智赋林业：广西生态与产业双升级路径
当前，人工智能正以前所未有的广度、深度和速度，渗透至经济社会发展的各个领域，成为引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。习近平总书记深刻指出，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”，强调要“全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用”。面对奔涌而来的智能化浪潮，广西林业系统必须主动拥抱人工智能，以赋智提升生态屏障功能，以赋能优化现代产业体系，以赋力助推乡村全面振兴，加快形成新质生产力，奋力谱写新时代广西林业高质量发展的崭新篇章。赋智生态屏障，让绿色家底更
华为智擎品牌发布，重卡超充技术重塑补能体验
2026北京国际车展正处于热烈举办阶段。透过本届展会，我们不难发现，行业关注的重心已逐步从单纯的电动化推广，转向智能化的层级跃升以及全场景生态的协同发展。 车展之前，华为智擎及超充战略与新品发布会于北京盛大召开。华为董事、数字能源总裁侯金龙在受访时指出，电动汽车行业正步入以乘用车品质迭代、电动重卡规模化应用为核心的第三个发展浪潮。面对这一历史性契机，华为将秉持“运动域智能化”和“重卡超充化”的双轮驱动策略，依托技术创新与生态共建，助力电动汽车行业实现高质量前行。 华为董事、华为数字能源总裁侯金龙 从单一部
甬宁两地“AI+制造”专家研讨会在南京召开
5月27日，由江苏省自动化学会、东南大学新型智慧城市发展研究会、宁波市智能制造专家委员会主办，南京自动化及仪表协会与东南大学南京校友会物联网分会联合承办的宁波市-南京市“AI+制造”专家交流会在优倍电气圆满举行。本次会议旨在深化两市在“AI+制造”领域的合作，分享先进经验，推动智能制造高质量发展。会议于优倍电气拉开帷幕。与会嘉宾首先参观了优倍智能制造示范线，直观感受了智能化生产的前沿技术。随后，南京市自动化及仪表协会秘书长童国道先生详细介绍了协会在推动工业自动化与智能制造领域的技术创新与产业协同方面的工作
聚焦海洋医药创新：国家出台首个产业发展指导方案
5月28日，自然资源部联合7部门发布《关于推动海洋药物与功能制品创新发展的指导意见》，这标志着我国首个专门针对海洋生物医药领域的国家政策文件正式出台。 该指导意见明确提出要系统性构建“资源链+科技链+产业链+应用链”四位一体的创新生态系统，促进科技创新与产业发展的深度融合。战略目标是到2030年，实现多个海洋创新药物的研发上市，力争产业产值突破1300亿元。 海洋药物具有独特的来源特性，分子结构新颖，生物活性显著，展现出强大的差异化发展潜力。当前国产海洋创新药物已占全球上市品种的近30%。
AI领域三大演进方向
人工智能技术概念早已有之，在近七十年的曲折进程中，已历经逻辑推理、专家系统、深度学习等关键阶段。基于算法、数据、算力的全面突破，近年来人工智能各项能力迅猛增强，在部分领域已接近或超越人类水平。可以说，此轮人工智能发展在速度、社会渗透力与跨界驱动效应上均展现出史无前例的特征，具体体现在三个方面。一是从“被动训练”向“自主进化”的技术革新方向加速演进，更新频率急剧提高。发展初期，人工智能模型参数量小、算力更新慢，升级周期以年计算，经典目标检测模型的迭代间隔为两年。随着算法框架持续优化和算力大幅增长，人工智能的
新城公司举办AI专题培训，助力企业数智转型
5月26日下午，嘉定新城“AI赋能 智创新局”企业家专题培训在嘉定工业互联网产业园圆满举行。此次活动汇聚了嘉定新城的重点企业高管、数字化业务负责人以及人工智能产业的相关代表，共同探索AI转型的新路径，畅谈产业发展的新机遇。本次培训紧扣企业数字化转型的核心需求，致力于利用AI技术深度赋能企业，帮助其打破业务壁垒、解决发展痛点，支持企业深耕AI垂直应用场景，从而实现组织效能的升级与经营效益的提升。培训特邀上海财经大学硕士、AI场景应用专家胡应洲，以及模驭AI创始人、北京大学博士后、弗吉尼亚理工博士李泽涵担任主
AI与能源融合上升为国家战略,固态变压器成算力供电变革核心引擎
2026年5月，国家能源局在深圳市组织召开全国"人工智能+能源"现场推进会，顶层政策正式落锤："人工智能+能源"正式升级为国家级战略部署。会议确立两大核心任务，一方面推动AI与能源双向赋能、深度耦合，另一方面依托能源新质生产力，筑牢AI产业发展基础，同时推出多项配套政策、高价值应用场景和产业共建倡议。这也使得一个潜藏在AI算力赛道背后的核心关键，彻底浮出水面——固态变压器（SST）。业界早已形成共识：算力的较量，最终是电力的较量。当前AI大模型、超算中心呈爆发式增长态势，AIDC已成为顶级的"用电巨兽"。
光明日报 | 山东加速推进"人工智能+制造"战略 三年剑指2500亿产业规模
日前，山东省正式发布《山东省"人工智能+制造"行动方案（2026—2028年）》及相关配套政策。根据规划，到2028年，全省人工智能产业营收将超过2500亿元，以AI技术全面渗透制造业领域，推动"山东制造"向"山东智造"转变，致力于建设北方人工智能产业发展高地、全国人工智能应用标杆。"场景是链接技术与实际应用的纽带，要促进创新成果转化为现实生产力，大规模场景应用至关重要。"山东省工业和信息化厅副厅长、一级巡视员安文建指出，《行动方案》覆盖19条重点产业链，围绕研发设计、生产制造、供应链服务等6大关键制造环
政校企联动，AI 驱动纺织业焕新升级
为推动政校企在产学研领域的深度交融，解决产业创新滞后、技术迭代缓慢及人才短缺等难题，助力纺织服装行业实现智能化、高端化与数字化跃迁，5 月 26 日，聊城市纺织服装产业联盟携手山东纺织工程学会，圆满承接了由聊城市工信局主办的产业产学研对接及 AI 设计能力提升专题培训。山东纺织工程学会理事长韩光亭，以及市工信局党组成员、副局长魏祎亲临现场指导。此次盛会汇聚了行业权威专家、高校科研骨干及本地纺织服装领军企业，构建起集成果转化、供需匹配、人才孵化于一体的高端对话平台，为全市纺织产业的高质量发展注入澎湃创新活力
人工智能终端智能化标准解析
作为人工智能技术应用的重要载体，智能终端正在改变人机交互方式，拓宽服务消费领域，为各行各业深度赋能。2026年《政府工作报告》部署"构建智能经济新形态"，明确要求"推动新一代智能终端和智能体快速普及"。近期，工业和信息化部、商务部、市场监管总局等部门联合启动《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准实施工作，该标准明确了人工智能终端智能化的定义、等级划分及测试方法，是凝聚行业共识、推进终端智能化升级、引导产业有序发展的重要规范。一、背景和意义当前，全球新一轮科技革命和产业变革深入
国新办发布会：AI 助推多领域提速，引擎效应显著
新闻发布会现场（赵一帆 摄）4月16日，国新办召开新闻发布会，国家统计局副局长毛盛勇在回应关于“新质生产力”的提问时指出，今年一季度，新质生产力的培育工作取得显著进展，可概括为高端化、智能化、绿色化及新型化四大特征。毛盛勇强调，我国持续强化研发投入，研发强度在2025年达到2.8%，首次超越OECD国家均值，新质生产力呈现稳健发展态势，新动能持续壮大，为复杂环境下国民经济的平稳运行及向新向优转型提供了有力支撑。今年一季度，新质生产力培育成效显著，具体体现在以下四个维度：一是高端制造业与现代服务业加速发展。
AI 终端迎来首个统一“体检标尺”
工信部、市场监管总局及商务部等机构于5月8日共同颁布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，详细规定了手机、电脑、电视、智能眼镜、车载座舱、音箱及耳机等各类产品的具体规范。业界人士指出，该系列标准清晰界定了人工智能终端的智能化程度，为构建安全、有序且高效的人机终端生态筑牢根基，同时助力我国相关产业实现规模效应与标准引领的协同共进。产品形态多元人工智能终端是AI技术规模化应用与体系化演进的关键载体。近年来，国内人工智能产业迅猛发展，各类智能终端以丰富场景为驱动，不断孕育新产品、
蓝海盛会·法税融合|诺诚法润闪耀AI智能体创新大会，以AI革新中小企业法财税服务
当前人工智能技术已突破探索阶段，全面迈入垂直领域深度应用的新纪元，AI赋能实体经济、重塑传统服务形态成为产业升级的核心路径。为充分挖掘AI智能体应用潜力、打通大湾区AI产业链上下游资源，推动技术创新与实体产业深度融合，2026年5月26日，由深圳市人工智能产业协会主办，中联建集团、芯聚力科技（广东）有限公司承办的AI智能体创新应用交流会，在珠海市香洲区蓝海金融中心中联建集团会议室成功举行。本次大会汇聚大湾区AI全产业链企业、行业专家与资深企业家，围绕AI智能体商业化落地、垂直场景创新、产业生态共建等核心议
人工智能终端智能化标准实施指南
申论轻松学 | 人工智能终端智能化标准实施指南本期申论轻松学的主题是：人工智能终端智能化标准实施指南关注公众号：事考必胜，每天五分钟，轻松学申论人工智能终端智能化标准实施指南【背景资料】近日，工业和信息化部、商务部、市场监管总局等部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，为人工智能终端的"聪明程度"制定统一规范。从行业自发探索到国家层面标准出台，从概念泛化滥用到规范有序发展，人工智能终端智能化分级标准的落地，既是我国把握新一轮科技革命和产业变革机遇的关键举措，也是推动智能经济新形态落地生根、
智能时代来袭,新质锡商怎样借力AI破局
从日常相伴的智能工具，到推动各行业升级的创新力量，当前AI已深度融入日常生活、渗透产业发展，成为大众生活与商业进步的新型“伙伴”。当AI摆脱冰冷的技术标签，成为工作生活的得力助手，唯有主动拥抱变化、坚守正道创新、促成协作共赢，方可把握智能时代契机。在无锡，一群以“互助、共享、创新、共赢”为宗旨的企业家群体——新质锡商，正以探路者的姿态，将AI从理论转化为实践，从单一工具升级为生态系统，在智能化大潮中给出自己的应对方案。技术向善方能稳步前行。随着AI快速普及，数据安全、内容监管、伦理规范等问题成为可持续发展