腾讯推出首款AI驱动网盘，重塑云端存储格局
2026年6月16日，腾讯网盘官方网站低调问世。不过，当前页面仅呈现“COMING SOON”（即将上线）标识，尚未开启注册通道，也未推出桌面或移动客户端。具体正式上线日期官方暂未披露。1腾讯网盘是什么据了解，腾讯网盘由腾讯云团队倾力打造，已被纳入腾讯“效率智能体工具矩阵”。该产品旨在打通腾讯生态体系内各AI应用的数据壁垒，使人工智能能够跨越不同应用与场景，持续调取并理解用户数据，构建“长效记忆资产”。未来与AI交互时，系统无需反复重新认识用户，而是依据存储于网盘中的历史信息，提供更加连贯、更具针对性的反
AI手机元年开启，谁将率先领跑？
2022年11月，ChatGPT问世，随后花了三个月的时间才在中文互联网引起大范围的讨论。而如今龙年开春之后，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）推出的视频生成模型Sora，仅用了一周的时间便令海内外的AI从业者、投资人彻夜难眠。与此同时，苹果宣布放弃投入10年时间的造车业务，汽车团队的员工也将被调往更加核心的人工智能部门，专注于推动生成式AI业务的发展，后者已成为苹果日益重要的战略重心。而对于大众来说，过去一年，用户开始习惯于在云端感受以ChatGPT为代表的生成式AI的强大能力。但由于计算规模巨大
AI智能体加速落地终端设备
近期，词元（Token）经济成为AI产业关注热词。作为大模型处理信息的最小单元，词元调用量的指数级爆发，成为终端智能体技术突破与规模化落地的驱动力，推动AI从云端走向终端、从辅助工具进化为自主智能体。 数据显示，截至3月，我国日均词元调用量突破140万亿，较2024年初的1000亿实现超千倍增长。国家数据局相关负责人表示，日均词元调用量的大幅增长，标志着中国人工智能发展进入快速增长阶段。同时，我国高质量数据供给体系持续完善，截至2025年底，全国建成高质量数据集超10万个，总体量达890PB，为词元经济与
揭秘AI NAS的七层架构：智能存储设备的核心构造解析
智能存储设备需兼顾三大核心任务：数据保存、人工智能运算以及服务输出。这三大任务的底层技术截然不同，却必须实现完美配合。传统的网络存储仅包含存储与应用两个层级。但智能设备不同——推理引擎依赖硬件加速、大模型要求沙箱隔离、智能体需要工具链支持、应用还需远程连接。能力每扩充一项，架构的抽象层级便随之增加。由此，便诞生了以下七个层级：🔩 L1 · 硬件基础层 (HAL)核心要素：Linux内核 + NPU驱动 + GPU驱动 + 设备树。主要任务：集中管控CPU、GPU、NPU、VPU等异构算力模块，提供规范化的
AI赋能汽车热管理系统：技术革新与实践应用
传统热管理设计依赖经验判断和物理模型，而人工智能能够拓展更广阔的设计空间，实现多目标协同优化。AI辅助设计生成：采用生成式设计算法，在给定约束（如空间、成本、重量）条件下，自动生成高效的管路布局、散热器翅片结构或冷板流道设计方案。系统架构寻优：在混合动力/电动平台中，热管理系统变得极为复杂（涉及电池、电机、电控、座舱、充电机等）。人工智能可通过强化学习或多目标优化算法，评估不同架构（如直冷vs液冷、集中式vs分布式、热泵集成方案）在能耗、成本和性能上的帕累托前沿，为系统架构决策提供支撑。数字孪生与虚拟迭代