从实践看AI编程的价值与边界

交付品质的显著改善，是Trae给我带来的最深刻体会。对于技术，我向来不愿妥协，始终秉持"比客户更了解客户"的交付理念，但项目周期的约束往往会让交付效果打上折扣。自从引入Trae后，核心精力几乎全部投入到场景把控上：为Trae制定代码规范，不放过任何本可以简化的环节，多年倡导的"场景驱动开发模式"终于得以真正落地。AI编程绝非"万能解决方案"，其价值的实现，建立在对应用场景的精准把握之上。结合实际经验，我将AI编程的应用场景划分为两大类别，二者相辅相成，却也各有明确的边界。第一类是场景创新型编程。这类场景更