西部眼谷落户AI创新园，引领智慧眼健康产业新发展
西部眼谷正式落户国际人工智能创新园开创AI+眼健康融合发展新模式以数字化、智能化技术守护全民眼健康前 言在人工智能技术深度渗透各行各业、智慧医疗正处于风口的时代，西部眼谷正式入驻国际人工智能创新园。项目借助园区科技创新资源、强大算力支持、完整产业生态及政策红利，专注于AI+眼健康细分领域，构建覆盖智能诊断、技术研发、成果转化、产业集聚的西部智慧眼健康新标杆，为区域数字医疗和大健康产业高质量发展提供有力支撑。国际人工智能创新园作为区域重点科技创新平台，重点发展人工智能、数字经济、智慧医疗等战略性新兴产业，汇
东睦股份业绩爆发：AI与机器人双领域布局初见成效
机器人小巨人，卷土重来！2021-2023年，东睦股份营收增速持续处于个位数增长，2021年净利润甚至同比下滑近70%。但，2024年起东睦股份业绩开始持续爆发。具体看，2024年公司营收同比增长33.2%，2025年上半年继续保持22%以上的增速。利润端更是“长虹”，2024年公司净利润约4亿元，同比增长100.59%，2025年前三季度净利润达4.15亿元，超2024年全年水平。业绩重返巅峰，东睦股份再度升级“控制权”。12月20日，东睦股份公布了一份股权收购书，其拟以7.35亿元收购上海富驰34.7
洞察AI趋势・智慧引领未来|人工智能前瞻沙龙成功举办 探讨智能时代新机遇
为深化 AI 产业交流、加速科创资源链接，助力黄浦区人工智能产业高质量发展，5月14日，由黄浦科创集团主办、科创企服公司承办的「洞悉大势 - AI 主导力前瞻」人工智能主题沙龙在“黄浦汇”春申江大厦顺利举办。活动现场，黄浦科创集团副总经理罗勇开场致辞，阐释 AI 与科创深度融合的时代意义，赋能黄浦科创生态提质升级；活动同步开展上海市第六届 “海聚英才” 大赛及中小企业国际合作服务官方宣介，为高端人才、科创企业搭建精准对接发展桥梁。行业大咖齐聚现场带来主题分享，上海伯周咨询合伙人、阿里云 AI 生态华东区负
人工智能如何重塑就业：国际经验与中国应对之策
以大语言模型为代表的AI浪潮正以前所未有的速度，从辅助工具演变为核心生产要素，深刻重塑着劳动力市场格局。基于163万条智联招聘数据的AI-LLM职业暴露度指数表明，白领岗位更易面临高AI风险；且职业风险越高，对初级求职者的门槛要求便越严苛。AI不仅在重塑职业结构，更在职业起点阶段加剧了劳动力市场的分化。值得注意的是，AI冲击叠加了人口老龄化、青年就业难及灵活用工扩张等趋势，使“就业优先”战略遭遇新挑战。一个核心问题迫在眉睫：当AI替代速度系统性地快于新岗位创造与劳动力再配置时，传统政策工具是否依然有效？各
智能启航：人工智能赋能制造业行动指南
工业和信息化部中央网信办国家发展改革委教育部商务部国务院国资委市场监管总局国家数据局关于印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的通知工信部联科〔2025〕279号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、党委网信办、发展改革主管部门、教育厅（教委）、商务主管部门、国资主管部门、市场监管局（厅、委）、数据管理部门，各有关单位：人工智能加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。为贯彻落实《关于深入实施“人工智能+”行动
全产业链优化升级，多维度推进生产性服务业高质量发展
新华社北京5月15日电 题：全产业链优化升级，多维度推进生产性服务业高质量发展 新华社记者魏玉坤、周圆 生产性服务业是促进经济提升、产业转型的核心动力。记者获悉，各有关部门与地区正联动强化生产性服务业薄弱链条，推动其朝着专业化和价值链高端迈进，为加速构建现代化产业体系提供坚实保障。 近年来，我国生产性服务业增长态势良好，产业规模不断扩大，但同时仍面临若干发展瓶颈。相关研究表明，当前我国制造业产品总投入中生产性服务业所占比重不足13%，而发达经济体通常在20%左右，生产性服务业对制造业升级的推动作用仍有较大
AI与数智技术驱动模具产业转型升级
——“模具产业发展和数智化、AI 赋能探索” 专题论坛成功举办为抢抓数字经济与新型工业化战略机遇，破解模具行业设计周期长、精度管控难、柔性生产弱、人才依赖度高等痛点，推动AI与数智技术深度融入模具全产业链，2026年5月14日上午，“模具产业发展和数智化、AI 赋能探索” 专题论坛在大连国际工业博览会C馆会议室隆重举行。本次论坛由大连市模具协会主办，紧扣国家 “人工智能 +” 行动与智能制造发展战略，聚焦模具设计、精密加工、质量检测、设备运维、全生命周期管理等核心环节，系统探讨数智化转型路径与 AI 赋能
金融政策加码：支持AI电子等14个领域设备更新
为全面贯彻党中央及国务院的指示精神，充分运用科技创新和技术改造再贷款工具，激励并指导金融机构进一步加大对科技创新及大规模设备更新领域的金融支持力度，日前，中国人民银行、国家发展改革委、财政部共同发布了《关于扩大科技创新和技术改造贷款投放以进一步支持设备更新的通知》（以下简称《通知》）。该《通知》立足于扩大内需的战略基点，致力于优化“两新”政策的执行，通过创新科技金融服务模式，激活科技创新和技术改造再贷款的增量红利，加强政策间的协同配合，从而持续增强金融服务中小科技企业及大规模设备更新的效能，推动重点行业向
科技企业加速布局AI领域、顶尖人才薪酬飙升、行业新机遇涌现
AI头部企业加速推进技术应用、专业人才薪资持续攀升，行业发展新窗口已然打开/ DUOHE一、AI产业全面驶入产业化深水区当前人工智能领域正处于技术更新、商业应用、资本投入三重因素叠加的关键阶段，从互联网企业财务报告传递出的AI转型信号，到海外顶级模型企业获得巨额资金注入，再到具身智能人才市场薪资大幅上扬、AI硬件与编程技能实现突破性进展，多维度行业动态共同勾勒出AI产业的真实发展轨迹。人工智能已不再是实验室中的概念验证，而是全面进入产业化推进阶段。一方面科技巨头持续投入资源、坚定推进大模型生态构建；另一方
国务院部署全面推进"人工智能+"战略行动计划
国务院部署全面推进"人工智能+"战略行动计划国发〔2025〕11号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：为全面推进"人工智能+"战略行动，促进人工智能与经济社会各行业各领域实现广泛深度融合，重塑人类生产生活方式，推动生产力实现跨越式发展和生产关系深层次变革，加快构建人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，现提出以下意见。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用
港城观察：日照AI赋能产业的“实干”路径
在企业转型的浪潮中，人工智能正转化为实质性的竞争优势。日照钢铁通过“炉窑智能燃烧控制模型”，成功实现了节能率超过3%、人工干预频率降低90%的显著效果。港口科技公司自主研发的国内首个四足仿生巡检机器人“木牛”，能够应对复杂环境下的全天候无人巡检。从工业高炉延伸至港口码头，智能技术正在不断拓展传统产业的效能上限。人工智能的价值不仅体现在社会民生细节和城市治理关键处。五征集团的城乡智慧环卫平台服务着3万名一线作业人员，推动管理向精细化迈进。迈尔医疗的“义齿设计大模型”开启了高精度、个性化智能制造的新篇章。日照
广州发布人工智能产业发展新规划 明确未来十年发展蓝图
日前，广州市政府正式出台《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》（穗府办函〔2026〕10号），全面规划人工智能产业发展路径，加速推进AI与实体经济、社会民生、城市治理的深度融合。《方案》强调，依托国家新一代人工智能创新发展试验区及国家人工智能创新应用先导区建设契机，充分发挥广州应用场景多元化的独特优势，聚焦AI赋能实体产业、社会民生、城市治理等核心方向。《方案》确立分阶段发展目标：至2027年，实现AI与产业、消费、民生、治理等领域的全面深度融合，打造全国具有竞争力和影响力的人工智能应用示范城市；至
国务院推进人工智能深度融合发展的指导意见
国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见国发〔2025〕11号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：为深入贯彻“人工智能+”战略，推动人工智能与经济社会各领域的深度融合，重塑生产生活方式，促进生产力跃升和生产关系变革，加快构建人机协同、跨界融合、共创共享的智能经济和社会新形态，现提出以下意见。一、总体要求以习近平新时期中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展理念，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完整、应用场景广泛等优势，强化前瞻规划、系统布局、分类施策、
数智化转型开启经济社会发展新篇章
“十五五”规划纲要反复强调“数智化”。从单纯的“数字化”跨越到“数智化”，究竟经历了怎样的演变？这对我国未来的发展意味着什么？ 这位网友观察得很细致，“十五五”规划纲要中确实多次强调“数智化”——诸如“提升数智化发展水平”、“构建数智化转型促进网络”、“推动文化建设数智化赋能、信息化转型”等表述，为各行各业实现转型升级、培育新质生产力提供了新的契机。 所谓“数智化”，顾名思义，即“数字化”与“智能化”的深度结合。它是在“数字化”基础上融入智能决策、深度感知等人工智能前沿技术，用于进行复杂问题的分析、预测、
人工智能产业突围：打好全要素协同战
导 语面对人工智能领域从底层硬件到上层生态、从技术标准到治理规则的全栈式竞争，单点突破已难以应对，必须打一场“全要素+全生态”的体系化协同战。本文提出六大协同破局路径：一是强化核心技术攻关，从单项指标追赶转向以建生态为牵引的体系化作战，向基础原理扎根，在规模化试错中迭代优化国产软硬件；二是优化数据要素供给，建设高质量“数据油田”，以制度创新破解产权界定与安全合规等流通梗阻；三是加快规模应用推广，推动人工智能从辅助场景进入核心业务环节，通过产品化转型实现从烧钱循环到盈利循环的跨越；四是提升安全治理能力，从静