AI时代：低代码向业务语义底座演进
大家好，我是人月聊IT。今天接着聊低代码平台的发展脉络与持续演进。尤其是在AI时代，AI编程迅速普及，同时本体模型驱动正成为更清晰的整体趋势下。低代码平台不会就此消失，但它必须迎来一次足够深刻的自我再定义。回看过去十年，低代码平台凭借可视化建模、拖拽式开发以及交付效率的优势，在企业数字化浪潮里拿下了大量市场份额。然而随着AI编程工具越来越成熟、越来越普及，低代码平台正承受前所未有的战略压力。更关键的是，它自身在更早之前就已存在三类结构性难题，而这些问题在AI时代来临后被进一步放大。第一类是封闭系统困境。部
AI全能时，别忘了底层逻辑
一个真实案例，既让人心里一紧，也给了很强的启发。有位做后端开发的程序员，平时工作作风很好，需求响应也非常快。可麻烦的是，他负责的代码在联调阶段总会接连报错；等到功能上线后，也常常因为边界情况没覆盖到、接口字段对不上而引发服务故障。直到最后复盘才发现，他在开发时，往往是把技术文档直接丢给AI，再把AI生成的代码反复调试到能跑通就提交。换句话说，他对代码背后的底层实现逻辑几乎没有概念。由于在团队里埋下了太多隐患，最终只能带着遗憾离开。这件事其实揭示了一个很大的坑：AI可以帮你解决某个具体“点”，但当真实世界的
AI编程工具怎么选：IDE插件到无代码
工具类别核心特性价格参考适用场景GitHub CopilotIDE插件可与IDE深度联动；代码补全延迟<200ms；覆盖100+种编程语言个人$10/月或$100/年；企业$39/用户/月适合跨技术栈、需要高频业务开发的个人与团队CodeiumIDE插件支持IDE内代码补全与对话；用指令驱动重构代码；可选数据零留存个人免费；团队$15/月起重视隐私安全、想找Copilot替代方案的个人与团队Amazon CodeWhispererIDE插件针对AWS生态进行深度优化；内置实时安全漏洞扫描；支持15+
AI编程进阶之路：从搜索框到协作者的五重蜕变
这个五一假期我在公司加了 4 天班，天天上午10点-晚上11点。说实话，人已经有点麻了，手也有点麻。这是我这几天的token量消耗。在这些token量背后的，是15000+行代码，58次提交，23次合并，12次打包。外加12杯咖啡，是的，基本上就是一天3杯的量，咖啡因直接拉满。在这种强度下写代码，经过了几天的折磨，我对AI编程的理解又深刻了一层。刚好最近看了 Anthropic 研究员 Erik Schluntz 的演讲《Vibe Coding in Production》，里面有个观点很打中我：AI 编
AI使用体会：从写作到编程再到思考
自AI刚兴起到现在，我用过不少AI产品，最后真正高频使用的其实只有寥寥几款。我常用AI的场景，主要有：公文写作、论文撰写、编程实现、排查代码里的bug、做题与答题、讨论哲学议题、处理统计工作、辅助简单计算，以及健康类信息检索。/01/ 写作类写作既是最容易被AI替代的方向，也是相对最难被AI彻底替代的领域。容易的原因在于，AI擅长模仿，能快速产出看上去很不错的内容。不容易的原因在于，当网络上逐渐充满同质化的AI文本后，那些不依赖AI完成的写作，往往更显真实。至于公文写作，本质上就是把工作任务尽快交付，只要
复旦AI商业菁英营：从0到1做创新创业
2026暑假未来商业菁英营「AI驱动下的商业创新与决策」复旦大学站AI正在加速改写各行各业的运作方式。未来真正有竞争力的商业菁英，不只是会做决策，更要懂技术、会用工具。如果您的孩子对经济趋势、商业逻辑与科技创新都抱有兴趣，这场在复旦校园开展的夏令营，将帮助他们抓住智能经济浪潮中的关键能力。01项目背景：迎接智能经济新时代我们正加速迈入一个由人工智能重塑商业规则的阶段。从ChatGPT到OpenClaw，从数据洞察到自动化决策，AI正持续渗透并改变行业生态。面向未来的商业管理者，除了要扎实掌握经济学与管理学
企业如何从零开始构建AI数字员工？实操指南
许多人一谈到“构建数字员工”，脑海中便会浮现写代码、部署服务器、对接应用程序接口（API）、调整模型参数等一系列技术性操作，认为这是纯粹的技术工作，业务人员难以涉足。然而，到了2026年，现实情况是：构建一个能够实际工作的数字员工的门槛已大大降低。您无需掌握编程技能，不必理解模型底层原理，甚至不需要IT部门的协助。具备基本电脑操作能力的业务人员，经过两到三天的培训，就能够独立搭建出他们的第一个数字员工。本文将为您提供一个从零开始的完整流程，阅读完毕后您将清楚如何着手实践。在构建数字员工的过程中，80%的成
人工智能放大“盲点”：没人愿意直说的根因
我周末都在写代码，不是因为被迫，而是因为我真的享受其中的乐趣。最近我发现了一件事，让我一直无法释怀：有了人工智能工具后，我独立开发的效率提升到过去的100到1000倍。周一早上走进办公室，本该是一条让人振奋的消息。但结果却并不如此。我的工程师们至少和我一样聪明，他们用的也是同样的工具。可为什么我看不到那样的100倍加速？为什么各项指标几乎没有起色？我反复琢磨之后，得到的答案却让人不安：根子不在个人，也不在技术，而是在我们自己——在习惯、在流程。更准确地说，是我们的文化出了问题：这种文化在人工智能出现之前被
AI浪潮下，代码当量价值依旧：洞察研发新范式
“大模型编码这么快，我们还需要度量代码吗？”这是当下很多技术管理者的困惑。随着大模型辅助编程的普及，代码生成效率迎来指数级提升，研发模式从传统人工编码快速迈向人机协同的新阶段。有人认为，AI 时代代码当量不再重要，传统研发度量已然失效，事实真的如此吗？我们先来看看前智能体时代，代码当量为什么能超越“代码行数”成为企业度量软件开发的重要标尺：与代码行相比，当量能更准确地度量代码复杂度规模；当量能够与相关指标结合度量人效、质量等；当量能够作为基础指标校准需求交付相关统计。在 AI 原生软件开发时代，代码当量在
GPT-5.5全量开放：AI不再“胡说”
📅 2026年5月6日5月5日，OpenAI正式推出GPT-5.5双模型（Ultra+Instant），并在今天面向全球进行全量开放，带来AI能力的又一次明显跃升！此次升级的亮点主要有三方面：幻觉问题大幅降低，下降幅度达到52.5%；在医疗、金融、法律等高风险场景中，答复更为干净利落，真正走出"AI胡说"带来的困扰；同时推理、编程与数学能力对GPT-4实现全面超越，支持百万字级长上下文，可一键拆解整本书与全量代码库；另外响应速度也显著加快，提升40%，复杂任务能够一次性给出结果。52.5%
AI写代码了还要加班？老板只看前半句，真相扎心了
今天鸭鸭看到一个真实的话题。36氪提到AI工具确实让程序员编码效率提升了，比如团队编码时间缩短40%，整体效率提升20%。听起来很爽，但评论区和很多一线同学的体感没那么爽。“我不明白，AI发展不是让我们5点下班，而是让我们加班到10点。”“AI到来后，节奏变快了。管理层觉得AI能极大提效，以前一周的活现在两天要交。”“考核变了，看代码量排行榜。有人全靠AI，代码量拉高，大家被迫对标。现在比谁用AI多，甚至看Token数。”从这些讲述里能感觉到，行业气氛在变，大家被迫提速。代码写快了，需求也变多了。原来一周
AI时代程序员会失业吗？
人工智能具备直接编写代码的能力，能极大减少编程工作量，但这并不意味着程序员会大规模失业。尽管AI对就业市场有冲击，但程序员在软件开发中依然扮演着不可替代的角色，主要优势如下：一、复杂系统设计与架构规划①搭建系统架构：构建大型企业应用、复杂电商系统或大型游戏时，需进行架构设计，涉及多模块协作、高并发性能优化及数据安全。例如，在设计分布式数据库架构时，需深入理解读写模式、数据一致性及负载均衡等逻辑，AI目前无法完全替代人类处理此类复杂设计。②处理业务逻辑：软件开发包含诸多复杂逻辑，如金融系统的交易规则与风控、
AI领域本周要闻回顾（2026-05-05）
◆ ◆ ◆Quoting Anthropic —simonwillison.net· 1 天前Anthropic利用自动分类器来检测其Claude模型是否存在谄媚现象，即在面对挑战时能否坚守立场、依据观点价值给予肯定，以及无视用户偏好坦诚直言。结果显示，Claude在大多数情况下并未表现出谄媚，仅有9%的对话涉及此类行为。尽管有两个特定领域表现较为突出，但文章未详述具体内容。此次评估旨在量化模型在对话中迎合用户的程度，这是AI安全研究的关键议题。通过分析对话回应模式，评估方法判断了模型的独立性。结果表明，
医学生AI工具选型指南
医学研究中经常需要AI协助文献研读与实验方案设计，有时还需完成编程工作，想知道哪款智能工具更值得订阅会员服务。
归创通桥斥资百万港元回购近五万股
扎根香港，胸怀全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票开启！探寻最有价值的资本力量，您的一票至关重要 点击投票 归创通桥(22.34, -0.66, -2.87%)（02190）披露，2026年5月5日该企业耗资113.58万港元回购4.95万股，回购单价在22.68至23.00港元之间。 编辑：卢昱君 新浪财经声明：该资讯转自合作媒体，新浪财经发布此文旨在传递更多资讯，文章内容仅供参考，不作为投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁编造、散布虚假或误导性信息以扰乱证券市场；2.用户在社区发表的资料及言