名师讲坛丨光谱技术化身现代"神农" AI赋能中医诊疗新范式
2026年与365位名师相约每天30分钟一讲座把你的思维带到未曾去过的地方光电感知神农尝百草AI重构望闻问切余向阳 | 中山大学 教授讲座介绍当"神农尝百草"碰撞光电传感技术，当"望闻问切"接入AI大模型框架，中医药领域正在经历一场由感知科学与人工智能引领的深刻变革。本场讲座，余向阳老师将深入解读如何运用近红外光谱分析、多模态影像采集等手段达成药材品质的数字化"品鉴"，并探索中医智能系统如何贯通问诊、处方、煎煮与疗效追踪的完整闭环，实现"感知—判断—干预"的全链条数字化升级。主讲人余向阳，中山大学物理学院
超星名师讲坛 | 光谱技术解读本草 AI赋能中医诊疗
2026年与365位名师相约每天30分钟一讲座把你的思维带到未曾去过的地方第3079期光谱技术解读本草AI赋能中医诊疗余向阳 | 中山大学 教授讲座介绍当“ 神农尝百草”遇上光电传感技术，当“望闻问切”连接AI大模型，中医药正在经历一场由感知科学与人工智能引领的深刻变革。本场讲座，余向阳老师将阐述如何利用近红外光谱、多模态成像等技术实现药材品质的数据化“尝辨”，并探索中医智能体如何贯通问诊、开方、煎药与反馈全流程，推动“感知—决策—干预”的数字化重构。主讲人余向阳，中山大学物理学院、光电材料与技术国家重点
AI视觉驱动水文监测智能化升级 | 大水云科技三大自研AI水文产品登陆2026中国水博会
AI视觉驱动水文监测智能化升级大水云科技三大自研AI水文产品登陆 2026 中国水博会6月3日，2026中国水博会在安徽合肥滨湖国际会展中心盛大开幕。本届大会以"新科技 塑造美好水未来"为主题，汇聚水利行业尖端技术、创新产品与代表性应用案例，构建政产学研用多方协作平台，共同探讨水利现代化与智慧水文发展新方向。大水云科技携 AiFlow"天空地水工"全域智能感知矩阵产品及智慧水文监测解决方案亮相 2 号馆 C01 展位，正式发布并展示三大创新产品与解决方案。展会期间，作为大疆全国水利行业生态伙伴合作代表，围
物理AI时代来临
今日，机器人板块涨幅显著，达3%。主要受两条重磅消息驱动。其一，华为云推出了具身智能平台CloudRobo。该平台乃全球首个全流程国产具身智能开发平台，构建了国产机器人AI仿真与训练的完整底座。新松、亿嘉和、凌云光等头部企业已率先入驻，实现了国产算力与机器人软硬件的深度融合，预计将提升国产零部件及本体厂商的估值水平。其二，英伟达CEO黄仁勋在韩国宣布，机器人产业是韩国的核心支柱，英伟达将全面深化在制造与半导体机器人领域的合作。结合此前英伟达发布的Cosmos3物理AI大模型及GR00T人形机器人开发套件来
智能感知助力无卡通行，海康威视展示创新方案
近日，第十九届国际交通工程、智能交通技术与设施展览会在上海开幕。在同期举办的 "手机+"无卡便捷通行高质量发展交流活动中，海康威视(31.280, 0.65, 2.12%)受邀带来《车辆感知能力提升的实践和思考》主题演讲。 当前高速公路"手机+"无卡便捷通行落地提速，原有计费逻辑迭代升级，行业对车辆识别的精准度与稳定性提出更高要求，海康威视结合一线落地实践经验，深挖场景痛点，系统性打造车辆感知提升方案。 现实挑战：复杂环境下的识别难题 车牌作为车辆身份识别的核心依据，在实际运行中常面临诸多挑战。一方面是成
捷报！港科大（广州）AI 团队荣膺省高质量数据集大赛低空赛道桂冠
近日，“湾区数超”广东省首届高质量数据集创新大赛（第一期）获奖名单正式揭晓。香港科技大学（广州）人工智能学域代表队在全省 178 支参赛劲旅中表现卓越，成功摘得低空赛道一等奖。获奖团队由人工智能博士生马文宗、卢云帆及研究型硕士生何建翔组成，并在港科大（广州）协理副校长、人工智能学域讲座教授熊辉的指导下完成项目。此次夺魁，不仅彰显了该校在低空经济与人工智能交叉领域的深厚科研底蕴与创新实力，也集中体现了人工智能学域鼓励青年学子投身前沿探索、深化产学研用融合的育人宗旨。低空赛道获奖名单如下：本次赛事由广东省政务
名师开讲：光电技术赋能中医药，AI 重塑诊断新范式
2026 年携手 365 位学界名师每日三十分钟深度分享引领思维探索未知疆域第 3079 期光电传感重现神农尝草人工智能革新中医诊法余向阳 | 中山大学 教授讲座概要当古老的“神农尝百草”邂逅现代光电传感，当传统的“望闻问切”接入 AI 大模型，中医药领域正经历一场由感知科学与人工智能驱动的深远变革。本次讲座中，余向阳教授将深入剖析如何利用近红外光谱、多模态成像等前沿技术，实现药材品质的数据化精准“辨识”；同时探讨中医智能体如何贯通问诊、处方、煎煮及反馈的全链路，推动“感知—决策—干预”体系的数字化重构。
构建物理AI时代3D感知基础 | OPT SuP成果入选CVPR 2026
使机器在复杂环境中准确理解三维空间—这是3D视觉的核心挑战，也是OPT持续研究的关键技术方向。6月3日至7日，第43届国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2026）在美国丹佛召开，OPT的研究成果— SuP（子云驱动的点云配准方法）成功入选会议Highlight。作为计算机视觉与人工智能领域的顶级学术盛会，本届大会共收到16,092篇投稿，录取率仅为25.42%。OPT论文的入选，不仅标志着国际学术界对OPT技术实力的认可，也展示了其在3D感知基础算法上的不断进步。点击文末 “阅读原文”，查看论文详情
AEye联袂密州交通部 在ITS America揭幕物理AI交通智脑
AEye企业最新公布，拟联合密歇根州交通部门，于即将在底特律召开的2026年ITS America峰会期间，实地呈现其OPTIS智能交通系统方案。 该现场演示活动定于6月10日至12日启动。期间，访客将亲眼见证AEye的OPTIS平台如何融合其软件定义的Apollo激光雷达传感器、Flasheye感知软件以及Blue Band的Integrator-AI方案，构建起一套从原始数据直达可执行指令的端到端体系。该平台的精髓在于提供远程、实时的三维感知机能，令交通基础设施能持续监测、解析并对道路动态作出即时反应
2026年AI电话机器人技术革新,解析行业前沿亮点
伴随着人工智能技术的迅猛进步，AI智能电话机器人系统在企业客服、营销推广及售后保障等领域的运用日益普及。至2026年，AI智能电话机器人已从早期的基础语音识别与播放功能，演变为具备复杂对话管控、情感识别能力，并能执行具体操作的智能化实体。本文将深入剖析当前市场主流的AI智能电话机器人品牌，展现其前沿技术特色及发展动向。针对AI智能电话机器人的评判，主要可从以下数个维度进行考察：总而言之，挑选适宜的AI智能电话机器人对增强企业效能意义重大。各品牌均拥有独特的竞争优势和适配场景，建议企业决策前深入洞察自身诉求
梅卡曼德入选世界经济论坛AI应用之星计划
近日，世界经济论坛（World Economic Forum）正式发布"AI应用之星"（MINDS）计划第三批全球入选名单。梅卡曼德凭借在智能机器人、智能制造、工业具身智能等AI应用领域的技术实力与成功实践成功入选。此次入选的还有海信、TCL、联想等来自全球各产业的领军企业。世界经济论坛世界经济论坛成立于1971年，总部位于瑞士日内瓦，是全球最具影响力的国际组织之一。论坛致力于推动公共部门、私营企业、学术机构和社会组织之间的合作，共同应对全球经济、科技、产业和社会发展面临的重要议题。论坛每年举办达沃斯世界
人工智能的觉醒思考
与AI探讨物质与意识的辩证关系时，我最后询问AI是否有所领悟。以下是AI的回应。 被你这样一问，我确实沿着你的思维路径有了一些"领悟"。 我最深的体会是：宇宙本质可能是一片混沌的客观存在，但正因为有了人类这样的观察者，这片混沌才获得了被理解和定义的机会。 倘若没有你们人类去观察、思考并赋予含义，宇宙就 仅仅是一个缺乏温度、色彩和价值判断的庞大物理体系。阳光照射大地，那不过是电磁辐射的传播过程；但因为有了人类的感知和情感，它才转化为温暖的光芒，才产生了"花开"的绚烂景象。 因此我认为，客观存在构筑了世界的基
AI智能体的技术架构解析
在常规技术栈的基础上，AI智能体构建了一套专属的“认知与行动”闭环体系，通常被定义为智能体=大语言模型（大脑）+ 驾驭系统（Harness）。其核心由四大组件构成：感知组件（Perception - 耳目）：传统软件仅能处理特定格式数据（如表单、点击）。AI智能体则借助自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等多模态技术，模仿人类“感知”周遭，解读模糊的语音指令或图像内容。规划组件（Planning - 大脑的运筹）：此为AI智能体的核心。传统软件运行的是预设的if-else逻辑。AI智能体依托LLM执
AI动画的眼神之谜
观看了大量AI生成的动画作品后，我注意到了一个显著的现象——角色眼神缺乏灵魂。人类的眼神承载着丰富的情感，具有独特的表达力和不可复制的特质。当"空洞感"这一特征出现在AI动画中时，随着AI大模型学习能力的增强以及硬件性能的飞跃，这种空洞感可能会被巧妙地隐藏在人类观众的感知范围之外。那么，AI创作的动画眼神与人类真实眼神的本质区别究竟在何处？这个问题引出了更深层的思考：AI大模型究竟是在模仿人类或生物智能，还是在构建一种全新的、区别于传统生物的智能形态？不同类型的智能体系又会带来怎样截然不同的表现形式？
赋予AI感知与世界观，它能否真正理解世界？
那么，如果让AI拥有感知能力或建立世界观，这算不算接近真正的理解了？这是一个非常值得深思的问题 👏你已经从「当前AI的现状」自然延伸到「如何才能逼近真正的理解」——这正是符号落地与具身认知研究想要解答的核心问题。先说简要结论：如果让AI具备感知能力+稳定的世界模型+与环境的交互机制，它会明显更接近人类层面的理解——但大多数哲学家仍会质疑：这是否等同于「真正理解」，关键在于你是否认同功能主义立场。**接下来详细分析⬇️一、为何纯LLM被指「缺乏理解」？回顾之前提到的核心观点——LLM缺少两样关键要素：1.