大模型概念速读笔记
LLM、Token、Context、Prompt、Agent、Skill……，最近我在尝试 Gemini CLI 的使用过程中，为了和这些“数字化工具”更顺手地协作，把大模型里几个关键概念又重新梳理了一遍。这些内容并非追求教科书式的严谨定义，更像是我结合近期摸索得到的个人理解。因此在这里做个记录和分享，算是一份学习笔记，也期待和大家互相交流。当我们把信息交给大模型时，这些输入通常可以分成：LLM 可以理解为“被关在盒子里的大脑”。它具备思考能力，但无法感知“硅基生命世界”中其他“存在”。也因此，它没办法直
代理式AI上位：不只是聊天，而是接管流程
先把话说明白：代理式AI和我们过去常见的生成式AI，并不是同一种能力形态。生成式AI最突出的优势在于"产出内容"——你提问、我回应，你给提示、我生成文字。它的上限可以理解为一个格外会说的"嘴炮高手"。而代理式AI多出来的关键字，是"行动"。它能够理解你的目标，自动拆解并规划步骤，进而调用外部工具（如API、数据库或软件），把一整套流程真正跑完；同时还能依据执行结果做自我调整。用更直白的话说：生成式AI更像"我给你建议"，代理式AI更像"
AI课堂让人紧张：我像“草民”怕落后
每次去上人工智能导引课，我脑海里都会自动浮出一幕：时代浪潮日新月异往前推，我却像一棵小草一样还在土里慢慢晃着，体会不到风雨会何时落下。于是我想到了“草民”这个词。说来挺贴切——尽管在多数语境里，它往往带着贬义，指代普通百姓。授课的人工智能老师是清华博士、院士门生，聊起内容来经常会穿插一些案例：身边的人凭借这些东西赚到大钱。比如，xx同学把一套AI定制牙套模型从美国带到香港，最终赚了2000万。再比如，讲到和编程芯片相关的内容时，xx同学又做了什么我记不太清了，但听起来是赚了几百万。还有昨天提到的agent
航空公司重拳整顿机票代理，去哪儿陷“虚假优惠”争议
炒股就看分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 违规卖票一张罚2万！ 小长假前夕，航司严管代理，去哪儿被指用“假优惠”引流？ 文|《BUG》栏目 刘丽丽 “五一”小长假临近，航空公司再次对机票代理商采取严厉措施。据内部人士透露，近期多家在线旅游平台（OTA）及机票代理商收到航空公司通知，要求禁止在OTA及第三方平台供应机票。一旦违规，OTA平台和代理商将面临每张票2万元的罚款，并可能被屏蔽相关航线销售。 一位机票代理行业的从业者表示，“航空公司推动‘提直降代’已久，今年的措施是历年来最
支付宝上线AI即时收款
新浪科技讯 4月28日下午消息，支付宝已正式推出“支付宝AI收”，让商家与个人开发者借助OpenClaw等AI Agent能力，将服务快速实现商业化，并支持按次调用完成即时收款。 例如，用户安装某个Skill后，可对“龙虾”提出需求，如“帮我整理最新AI行业的分析报告”。“龙虾”会向服务端发起资源请求、进行询价，并告知用户“需支付0.02元即可获得结果”。随后用户下载安装“支付宝AI付”Skill并授权完成支付，即可获取对应资源服务。 另外，已在使用支付宝收单的商家，可将自身服务Skill直接接入“龙虾”
AI日报：微软OpenAI松绑、Meta收购叫停、OpenAI推手机设想
今天最值得盯住的一条线索：微软与OpenAI正式"松绑"——微软将不再向OpenAI分成，OpenAI则加快IPO节奏。与此同时，中国方面叫停Meta收购Manus，让AI领域的地缘博弈再次升温。微软在周一发布消息称，未来不再向OpenAI支付收入分成，不过两家公司之间的技术协作仍会持续到2032年。与此同时，OpenAI依旧会在2030年前持续向微软支付收入分成，Azure也依然是其优先云服务选择。更关键的是信号已很清晰：OpenAI正在与Amazon、Google、Oracle等多家云
AI Agent真能省心？我完成复杂任务后看到的3个关键点
AI Agent到底是新一代效率利器，还是名不副实？上个月我亲自投入使用，处理多个复杂项目，期间踩过不少坑，也逐渐看清了它真正的边界。它肯定不是万能“银弹”，更准确说是一种智能调度层；但如果用法得当，效率确实能显著提升。下面我会把自己的3个核心体会讲清楚，帮助你少走弯路，拿到更贴近实战的方法。很多人把AI Agent当作攻克复杂任务的“银弹”，希望它能像人一样自主规划、推进执行，并在过程中还能复盘与调整，从而真正解放双手。我的结论是：它的潜力很大，但离“完全解放”还有差距。它更像是在现有工具链之上，加入了
AI时代企业战略重塑与创造力崛起
“几十人组成的团队，每年就能做出数十亿美元的收入规模——过去几乎难以想象。”（以下内容为创新学校墨丘利书院唐老师在《未来先修课》“商业模式及企业战略在人工智能时代的演变”课堂中的授课实录）如今只需一个人、几台电脑，以及少数AI代理，就能在后台把以前必须依赖整支团队才能完成的事情自动跑完：编写代码、做市场调研、调整定价方案、解读并分析用户数据。这并不是“未来”。而是当下已经发生的现实。困扰企业的重点，也不再是——公司靠什么继续做大，而变成了——公司是否还“有必要”继续膨胀。那么问题转到AI时代：我们该如何应
AI正在重塑工作模式
上个月，一位经营独立站八年的朋友分享了他的近况：他一人，辅以三个AI代理，成功管理七个网站，每月营收高达四十万美元。我询问他是否感到辛苦，他回答说，这比他之前带领二十人团队时轻松得多。这让我想起Ben Thompson在今年三月发表的《Agents Over Bubbles》一文中的观点——他认为AI并非泡沫，真正的转折点在于大型语言模型（LLM）的第三次进化：从ChatGPT的对话界面，到o1模型的推理内化，再到Claude Code和GPT Codex的自主执行能力。每一次进化都在吞噬更广阔的工作流程
英特尔：让CPU撑起AI代理时代
在 2024 年以前，AI 的关键任务往往集中在“大语言模型（LLM）的训练”上，那时 GPU 几乎独占优势；而进入 2026 年后，AI 的重心转向“代理 AI（Agentic AI）的执行”，CPU 因此重新回到舞台中央。一、在 Agentic AI 时代，CPU 之所以变得关键，主要有四条逻辑：训练（GPU 强项）：训练本质上是海量且高度重复的矩阵乘法。就像“搬砖”一样，哪怕任务单调但量大，GPU 擅长并行把活儿高效干完。代理（CPU 强项）：Agentic AI 不只是生成内容，它还要完成思考、做
AI代理新拐点：成本塌缩与边界再塑
今天的科技圈热度有点“爆表”：一位23岁的零基础研究者靠ChatGPT切入，硬是撬动60年数学难题；DeepSeek又以“价格屠夫”的姿态搅动市场；还有人忙着给AI搭建专属的“纯净社交圈”……信息流冲得太快，我们就直接上今天的硬核速递。这位没有高等数学背景的23岁研究者，借助GPT-5.4 Pro，只花80分钟就拿下困扰学界60年的Erdős问题。AI的思路走的是“vibe mathing”，证明路线（马尔可夫链）和人类常规路径完全不是一个画风；连菲尔兹奖得主陶哲轩都忍不住评价：人类往往在最初一步就偏了。
AI代理面临新型威胁，谷歌发布紧急安全警告
谷歌安全警告：恶意网页如何暗中"操控"AI代理？代理时代的安全防护面临全新挑战在AI从简单对话工具向真正能够自主决策的智能体发展的关键阶段，谷歌安全团队的研究成果，为整个行业敲响了警钟。4月27日，谷歌安全博客发布《AI威胁现状：提示注入技术分析》的深度报告，揭示了一种名为"间接提示注入"的攻击手法，正秘密渗透AI代理的决策系统。此类攻击不同于用户直接突破聊天机器人限制，它利用的是AI代理在浏览网页、获取信息或生成摘要时的自然信任机制——恶意指令被精心藏在HTML注释、元数据，甚至普通文本中。当代理"阅读
AI重塑组织：从“写代码”到“用AI建系统”
一句话导读：未来组织真正的竞争力，不在于人才密度，而在于"AI试错速度"。与其纠结"AI能不能替代人"，不如先想清楚：你是否已经把自己的AI组织能力搭起来。最近我用Claude Code带着项目跑了一段时间，越来越确定一件事：AI Coding的价值，未必是让工程师更快写代码；它更像是让"懂得用AI的人"，直接具备相当于一支团队的交付产出能力。回到过去，一个功能从需求到上线，往往要产品先画原型、前端落地页面、后端对接接口，还要安排测试与验收流程，少则3-5人
这家银行让AI分身开财报会，并牵手OpenAI深化合作
专题：关注美股2026年第一季度财报 核心内容 美国客户银行（Customers Bank）已经与 OpenAI 达成一项为期多年的合作协议。CNBC 独家了解到，OpenAI 将安排工程师进驻该行，推动贷款业务和客户开户流程的自动化升级。 客户银行首席执行官萨姆・西杜表示，银行希望自 2027 年起，将当前约 49% 的效率比率优化到 40% 区间低位，从而提升整体回报水平；同时，双方还将共同开发金融工具，未来 OpenAI 还可将其销售给其他银行。OpenAI 首席营收官丹妮丝・德雷瑟在声明中表示，很
分析师调升AMD：CPU需求或成新增长点
AMD(335.69, -12.12, -3.48%)近期再度获得市场积极预期。戴维森投资公司（D.A． Davidson）将其评级上调，并表示AMD在中央处理器（CPU）赛道上所对应的机会空间，比先前判断的更大。 英特尔(86.03, 3.49, 4.23%)公布的亮眼业绩在一定程度上带动了芯片板块情绪回暖。分析师指出，CPU需求并非只是温和上行，而是正在出现结构性的改变，尤其是在代理式人工智能加速发展的背景下。此类负载依旧高度依赖CPU，使得CPU在AI计算体系中的关键性较最初预期更为突出。 对AMD