莫让 AI 车轮倒行：直面真人短剧的危局与破局
日前，笔者在某次行业活动中邂逅了一家微短剧领域的头部制作公司高管。该公司凭借多部现象级爆款佳作，迅速崛起为业内的领军者。交谈间，这位负责人向我吐露心声：待今年底完成手头一个精品项目后，明年将把全部业务重心转向海外市场。此言令我大为震惊，追问缘由，她无奈地表示，如今国内微短剧市场几乎已被 AI 生成内容垄断，真人短剧生存空间岌岌可危，且难以获得理想的平台分账收益。笔者曾早早撰文警示 AI 短剧对真人创作的冲击，却未料数字化浪潮席卷屏幕的速度竟如此惊人。然而，在这股洪流之中，我们不禁要问：那些由血肉之躯演绎的
AI浪潮下就业格局重塑：7800万新机与9200万淘汰
阿里巴巴2027届校园招聘正式启动，AI相关岗位占比突破80%。新增了7种人工智能校招岗位：AI应用研发工程师、AI Agent优化工程师……岗位名称听起来充满未来感。与此同时，另一份调研显示：全球约30%的企业计划在2026年内用人工智能替代部分员工。客户服务、行政文员、IT技术支持、人力资源招聘——这些职位首当其冲。一边在大规模招人，一边在大规模裁员。AI究竟是在创造就业机会，还是在消灭就业岗位？这个问题，或许比你想象的更加复杂。我们先不下结论。看数据。第一组：Anthropic的最新研究。Anthr
人工智能代笔时，你的角色是什么
用AI帮忙完成了一篇内容。看了一遍：框架合理、论述有条理、精彩语句也有几句、读起来倒也像模像样。可总觉得缺了点什么。缺什么？琢磨了半天，终于想清楚了——缺了"自己的声音"。AI能创作内容吗？能，而且越来越像那么回事了。你给它一个方向，它能给你整出一大篇。你给它一个框架，它能填得满满当当。你给它一篇你之前的作品，它能照着你的风格再写一篇类似的。但问题来了：AI产出的，能算"作品"吗？这得看你怎么理解"作品"。如果"作品"就是"一段有组织
人工智能演进方向展望
人工智能演进方向展望 人工智能正以迅猛之势演进，并深度渗透至生活的各个角落。无论是职场办公、学术研究，还是医疗卫生、交通运输，AI 都在重塑世界的运作逻辑。 未来的 AI 将趋向更高阶的智能与定制化，拥有更卓越的学习及决策潜能。它不仅能助力人类提升效能，更能在剖析复杂难题、处理海量数据以及激发创意灵感等方面扮演关键角色。 与此同时，AI 与各大产业的深度耦合已成大势所趋，诸如智能制造、智慧医疗、无人驾驶及智能教育等板块，均处于高速发展期。未来社会，必将迈入人机协同共进的新纪元。 当然，伴随 AI 的腾飞，
Nature Podcast | AI 科研：加速突破还是垃圾文泛滥？
本期 Nature Podcast 为您呈现：AI 科学家能否真正推动科研进步？探索拥有稀薄大气的寒冷天体；南极原始冰层揭示太阳系运行轨迹，欢迎收听本期节目！本集精选看点In this episode00:46 AI 科学家是在加速科研还是制造低质文献？部分学者主张，人工智能工具能加快科学发现进程，缓解实验室日常工作的枯燥，并以更高效、低成本的方式推进药物研发及其他科学突破。但也有观点指出，未来科学文献恐将被大量劣质内容淹没，人类科学家面临培训与就业困境，研究亦可能缺失人文关怀、伦理考量与智慧判断。科研人
AI浪潮下的职场生存法则：掌握这5项核心能力，让你脱颖而出
身边不少企业高管朋友常问我：“你会不会担心被AI取代？”坦诚地说，我并不担忧……如今的AI，早已不是锦上添花的辅助工具，而是每个职场人的基本配置。撰写文案、处理数据分析、搭建表格、制定方案，这类重复性、程序化的事务性工作，AI几秒钟就能完成，效率远超大多数职场人。因此，许多人陷入深深的焦虑：AI能完成90%的基础任务，普通人还有什么价值可言？怎样才能避免被裁员、成为公司不可或缺的人？在企业管理和降本增效咨询领域深耕多年，我想说句实在话：AI淘汰的从来不是职场人本身，而是那些只会机械执行、不愿独立思考的"执
AI从对话窗口升级为任务平台,普通人更应掌握核查技能
近期关注AI官方动态，一个趋势愈发清晰。过去的AI更像问答界面。你抛出问题，它给出答案。你要求撰写段落，它提交内容。当下的AI更像任务平台。它能够将检索、梳理、概括、起草、润色、格式化，乃至文档、表格、演示文件等产出物串联起来，循序渐进推进。这并非某一家在推动。OpenAI在2026年6月3日发布的《Codex for knowledge work》中，将重心放在"知识工作"领域，简单讲就是：AI不再只是陪你闲聊，而是开始融入你真实的工作环节。Google近期也持续将Gemini推向更全面的工作场景，不只
AI浪潮下：如何蜕变为超级职场人？
各位朋友好！我是西西弗斯，今天要向各位安利一本相当出色的著作——《成为AI超级工作者》。这本书不仅深度剖析了AI时代的种种挑战与机遇，还为我们指明了在这全新时代中成长为超级职场人的方向。首先，让我们来看看这本书的核心框架。《成为AI超级工作者》主要围绕以下几个重点展开：AI时代的变局与契机：书中深入解读了AI技术如何重塑传统工作模式，以及它为个人和企业在AI时代带来的广阔前景。作者强调，AI不仅大幅提升了工作效能，更催生了众多新兴职业方向。成为超级职场人的必备能力：想在AI时代脱颖而出，个人需要具备一系列
AI 赋能课堂：教育新变革
伴随着豆包、Deepseek 等人工智能工具的广泛推广，AI 已深入教学一线。这在提供便捷的同时，也引发了公众对教育领域的焦虑与争论，传统课堂的短板愈发明显。在传统课堂中，我们常因枯燥、迷茫而坐立不安，却需保持缄默，这种缺乏人性化互动的体验导致效率低下。AI 的融入恰好弥补了这些缺陷。例如，针对写作困难的小学生，如何借助 AI 辅助写作或提升写作水平，关键在于引导孩子提取核心词汇，并对 AI 生成的内容进行筛选与甄别。利用 AI 创作童话：设定时间、地点、人物，明确“互助”主题，并加入意外情节。AI 的教
AI时代教育的八大核心要素
【AI时代教育的“8C”核心要素】序言1.清晰认知力→Clarity“清晰”代表了思维澄澈的状态，Clarity是指能够透过表象、直击本质的敏锐洞察力。2.人机共生力→Co-intelligence人类智慧与人工智能的深度融合，Co-intelligence（协同智能）精准描述了人机互补、彼此增强的协作模式。3.跨维构建力→Construction“跨维”意味着跨越不同层面的思考，Construction（建构力）体现了将多元元素整合成系统架构的能力。4.交流力→Communication最直接的对应，C
AI不是职场杀手,是一面照见真实的镜子
硅谷前沿洞察黄仁勋称智能体已至，MIT却披露95%企业AI投资打了水漂，你在忧虑被 AI 替代。但真实发生的故事，比"替代"更让人难堪。它正像一面镜子，把每家企业、每个人，从内到外照得一清二楚。将最近两个月美国硅谷的几件大事串联起来，你会看到它们在传达同一句话：AI不是一个替代者，它是一台你躲不掉的"造影"CT。2024年下半年我们入股一家AI企业，结果亏损近两年。与一位前阿里巴巴技术大咖聊AI创业时，他说了一句让人猛然清醒的话："很多老板神化了AI，以为AI+上去
人工智能率先承接的是责任 而非取代人力
当AI不再局限于回答问题。它开始撰写邮件、核查账目、审核合同、修改代码，乃至独立完成客户工单处理。这看似岗位正逐一被蚕食。但这只是表象。2025年被视为Agentic AI的落地元年。这一年，AI突破了对话窗口，进入了实际工作流程，开始深度参与企业运营。到了2026年，焦点从“AI能否完成某个工作流程”转向“AI能否承担某个职能角色”。这迫使我们必须重新思考组织架构的逻辑。人们之所以相信AI会取代工作，关键在于预算考量。在企业内部，“替代”直接关联到财务数字。生产力工具的价值难以量化，但“减少五名员工”或
盲目信赖AI反易出错，保持质疑方能善用
讲一件或许会让你感到不适的事实。假如你是一位对AI满怀热忱的拥护者——认为AI强大、精准且实用，习惯性地采纳AI提供的建议——那么这项研究的结论，恐怕并不那么讨喜。来自慕尼黑大学统计系的研究团队，召集了2784名受试者，开展了一项看似枯燥却结论惊人的实验。他们发现：在人机协作的任务中，对AI持有怀疑态度的人，表现明显优于盲目信任AI的人。这种优势并非微乎其微，而是在错误识别率和任务准确率上，呈现出系统性的、显著的领先。研究人员让这2784名参与者完成一项真实的工作任务：从企业年度报告中，提取温室气体排放数
AI时代的协作之道：产业格局与人类核心竞争力
松松第7篇文章阅读提示：本文2375字，需5分钟当我们谈论AI时，究竟在讨论什么？有人提AI创业，有人聊生图工具，还有人谈芯片受限，那我们该如何统一认知展开对话呢？不同层次的讨论，有时确实像对牛弹琴，AI的层次究竟有哪些？本文系统梳理AI产业及社会生态的多维结构，帮助大家建立沟通共识，形成系统化的认知体系。面向未来锻造个人核心能力，摆脱焦虑，积极拥抱AI。目录：一、AI的多维结构——统一认知，建立共识（一）大模型技术及产业应用层面能源层—基础设施层—中间层（模型层）—应用层（二）社会活动层面创想层—社会层
AI时代人的核心价值重塑计划 | 创新领导力全新升级
在AI时代，人与AI的本质区别究竟是什么？AI擅长在确定的框架内优化，而人类却能在不确定中创造。当AI接管了效率与规则，直觉、想象力、情绪与常识，才是人类不可替代的护城河。创新源于例外，领导力在于破局——这些AI难以企及的能力，正是未来人类的价值锚点。AI时代创新领导力班，不只教如何用AI，更从第一性原理出发，激发每个人的价值觉醒，重塑AI时代的创新领导力！9月开营！扫码获得1V1咨询左右滑动查看更多点击下方名片关注我们精彩不错过最后最后，请不要忘了~