人工智能开发人才新界定
2026年6月，某机构发布《识别人工智能开发人才队伍》报告，重新回应“谁算人工智能人才”这一根本问题。报告指出，现有统计往往将开发人工智能系统、在其他岗位使用人工智能工具以及工作任务受人工智能影响的人员混为一谈，从而夸大了核心技术人才规模。研究团队据此构建岗位文本分类器，分析2010年1月至2026年2月的美国招聘信息，并结合从业者资料估算人才存量。结果显示，真正从事人工智能系统设计、训练、微调、扩展和部署的人，比通常理解的范围更小、更专业，也更值得单独关注。这种口径变化也会直接影响人才培养和技术竞争判断
AI时代：破解完美简历背后的人性密码
要点速览· 本篇内容源自复旦管理学院两位学者撰写的AI时代人才甄选深度研究。核心观点认为，人工智能无法替代HR的情感共鸣，却可揭示个体更本真的内在特质。· 统计数据显示，ChatGPT问世后，求职者人均投递量激增239%；六成半求职者借助AI撰写简历，企业被迫以AI对抗AI——双向智能化导致信息泛滥、信任危机。· 新一代智能测评不再依赖问卷答案，转而分析语言风格、词汇分布、交流模式及社交行为等非结构化信息。实验证实，AI交互可有效预判人格特征，虽非绝对精确，但足以支撑招聘决策。· 研究建议：AI性格分析宜