AI Agent黎明将至，CPU重掌计算中枢
多一个点在看多一条小鱼干当众人仍聚焦算力峰值时，芯片巨头已悄然转移战场若你今日查阅英伟达、高通、英特尔的官网，或研读其近期技术发布会记录，会发现一个意味深长的共同焦点——AI Agent。更确切地说：它们不约而同地强调同一观点——在即将到来的AI Agent时代，CPU的地位将变得空前关键，甚至可能再度成为整个计算架构的“总调度”。众所周知，过去两年多，GPU一直是AI领域无可争议的核心。从大模型训练到对话推理，GPU算力几乎等同于“AI国力”。英伟达的H100、B200一度被炒至单块4万美元，黄仁勋的皮
AI模型成本激增，企业需掌握“模型调度”策略
最近两条新闻放在一起看，很有意思。5 月 28 日，Anthropic 发布 Claude Opus 4.8。按照官方说法，这是一次面向 coding、推理、金融分析和知识工作能力的升级，价格保持不变，而且 Mythos 级别模型也会在未来几周面向更多客户开放。同一天，Anthropic 又宣布完成 650 亿美元融资，投后估值达到 9650 亿美元。另一边，Axios 在 5 月 29 日写道，企业 CEO 们正在开始“AI bargain hunting”，也就是给 AI 找更便宜的用法。这两件事看起
马维斯：腾讯AI执行者的关键落子
Marvis（马维斯）表面上是一款 AI 助手，实则是腾讯在终端入口与智能体领域的一次重要探索。腾讯于 5 月 20 日宣布 Marvis 正式推出，官网已开放 Windows、macOS 及安卓三端下载，无需邀请码即可使用；iOS 版本官网显示正在审核中，预计 6 月中旬上线。根据腾讯的产品定位，Marvis 旨在将终端系统、文件、应用、算力及跨端连接整合至同一 AI 中间层。这并非腾讯单纯再造一个问答机器人，而是推动 AI 应用从“内容生成”向“任务执行”迈进的关键一步。当前许多 AI 应用仍更像屏幕
告别单线操作：高手如何并行指挥十个 AI 任务
每日 AI 新知 · 以崭新视野洞察人工智能 | 2026 年 05 月 13 日你日常与 AI 的协作场景或许是这样：开启 ChatGPT 或 Claude，抛出一个问题，静候回复，复制答案，接着处理下一个。若手头有三件事，便只能按序排队——宛如单车道上的独行车，而对面的六车道高速却空空如也。更令人痛心的是：你所用的 AI 工具早已具备多任务并行能力，只是你未曾察觉应当换种用法。并行调度与串行执行的效率鸿沟Agent View 所能承载的会话极限不妨算笔账。假定利用 AI 处理单件事务平均耗时 5 分钟
期刊精选：AI 赋能下无人机边缘计算的立体布设与调度
引自：张明权摘要：伴随物联网及移动互联网的飞速演进，海量智能终端催生了史无前例的计算密集与时延敏感型任务，令传统云计算的集中式处理模式面临严峻考验。边缘计算通过将算力下沉至网络边缘，显著缓解了传输延迟与核心网压力。然而，地面固定边缘节点受限于地理位置与覆盖半径，难以适配动态多变的业务需求及突发场景。无人机凭借高机动性、灵活视距链路及低成本快速部署等特性，成为构建空中移动边缘计算平台的理想载体。本文聚焦无人机辅助边缘计算网络，深入探讨无人机作为空中移动服务器的三维空间部署与用户任务调度这一核心议题。通过剖析
预见未来：第零智能如何抢占AI工程化先机
当业界还在探讨趋势，我们已经将愿景转化为现实。近期，AI工程领域被一个热门概念持续刷屏：Harness Engineering：这个术语的热度达到何种程度？2026年初，它被权威媒体评为“大模型应用层最具影响力的关键词”。短短数月，由HashiCorp联合创始人Mitchell Hashimoto首倡，OpenAI通过“零人工编码”实验印证，Anthropic在长程任务框架上持续深耕，Martin Fowler公开力挺——几乎瞬间，便成为开发者社群的核心议题。被视为保障AI智能体在长周期、复杂任务中稳定运