二维材料赋能类脑计算：开启低功耗AI新纪元

导读随着 AI 算力需求激增，传统计算架构的能耗瓶颈愈发严峻。类脑神经形态计算成为低功耗智能计算的关键。本文综述二维材料在神经形态器件的最新进展，解析多种材料的独特优势与功能，梳理材料、器件、算法协同设计体系，总结技术难题，并展望其在边缘AI、脑机接口、智能视觉等前沿领域的应用前景。随着人工智能模型日益复杂，算力需求持续攀升，能源消耗成为亟待解决的难题。传统冯·诺依曼架构将存储与计算分离，处理大规模数据时需频繁传输，易导致额外延迟和能耗。相比之下，人脑能以低功耗完成高度并行、动态、自适应的信息处理。受此启