AI时代| 代码编写的新思路
最近在用 AI 进行编程的过程中，发现了一个值得关注的现象： 传统的软件工程准则，主要是为了"便于开发者理解"而设计的。 毕竟在过去，真正阅读和维护代码的人，是人类开发者。 但现在，AI 已经广泛参与到开发过程中来了。 它不仅仅是补全几段代码，而是真正能够： - 理解整个项目 - 调整代码实现 - 优化结构 - 定位问题 - 把握整体上下文 这个时候我意识到： 有些代码，人类看起来很顺畅，但 AI 理解起来却很吃力。 特别是那些需要依赖大量实践经验和"隐性知识"的代码。 老工程师接手这类项目，通常能很快理
AI时代程序员防失业：别把Go代码写成死胡同
到了 2026 年，你最需要提防的对手，可能早已不是旁边工位的小李，而是 Claude Code。更现实的是，还要担心自己被公司进一步标准化成一组可替换的技能标签。它不用咖啡续命，不用中午休息，也不会在周五下午偷偷放空。它读代码的速度是你的上百倍，重构效率也能轻松达到你的数十倍。1997 年，一位名叫 Roedy Green 的程序员写过一篇《How To Write Unmaintainable Code》[1]，本意是用来讽刺那些故意把代码写糟的同行。将近三十年后，里面那些招数竟然意外多了个新用途——