换、以及科技、周期、消费、医药等板块的轮动策略,如今似乎都已不再灵验。无论放眼全球还是聚焦国内市场,一条泾渭分明的分水岭清晰可见:拥抱AI的资产与远离AI的资产走出截然不同的行情。以具体市场为例,AI产业链核心企业占据重要权重的韩国KOSPI1200指数与MSCI台湾指数年内分别飙升99.37%和48.82%,而与人工智能关联度极弱的印度SENSEX30指数却重挫11.53%。再看A股表现,科创50指数开年至今涨幅达28.34%,同期沪深300仅上涨

2026-05-16 20:35:53  |  35 阅读