特朗普宣布200多艘商船已驶离霍尔木兹海峡
特朗普透露，在启动旨在保障航运的“秘密任务”后，已有200多艘商船及1亿桶石油安全驶离了霍尔木兹海峡。 他在Truth Social社交平台上发布了这一消息。 特朗普声称，美国掌握着该海峡的控制权，而非伊朗。
如何高效与AI对话
基础：无需构建完美的指令，让AI负责梳理逻辑。 1. 请求AI反问 如果需求难以描述，直接请AI引导你。 > “我想[某事]，但不知如何表达。请先问我几个关键问题来明确需求，待我回复后，再帮我生成内容。” 2. 突出核心要素 无需长篇大论，只需列出四个关键点：做什么、给谁看、目的、要求。 > “写一封催促跨部门同事提交报表的邮件，语气要委婉，字数控制在200字以内。” 3. 呈现参考范例 当难以用语言界定风格时，直接提供范例。 > “模仿下文的语气和句式，撰写一段关于[主题]的文字：[粘
解锁AI的正确使用姿势
近期观看了B站吴恩达教授关于AI提示词的几期视频后，我深刻认识到掌握提示词技巧的必要性。随着ChatGPT、DeepSeek、千问、豆包等AI工具的广泛普及，AI提示模型已如同日常APP一般融入普通人的日常生活，善用AI已成为提升个人竞争力的关键能力之一。吴教授指出，绝大多数初级用户完全未能挖掘出AI的真正潜力，他做了一个生动的比喻：大多数AI新手的使用方式，就仿佛给一位精力充沛的高材生只安排端咖啡、送快递这类简单差事，完全浪费了其才华。为何如此评价？吴教授列举了这样的案例，在处理简单问题时，比如询问AI
AI 账单为何难解？你买的是 AI 的工作量而非答案
周末带孩子去杭州游玩两天，出发前原本只想问问 AI：高铁怎么订更划算、酒店住哪片区域更便利、两天行程怎么安排得更轻松惬意。结果我很快意识到，真正耗费时间的并非仅仅是“问一句”，而是为了让 AI 给出像样的答复，我得反复补充背景、明确条件、修正目标并确认风格。表面上你是在购买一个结果，实则是在购买一段劳动过程：理解问题、填补漏洞、拆解任务、起草初稿、反复校对、最终交付。AI 账单让人费解，通常不是因为价格表过于繁琐，而是因为你只盯着“结果”，却忽略了“过程”。这就是今天想强调的重点：模型费用越来越低，并不代
智能体时代入口卡位战：系统层整合与生态内调度
这两日最受关注的两大技术动态，一个来自Apple开发者社区，一个来自微信生态。Apple在WWDC26平台战略通报中传递的信号非常清晰：Apple Intelligence完成重构，Foundation Models实现扩展，Core AI融入系统底层，App Intents持续打通App与Siri AI、Apple Intelligence的连接，Xcode也步入智能体编程时代。微信这边，核心并非"微信要打造一个AI对话界面"。真正值得关注的是：小程序开始纳入微信AI生态体系。接入后，小程序有机会获得微
AI驱动下的产教融合新路径
📌 产教融合的核心在于，将企业实际需求转化为可操作、可管理且可评估的训练任务体系。许多人对产教融合的理解往往停留在表面：学校有学生资源，企业有项目需求，两者一拍即合，合作便能顺利展开。然而，一旦深入到企业实际场景中，就会发现事情远没有这么简单。企业真正需要的是持续稳定的成果交付；而学校希望获得的也不是零散的外包任务，而是能够转化为教学内容、实训案例和就业能力的真实工作环境。因此，产教融合的关键不仅在于“合作”，更在于构建一个可执行的任务系统。如果只是让学生参与项目，短期内看似成本低廉，但长期来看存在较大风
NASA揭晓阿尔忒弥斯3号宇航员阵容，计划年底首飞
美国宇航局（NASA）本周二公布，下一次阿尔忒弥斯任务将由三名美国航天员与一名意大利航天员共同执行。该任务将于明年在地球轨道开展飞船对接演练，并首次对埃隆·马斯克的SpaceX公司和杰夫·贝索斯旗下蓝色起源的月球登陆器进行太空实测。 在休斯顿的发布会上，美国宇航局局长贾里德·艾isa克曼宣布，“阿尔忒弥斯3号”任务的宇航员名单，包括美国航天员安德烈·道格拉斯、弗兰克·鲁比奥、兰迪·布雷斯尼克以及来自欧洲航天局的意大利宇航员卢卡·帕尔米塔诺。任务预计于明年年底发射，具体时间待定。 “阿尔忒弥斯3号”是一项高
AI发展新趋势：从屏幕理解到智能代理
最近在观察苹果这轮Siri AI升级时，我脑海中浮现出一个场景：你正盯着手机屏幕，上面显示着航班信息、日程安排、朋友发来的地址以及相册里的票据照片。过去，你需要手动把这些内容一段段复制给AI处理。但未来，AI或许会直接问你：需要我帮你搞定这些吗？如果只是纠结“苹果是否终于追上AI潮流”，那这场讨论就只是场无聊的产品发布会回顾。真正值得关注的是，苹果、Kimi Work、Syll、Holo3.1等产品共同指向的趋势：AI正在跳出聊天窗口，深入屏幕、桌面、浏览器和文件夹之中。传统聊天机器人的最大问题，在于它无
微信AI新动向：从对话助手进化为服务执行者
近日，关于微信 AI 的讨论热度飙升。表面上，微信终于将 AI 能力推向了公众视野：开发者平台发布了接入指南，小程序后台也增设了 AI 入口，微信 AI 正在内测中。然而，值得关注的并非“微信也推出了 AI 助手”，而是微信正将 AI 嵌入其核心生态，使其从“问答工具”转变为“理解任务、调用服务并执行动作的入口”。过去提到 AI，我们通常想到的是一个聊天框：你提问，它回答；你提供数据，它总结；你发送图片，它识别。这种体验固然有价值，但它仍停留在“信息处理”层面。微信此次的变革更贴近实际服务场景。如果这一模
普通人如何用AI提升办公效率？从这五件事开始
坐在办公室里，你是否常有这种感觉：脑海中明明闪烁着绝妙的营销点子，或对某个项目有着深刻的洞察，却总被没完没了的邮件、杂乱无章的会议纪要、需要反复调整格式的汇报材料切割得支离破碎。当终于有时间专注核心工作时，那份创作的热情早已在繁琐的事务中消磨殆尽 📉。很多人也曾尝试寻找"数字外挂"，比如随手打开一个AI对话窗口，输入"帮我写一份周报"或"总结一下这份材料"。但结果往往是充斥着"众所周知"、"总而言之"的生硬套话。这并非AI不够强大，而是我们尚未掌握与机器有效沟通的底层逻辑。实际上，AI办公提效绝非简单地套
三峡水库如期完成年度水位消落
新华社武汉6月8日电（记者李思远）水利部长江水利委员会8日通报，截至6月7日21时，三峡水库水位已降至147.78米，低于研判确定的汛期运行水位线148米，已提前达成年度消落目标。 本轮三峡水库消落工作始于2025年10月下旬，累计降低水位约27米，成功腾挪出约208亿立方米的防洪库容。 截至6月8日，长江流域纳入联合调度体系的控制性水库共释放防洪库容约654亿立方米，在汛限水位以下额外消落库容约144亿立方米，总计可调节洪水库容达798亿立方米，超出设计防洪库容91亿立方米，为应对2026年汛期长江流域
AI时代真正有价值的是经验沉淀
AI流程管理路演课你的经验不沉淀就有人替你产品化核心收获与深度思考原创 · 深度思考上周上了一天课，课上有个判断让我坐直了：AI不会一次性替代一个人，但会先替代一个人的某些任务。任务被替代多了，岗位价值就会被重新定价。不是被AI产品拿走，而是被那个更会用AI的同事拿走。这堂课叫"AI流程管理公开课"，一整天下来，最大的收获不是学会某个工具，而是搞清楚了一件事：个人能力怎么变成组织能力。AI替代的逻辑不是岗位消失，而是岗位里的任务被逐个重写——写材料AI先出结构人校准事实，整理信息AI先抽取
vivo 官宣 X Fold6：定制折叠系统登场，六月末正式亮相
新浪科技讯 6 月 8 日上午消息，vivo 产品副总裁黄韬今日通过微博预告了新一代折叠旗舰 vivo X Fold6。他指出，vivo X Fold 系列致力于成为 AI 体验最佳的移动设备。在 vivo X Fold6 上，将首发全新的 OriginOS 6 Fold，聚焦折叠大屏与 AI 生产力，推出升级版原子工作台、AI 助理、双机搭子功能，并持续强化端侧 AI 能力及交互体验。据了解，该款新品定于今年 6 月底正式问世。 黄韬谈到，近年来折叠旗舰不断演进，但核心痛点仍未根除：折叠屏展开后，除屏幕
深入了解AI的工作原理
一、AI 标准作业流程（五步） 1.接收输入 接收文字、图片、语音、视频、指令、问题等各类信息。 2.理解解析 拆解你的需求：意图是什么、要做什么、有什么要求、关键词提取。 3.推理运算 调用模型知识库、算法、逻辑规则，做计算、匹配、梳理逻辑。 4.生成输出 组织语言、内容、画面、方案，形成答案/文案/作品/数据结果。 5.优化反馈 根据你的修改要求，迭代调整、纠错、润色，直到满足需求。二、AI 核心底层原理 1.模式匹配：学习海量数据里的规律、句式、逻辑、知识，不是真的“懂”，是精准模仿+规律复用。
别急着跟风上AI Agent：中小企业应先做好这4项准备
近期，AI Agent再度成为业界焦点。近期，AI Agent再度成为业界焦点。巨头们纷纷推出Copilot、Agent、企业级AI系统以及工作流自动化方案。许多中小企业主听完后，会自然而然产生一个念头：“是不是该赶紧入手一个AI Agent产品？”“是不是能让它自动处理客服、销售、运营、报表这些工作？”“是不是以后可以少招几个人，把活儿交给AI干？”这个方向本身没有错。但节奏很容易搞反。AI Agent并非买来就能上岗的虚拟员工。它更像是一个能够调用工具、执行步骤、根据反馈持续推进的流程助手。关键在于：