AI项目中间人乱象：识别套路与守护交付
# AI 项目中的“中间商”：一边倒卖方案，一边埋雷交付需求方与服务商，都需要学会判断对方是否“货真价实”。一个 AI 项目最危险的时刻，不是技术暂时无法实现。而是所有人都以为项目在推进，实际上，真正的需求方始终没有接触到真正的执行方。中间人每天传达、开会、修改方案，看起来忙得不可开交。可一旦问到谁负责产品、谁负责技术、谁负责上线和售后，答案立刻变得模糊不清。这类人，我更愿意称之为 AI 项目中的“中间商”。他们未必完全不了解 AI，也可能掌握一些资源。真正的问题在于：**他们转手别人的需求和方案，却缺乏
AI大洗牌:不是帮你增效,是在清洗你的投资组合!
各位朋友，晚上好！说实话，我做投研十几年，看过无数AI研究报告、卖方纪要、行业白皮书，大多看完的感觉是：翻来覆去还是那句"AI很关键"。但周末看完香港大学人工智能、管理与组织研究中心（HKU CAMO）& 中国信通院华东分院 &模驭人工智能科技（上海）有限公司联合发布的《AI大压缩：智能经济时代的生产范式转移》，我彻底被震撼了。不是因为这报告写得有多专业，而是因为它把真相给揭开了。AI压根不是什么"效率助手"，它是来把你手中那些"中间层"股票，直接送进退市名单的。如果你也做投资、管资产、管
AI 难灭设计师，却将清退八成「中间人」
「你最近还在用 AI 进行设计吗？」2026 年，这问题已无人再提。毕竟——「你不做，同行也在做」已成默认前提。过去两年，我们目睹 AI 从「玩具」蜕变为「工具」乃至「协作者」的惊人跨越。站酷首页设立了「AI 资产」专区，7,000 多份设计提示词模板随取随用；拓竹 3D 打印线下店日均客流破万，连幼儿园孩童都在用平板拖拽生成模型。设计界正经历一场不逊于「PS 取代手绘」的剧烈震荡。但此次，被取代的并非工具，而是角色本身。先看一组数据：2026 年春季招聘季，各大平台数据显示——「AIGC 设计师」岗位需
AI重塑车贷审批：数字信贷员全面接管
近日，多家银行陆续推出“数字信贷员”岗位——这并非人类，而是具备贷前调查、材料审核、风险初筛及合规检查能力的AI智能体。这些“员工”无需工位与薪酬，全天候运作，正从根本上革新信贷行业的作业模式。对公信贷Agent的核心价值不在于文本生成，而在于其读取材料、理解语义、比对数据、执行规则及解释判定依据的能力，最终输出完整的证据链供人工判断。此举并非替代信贷员，而是为每位信贷员的决策提供更充实的依据。银行效率低下的症结之一，在于同一事实在不同岗位间重复处理。从客户经理录入、审查人复核、审批人审阅到放款岗核实，各
AI 写作：警惕完美选项，别沦为内容中间商
跟 agent 协作两个月，我领悟到了核心——AI 时代写作的真正挑战，不在于是否使用 AI，而在于使用后能否依然保留自我。真正的危机不在于 AI 写得差，而在于它生成的过于完美、过于精致，像个“完美选项”。AI 一秒生成的成品，与经过两小时人工打磨的版本，在形式美感上往往难分伯仲。甚至，经过打磨的版本可能稍逊一筹——因为你剔除了 AI 那些工整的对仗、严密的逻辑以及那些“看似高深”的修辞。前者让你沦为了中间商，做了一次简单的转手外包。AI 写完你一键发布，形式虽好却与你无关。后者才是真正属于你的心血。你