标签

AI夏日之夜|从流量到价值:AI创业、人机协作与超级个体的深度对话

7月18日,由LynX Global、子文财富联合发起,临港集团科技城零界魔方OPC社区、上海临港新片区国际投资发展有限公司共同承办,并获得阿里巴巴生态支持的AI Summer Night:WAIC 2026 AI创投交流之夜成功落幕。作为WAIC 2026 Side Event,本次盛会汇集了AI领域创业者、投资人士、企业代表、开发者以及创新实践者,旨在在大会主议程之外,构建一个更为自由、轻松且高质量的互动平台。今年WAIC聚焦AI Agent、多模态、具身智能等前沿议题,引发广泛讨论的同时,也让我们愈

2026-07-21 00:22:59  |  4 阅读

AI不是取代者,而是协作者

AI不过是个‘顶级模仿者’这与人类真正的‘理解’截然不同。我们不懂它的‘推理逻辑’,它也没有我们的‘生活常识’。比如你对它说‘我肚子疼,不想上班’,它能写出一篇感人至深的请假条,却永远体会不到疼痛的真实滋味。所以,AI不是神,只是个‘顶级模仿者’——学什么像什么,唯独没有‘自我意识’。生产力如何落地?它开始‘行动’了过去提到AI,总觉得只会聊天答疑。如今不同了,AI已进化到能‘亲自动手’的阶段。在办公室,它能快速通读百页报告,三分钟内提炼重点,顺手修正错字、标注逻辑漏洞。以前文员忙一天的任务,它喝口‘电’

2026-07-20 21:55:24  |  3 阅读

人工智能取代人工岗位的进程有多迅速?

基于当前趋势分析如下:1.企业类型:大型公司1至2年内实现AI布局,中小企业和个体店铺则会延后3到5年;2.工作性质:越是重复机械、标准化程度高的职位,取代速度越快;越是依赖人际互动和即时决策的岗位,越具稳定性;3.法规与行业管控:医疗、教育、政务等领域受监管限制,AI应用推进会显著减缓。归纳- 近期(1至3年):后台支持、客户服务、数据处理、基础文案等岗位率先大规模被替代;- 中期(3至5年):财务、质量检验、初级法律事务、初级开发将进入人机协同阶段;- 远期(5至10年):行业结构全面重塑,纯执行类职

2026-07-20 16:36:50  |  4 阅读

AI决策十大经典评估工具

AI辅助决策(AI-assisted Decision Making)在组织行为、信息系统、管理、人机协作等研究领域,目前被广泛引用且影响力较高的评估工具并不多,大约只有十套左右,且多数发表在OBHDP、MISQ、JEP、IJIM、Information Systems Research等顶级期刊上。以下按推荐程度与SSCI引用率排序。AI决策相关十大经典评估工具Logg, J. M., Minson, J. A., & Moore, D. A. (2019).Algorithm apprecia

2026-07-20 10:15:46  |  5 阅读

AI赋能中国影视:机遇与隐忧

2026年7月19日上午,有源书院第243次会讲活动在西宁市图书馆举行。此次活动主讲人为北京师范大学艺术与传媒学院张智华教授,讲座题目为“人工智能驱动中国影视发展的喜与忧”。主讲人简介:张智华,北京师范大学艺术与传媒学院教授、博导,网络影视研究中心主任,国务院政府特殊津贴专家。兼任中国高校影视学会及网络视听专委会、中国电影评论学会与网络影视专委会等多个学会理事与会长。教育部学位与研究生教育评估专家、国家社科基金项目评审专家、国家社科基金艺术学重大项目首席专家及中国大百科全书影视卷主编。主要从事视听节目、网

2026-07-20 00:17:29  |  7 阅读

WAIC上海闭幕后的启示:2030年职场残酷法则——做AI做不到的事,保留AI缺失的能力

上海世界人工智能大会圆满结束。琳琅满目的智能产品与机器人成为焦点。结合2030年AI演进方向,职业格局可划分为“强冲击领域”和“强机遇领域”。详情如下:一、 强冲击领域:面临AI替代或重构风险的岗位这类职位普遍具备高重复性、强规则性、弱社交性的特征,正是AI最易介入的范畴:1. 基础数据与行政事务类- 代表职位:信息录入员、基础翻译、标准化客服、模板化文案、基础会计核算等。- 影响机制:AI在海量数据处理、多语言切换及标准化文本产出上效率惊人,且稳定性极高。2. 流程化操作与生产制造类- 代表职位:流水线

2026-07-19 23:03:37  |  7 阅读

AI浪潮冲击下,中层管理者的转型之路

最近,一位制造业的部门经理朋友向我倾诉:“公司开始引入AI做排产、质检和数据分析,我手下的专员从八人缩减到三人,我也在思考,这个岗位还能坚持多久?”这并非个例。过去一年,我接触了大量中层管理者,涵盖制造业、互联网、金融、零售等领域,大家都在探讨同一个问题:AI是否会取代我们这一层级?我的观点是:中层管理者不会消失,但中层这个角色正在经历一场深刻的变革。这并非关于“失业”的议题,而是一场关于“蜕变”的讨论。一、先看一个类比:工厂工人去哪了?百年前,工厂里几乎全是蓝领工人。他们站在流水线旁,用手和眼完成大部分

2026-07-19 16:14:49  |  8 阅读

千年廊影新篇:AI催生终身学习型社会

在共享工坊的开放区域,几位年轻人正一起拆解一台退役的工业机器人,零件散落四周;旁边一位退休技师悠闲地煮着咖啡,手指在平板上标注机械臂的受力点和传动细节,不时与年轻人交换优化想法。楼下的中心广场,一场关于城市雨水回收系统的公开讨论正进行,发言者中既有水利专业的在校生,也有熟悉本地数十年水流变化的老居民,大家各抒己见,观点温和交融,没有正式会议的拘束,只有源于内心的探索热情。他们并非被迫参加培训课程,也不是出席形式化的公务会议,只是过着平静的日常生活,而生活本身,就是一场自然展开、永不停歇的持续学习。这正是智

2026-07-19 04:27:47  |  9 阅读

AI会夺走工作吗?历史给出的答案

19世纪初,英国纺织工人勒德(Ned Ludd)砸毁了两台纺织机。他并非愚昧——机械化确实让大批熟练织工失业,工资骤降、失业激增,勒德运动席卷诺丁汉郡。两百年后回望,纺织机的浪潮并未导致工人集体饿死。相反,纺织产量激增,总就业人数数十年内翻了几倍——只是‘织布工’的内涵已彻底重塑。如今,轮到AI了。2025年的焦虑,与1811年勒德砸机器时的恐惧,本质真的相同吗?HISTORICAL PATTERNS回看工业革命史,一个规律反复出现:每一次技术革命都遵循‘淘汰+创造’的模式——旧岗位被取代,但更多新岗位随

2026-07-19 01:09:49  |  10 阅读

嘴上依赖AI,关键决策仍不敢放手

这并非巧合,AI确实日趋实用,尤其在应对琐碎、重复且格式固定的工作时,交由它处理,既省时又减负,然而正因使用频次攀升,人们反而愈发清醒地认识到,AI生成的内容未必准确,未必可靠,更无法为结果承担相应责任。因此依赖与戒备是同步滋长的。表象上,大家运用AI的频率日益增高,实质上,界定何事可托、何事不可托的界限,也划得愈发清晰。撰写无关紧要的总结尚可,关键决策不行;检索资料可行,最终交付不行;闲聊陪伴可以,涉及隐私则不可。用起来虽顺手,但心底始终筑起一道防线。这非因技术不够先进,而是人对它的期许已从新奇玩具转变

2026-07-18 22:35:29  |  8 阅读

AI最先拆掉的,是你的起步台阶

AI最先拆掉的,其实是新人的起步台阶。办公室里经常听到两种声音。一种是工作七八年的人说的。同样一份材料,以前要磨一周,现在半天就能拿出可用的初稿。另一种是今年求职者说的。投递的岗位越来越少,好不容易看到一个“初级”职位,要求却写着两到三年经验。整条职业路径还在,但被抽走的是最底层的几个阶梯。入门岗位做的本来就是边学边干的事:整理竞品、修改第一版文案、修复小bug、打一通电话。这些工作显性、可拆分、重复度高,恰好是当前模型最容易接手的部分。资深人士手里还有判断力、人脉和承担责任的能力。新人依赖的就是这些练习

2026-07-18 22:15:49  |  9 阅读

AI编程第三篇:TDD让你安心让AI写代码

AI为你生成了一段登录代码。你快速浏览,逻辑看似没问题。但盯着屏幕,脑海中却冒出各种疑问:密码为空怎么办?用户不存在怎么办?邮箱格式错误怎么办?你不清楚——AI只提供了代码,没说明它如何验证的。最终你还是打开测试环境,手动输入各种边界情况逐一测试。半小时过去了,你才敢提交这段本该3分钟完成的代码。问题不在于AI写得不好,而在于它给你的是“无防护”的代码——没有验证、没有保障、你不知道它是否正确。上一篇我介绍了SDD(规格驱动开发)如何用规格控制“AI写什么”。但即使有了规格,你得到的依然是裸代码——你不知

2026-07-18 21:51:03  |  9 阅读

研究揭示:AI协作效能的关键不在工具,而在使用者的实力

最近我的各种AI群聊又沸腾了。起因是一家大公司推出了新一代模型,基准测试成绩霸榜,许多人连夜掏钱订阅。也有朋友截图来问:这个新模型问世,我是不是该把现在的助手换掉?说实话,看着满屏“选哪个AI最好”的争论,我脑海中全是今年七月刚发表的一篇论文。读完它,你会觉得我们很多人可能都白费力气了。论文标题很直白,叫《决定人机协作效果的,不是AI有多强,而是人有多强》(Human Capability, Not AI Benchmark Scores, Predicts Human-AI Collaboration

2026-07-18 20:36:17  |  9 阅读

AI时代,别忘了看见具体的人

昨天,上海,世界人工智能大会开幕了。十万平米展馆,一千多家公司,上百场论坛,满场都是四个词:大模型、算力、Agent、机器人。参数在涨,估值在涨,声音很大。可在这上百场论坛里,有一个名字很安静,我一眼就记住了——它叫"在 AI 中看见具体的人":20 位来自产业、科研、投资一线的人,要用 7 个小时,只讲一件事——AI,到底怎么改变了每一个具体的人。就这一个名字,让我心里咯噔了一下。因为这,正是我想和你聊的事。也是这个新专栏,想站的地方。看不见人的 AI 叙事,再热闹,也是空的。人 机 协 作 设 计你有

2026-07-18 18:06:21  |  9 阅读

WAIC 2026 | 打造 AI 原生架构,激活企业智能效能

企业 AI 应用已告别‘百花齐放’的摸索阶段,迈入聚焦‘价值创造’的‘领跑者纪元’。企业所需的不再仅是零散的提效工具,而是能渗透业务细微末节的 AI 原生工程。7 月 18 日清晨,在 2026 世界人工智能大会(WAIC 2026)期间,‘智赋服务·数启未来——现代服务业 AI+ 成果应用展启动仪式’正式拉开帷幕。上海现代服务业联合会会长孙建平携手各界行业翘楚出席,共同见证现代服务业在 AI 浪潮中的华丽蜕变。作为企业 AI 领域的关键实践者,金蝶携企业 AI 操作系统——灵基 Lingee 隆重亮相。

2026-07-18 16:25:09  |  10 阅读