终端觉醒：万物智能的新纪元
告别云端束缚！端侧人工智能全面崛起，这标志着万物智能发展的全新开端。过去十年间，物联网智能化的核心逻辑一直是“终端采集、云端计算”，所有智能决策、数据运算、AI推理全部依赖远程云服务器。设备若想实现识别、判断、联动，必须联网传输数据，一旦断网就彻底失效，延迟高、隐私差、功耗高、稳定性弱等痛点长期困扰行业。但从2026年起，行业格局将被彻底改写，算力下沉、端侧原生、本地智能成为绝对主流，万物智能正式迈入终端觉醒新时代。很多人误以为万物智能是云端大数据的胜利，实则真正的智能化起点从来不在云端，而在端侧终端。云
AI训练为何离不开海量显卡
前些天看个视频，有人秀自己用电脑跑AI，显卡风扇狂转跟直升机一样，评论区都在问：你这卡多少钱？非得用显卡？CPU不行吗？这个问题问得很到位。我也曾这么想，直到自己试着跑了个开源模型，才明白搞AI的人为啥成箱成箱地买显卡，跟囤大米一样。先讲个真事。我去年用老电脑试跑一个叫LLaMA的模型，7B参数，算是小版本。配置是i7-8700K，32G内存，一张GTX 1060 6G显卡。结果猜怎么着？跑起来直接卡死，画面定格，鼠标动不了，最后只能按机箱重启。后来换CPU跑，能动了，但生成一句话要等40秒，中间泡了杯茶