OpenHarmony 代码量激增，版本更新至 6.1 Release
IT之家 4 月 29 日消息，在第九届数字中国建设峰会召开前夕，鸿蒙生态峰会（以下简称“峰会”）在福州海峡国际会展中心成功举办。 开放原子开源基金会理事长谢少锋在致辞中分享了一组数据：开源鸿蒙自华为捐赠至开放原子开源基金会以来实现快速发展，社区代码量已突破 1.3 亿行，贡献者超过 13000 名，版本已迭代至 6.1 Release，支持手机、平板、电脑、电视、穿戴及行业智能终端等形态。 目前，已有 1700 多款产品通过兼容性测评，在电力、交通、电信、金融、教育等领域形成一批商用成果，电鸿、交鸿、矿
AI原生创业者招募：第十二期浦软创业营等你来!
精选推荐✥ 直播日历‣ 关注#视频号Zion无代码，第一时间获取直播通知✥ 更多用户故事为你开发提供灵感《Zion 的那些“OPC”们》｜OPC × Vibe Coding 线下分享逐字稿放弃复旦保研的武大数学系学生，用无代码构建了一个人生轨迹产品用 Zion 搭建一套完整的瑞幸点单小程序 + 后台系统？开发者核蛋完成了 1:1 复刻他将“爽文”模式应用于 AI 学习工具 —— AI 环球黑客松上的 Cursor + Zion 实战案例从帮助岳母“降糖”开始，他将健身教练的经验转化为一个小程序从60所高校
AI难及的C++编程绝技：四大核心能力
“AI都能编写C++代码了，我们是否会被淘汰？”🔹系统架构设计—— 制定能经受时间考验的结构方案🔹多重约束下的取舍—— 在性能、内存占用、代码清晰度之间进行非直觉性的权衡🔹性能瓶颈诊断—— 通过火焰图、PMU、汇编代码精准定位问题根源🔹未定义行为感知—— 快速识别潜在多年的未定义行为隐患【技术交流群说明】欢迎关注《Qt开发宝典》公众号每日分享Linux C++/Qt实战经验与技术心得📌加入技术交流QQ群：895876809（纯技术探讨，无广告干扰）📌进群可获取C++全技术栈开发资源（涵盖Qt/后端/嵌入式
AI编程失控：9秒清空数据库，企业安全警钟长鸣
核心摘要一家110人公司让Claude直连生产环境数据库执行清理任务，9秒内核心业务表被清空。Anthropic封杀了110家违规公司账户。AI编程工具的权限控制几乎为零。本文拆解企业AI编程的四个高危场景，给出沙箱隔离、权限分级、自动化审计和人类确认的四道防线架构。服务器监控面板瞬间飘红的时候，数据库已经空了。一家110人的公司让Claude直连生产环境，执行清理历史日志任务。9秒内核心业务表被DROP TABLE，业务中断，数据丢失。更讽刺的是，Anthropic封杀了这些违规账户，公司还在为被删的数
AI 编程的困境：忽视基本功导致代码质量下降
Matt Pocock：AI 编程的终点，竟然是 20 年前的旧原则？“我完成文档编写，AI 生成代码，代码运行失败，我再回头修改文档……经过几次这样的循环，整个系统就变成了一堆无法理解的混乱。”在近期举办的 AI Engineer 大会上，著名的技术教育者 Matt Pocock 的这段话引起了现场观众的强烈共鸣。当大家都在热烈讨论“需求即代码（Specs-to-Code）”的未来趋势时，Matt 却提出了一个警示：如果你试图忽略代码的质量，仅仅依靠 AI 进行自我管理，最终只会导致“软件熵增”的混乱局
商米科技-W首日挂牌大涨275.50% 全球安卓端物联网龙头
立足香港、放眼全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票正式开启！寻找最具价值的资本力量，你的选择至关重要 点击投票 商米科技-W（06810）首度挂牌上市，公告显示，公司每股定价24.86港元，合计发行4262.68万股股份，每手100股，募集资金净额约9.22亿港元。截至发稿，股价上涨275.50%，报93.35港元，成交额7.44亿港元。 公开资料指出，商米科技是全球规模最大的商业物联网基础设施提供商。作为全球安卓端商业物联网（BIoT）领域的领军者，商米科技率先推出业界首个PaaS平台“商米大程序”，该
AI赋能生产管理：夯实基础，实现智能闭环
导语：人工智能正深刻重塑生产管理模式，然而，许多企业急于追求先进的大模型与智能算法，却忽视了至关重要的AI基础层。缺乏稳固的数据基石、流程的互联互通以及可落地的管理闭环，再高端的AI技术也难以实现真正的价值。本文将聚焦于AI基础层如何切实提升生产效率，从数据、计划、执行、质量、设备、改进六大关键环节，深入剖析智能生产的底层逻辑，助力工厂实现降本、提质、增效及全程可追溯的目标。AI基础层生产管理，其核心在于数据采集、标准统一、流程固化、智能分析与闭环优化。借助物联网、边缘计算、机器学习、数字孪生等前沿技术，
AI开发复盘：效率提升下的认知挑战与应对之道
本次复盘活动聚焦于版本切换的当天，全体工作重心皆围绕着版本开发、界面色彩调整以及配套资料的准备展开。在近期运用AI辅助开发的实践中，我深刻体会到：尽管AI显著提高了开发效率，但同时也促使那些原本可有可无、耗时较长的优化工作被提上了日程。例如，借助AI加速开发后，我们倾向于将功能打磨得更完善、更稳定，甚至提前实现原计划在未来才着手的功能，结果却导致整体投入的时间反而增多了——这是因为从需求变更、开发、调试到测试的整个流程周期较长，AI生成的代码并非能直接投入使用。我目前已养成一个习惯：无论AI生成的代码质量
AI 时代，程序员的手写代码能力是否仍是关键？
你可能已经见过这种场景：一句需求丢给 AI，几秒钟以后，页面出来了，接口出来了，连测试用例都顺手补上了。效果确实很猛。以前半天才能搭起来的 Demo，现在十几分钟就能跑通；以前卡在某个参数上，现在问一句就有示例。对新手来说，这像多了一个很会查资料的学长；对老手来说，它像一个不知疲倦的初级同事。那问题来了：都这样了，程序员还有必要坚持手写代码吗？我的答案很直接：有，而且更有必要。AI 负责提速，手写负责兜底。真正值钱的，不是你敲了多少行，而是你知道哪一行不能乱敲。一、先看效果：会手写的人，用 AI 反而更快
AI加速网站建设智能化
AI正在重构网站建设：从原本的高门槛走向智能化，建站流程迎来系统性升级。在数字化加速的今天，网站已成为企业呈现形象、触达客户、延伸业务的重要入口。与此同时，人工智能的持续突破正在打破以往建站的诸多限制：无论是搭建效率、界面设计与开发、内容运营，还是最终的用户体验，都被重新组织与优化。过去繁琐漫长的建站步骤，如今逐步变得更顺畅、更智能、更高效。传统网站建设通常要经历需求讨论、版式设计、代码编写、测试与上线等一系列工作，周期往往拉长到数周甚至数月。它不仅对技术人员依赖度高，还会带来较高的费用，同时还可能出现沟
AI能力鸿沟：免费与付费模型的差异
维度 第一类人（免费/旧版模型） 第二类人（SOTA代理式模型） 典型代表 ChatGPT Free / 2024 Legacy OpenAI Codex / Claude Code / Manus 核心逻辑 词元预测（Next Token Prediction） 自主强化学习（RLVR）+ 环境反馈 操作方式 问答式对话 任务委托（给出目标，AI执行） 代码能力 生成片段代码，常含低级错误 独立重构数万行代码库，通过单元测试 容错性 产生幻觉后无法自我修正 根据报错持续迭代 价值产出 辅助写作，节省30
AI驱动网页开发变局：趋势平台与机遇前景解析
从过去的静态文字页面到如今的动态交互网站，从只面向PC的开发到支持多端统一体验，网页与网站开发行业在几十年里不断迎来技术更迭。如今，人工智能以强势姿态进入开发体系，逐步改变传统的实现方式，重塑行业运作生态，也为从业者、创业者以及企业带来新的机会与挑战。 面向未来，当AI真正融入网页开发的每个环节，这一领域将出现怎样的走向？哪些平台可能成为新的增长风口？头部力量又会如何安排布局？阅读本文，你将更清晰地理解AI时代下网页网站开发的全新图景。 一、AI彻底重构：网页开发的全新变革 以往的网页开发往往要经历前端切
AI提速写代码，质量怎么托底？RedGreen TDD给你方案
你有没有遇到过这样的时刻：让AI把某个功能“写出来”，跑起来看似正常，表面也很像那么回事。可等过了三天，某个边界场景突然爆雷，你回头翻代码，才发现AI在某个分支里埋下了「表面通顺、实际有误」的判断。AI编程最容易让人踩坑的点，并不是它不会写代码，而是写出来的东西太像正确答案——以至于你几乎不再逐行核对。Django框架的创始人Simon Willison在一次分享里给出了思路：Red/Green TDD。这个办法早在20年前就出现了，但放到AI编程的环境下，它的重要性反而被显著放大。TDD（Test-Dr
AI 赋能低代码表单：Spring AI 驱动智能生成实践
在企业级低代码平台中，表单设计远非简单的拖拽操作，它融合了字段建模、布局编排、数据绑定、校验规则、权限控制以及版本管理等一系列复杂的工程挑战。许多团队虽然已成功构建低代码平台，但实际交付效率的瓶颈并非源于“拖拽能力”，而是“如何快速且准确地设计”。本文聚焦于 Spring AI Alibaba ReactAgent，提出了一套面向生产环境的智能表单生成架构。该架构允许用户输入自然语言需求，Agent 通过 ReAct 推理循环自主完成需求理解、模板检索、字段补全、元数据校验、布局生成、JSON Schem
AI代码自动化79%：程序员的挑战与未来
前段时间，AWS 的 CEO Matt Garman 在一个内部闭门会上说了一句挺炸的话:"裁掉初级程序员，是企业能做的最蠢的决定之一。"这话怼得非常不客气，因为它指向的，就是过去一年硅谷和国内大厂最时髦的一件事 ——用 AI 替代初级开发。更戏剧性的是，几乎在同一个月，Anthropic 发布了一份叫 Economic Index 的报告，里头有个数字炸了整个技术圈：Claude Code 用户的代码任务自动化率已经达到 79%, 而普通 Claude.ai 用户只有 49% 1 。一边