AI Agent 深度解析：从对话到行动
试想一下这样的场景：周五午后，你向电脑下达指令：“帮我筹备下周的新产品发布会方案，受众是企业客户，预算定为5万元。”传统 AI：“没问题，产品发布会方案通常包含以下要素…”（仅限于文字建议）而 AI Agent 则是：这正是 AI Agent 的核心价值所在——它不再是被动问答的聊天机器人，而是一个能够主动拆解任务、调用工具并达成目标的“数字员工”。AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、做出决策并付诸行动，从而实现特定目标的智能软件实体。其核心在于让模型不仅限于回答问题，而是按步骤完成具体动
直击现场：见证长征十号乙火箭海上可控回收
7月10日正午，海上回收平台利用网系捕获技术，成功将长征十号乙运载火箭的一子级回收。这一幕在我的脑海中不断重映。我通过无人机捕捉到的这段影像，简洁而流畅，甚至让部分网友误以为是AI合成。事实上，这短短不到30秒的画面，凝聚了无数人背后的默默耕耘。 我们搭乘的船只名为“牧海号”，在编队中编号为“保障二船”。虽然火箭从文昌发射，但我们是从距离近三百公里的三亚登船。登船后，全速航行了一天一夜，才抵达预定海域。上船前，大家都担忧会晕船。我自信地告诉同行伙伴，我曾在南海工作过一个半月，完全不怕晕船。 记者所乘的保障
大众创富新机遇：国美AI广告基站全解析
大众创富新机遇：国美AI广告基站全解析一、平台概览1. 背景：国美AI广告基站，是由通通与引擎联手打造的生态共同体，借助AI技术攻克传统广告精准度不足、转化困难及门槛过高的难题。目前拥有5亿待消耗的广告资源，已成功合作金嗓子、泸州老窖、新疆文旅等案例（新疆文旅、山西文旅曝光量超300亿次）。2. 目标：计划于年底至2026年初实现项目落地，协助用户填补过往收益缺口，通过海量基站吸引更多广告主投入，让用户从广告主及消费市场双重获利。二、核心功能1. 任务体系：初始功能包含签到、观看抖音/快手视频，后续将拓展
AI时代，别追模型，要算成本
最近几条AI动态放在一起看，会发现一个趋势：AI竞争正从‘谁更强’转向‘谁更便宜、更稳、更能融入工作流’，我们也该换种用法了。这几天AI圈消息密集：OpenAI发布GPT-5.6，同时力推ChatGPT Work；Anthropic的Claude Fable 5从免费体验转向明确计费；Meta推出Muse Spark 1.1，以激进价格切入AI编程与API市场；Sam Altman在企业家场合被反复追问的，不再是‘模型还能多聪明’，而是‘AI怎么用得更省、ROI怎么算’；Anthropic也开始投入研究A
模型虽多，为何琐碎工作仍要亲力亲为？
你是否曾经历过这样的工作流程：录音交给一个模型转文字，图片交给另一个模型识别，再手动将结果汇总，交给更智能的模型处理。一旦某环节效果不佳，就得从头再来。我们总以为模型多了，自己就能少干活。结果却发现，复制、粘贴、传话和检查这些琐碎活儿，还是得自己动手。最近在一个前端重构项目中，我彻底踩了这个坑。任务听起来并不复杂：参照新设计稿，做出完全一致的网站。我们使用的企业级AI编程工具接入了两类模型：一类擅长文字和代码，另一类擅长图像识别。理想流程是先识别设计稿，再生成页面；代码完成后截图比对，有偏差就让模型继续调
发改委详解“十五五”碳达峰行动方案核心内容
新华社北京7月9日电 题：发改委负责人详解“十五五”碳达峰行动方案 近日，国务院正式发布《“十五五”碳达峰行动方案》。出台该方案的原因是什么？其中包含哪些关键安排？国家发改委相关负责人9日对此进行了深度剖析。 问：方案出台的背景是怎样的？ 答：落实“双碳”目标，既是我们对国际社会的庄严承诺，也是推动高质量发展的必由之路。近年来，中国通过艰苦努力，在绿色转型上取得巨大成就：建成了全球最大的可再生能源系统，拥有最完整的新能源产业链，新能源汽车普及速度全球领先，能耗和碳排放强度下降速度居世界前列。这些成果为20
AI工作流构建指南
AI工作流的构建，实际上是将“一次性、非自动化的AI交互”转变为“可重复使用、自动执行的任务流程”。其核心思想是“分解任务、指定角色、连接工具、固化规则”。以下是系统性的构建方法：一、 明确场景与分解任务（规划阶段） 筛选高频重复任务：优先选择重复性高、步骤相对固定、AI能显著降低执行成本的任务（如：写周报、会议纪要、内容生成、数据清洗等）。 分解任务步骤：将复杂任务分解为清晰的线性或分支步骤，明确每个步骤的输入、输出及负责人（人负责决策，AI负责执行）。 示例（写文章）：选题判断 → 资料收集 → 提炼
2026智能座舱Agent落地元年：理想丰满，现实骨感
文｜李小事行业今年形成了一个共识：2026将成为AI Agent装配汽车的元年。确实，眼下车企谈论智能座舱，已经不再提让车机"更懂聊天"这个话题了。现在它得是有眼力劲，能办事。你说一声"我有点困了"，它能根据车内温度、座椅状态、音乐氛围和导航路线，给你一个更周全的解决方案。你说"下班顺路充个电"，它能综合电量、路线、充电站排队情况以及到家时间，直接把行程安排妥当。语音助手处理的是明确指令的识别和执行，座舱智能体要解决的是一个目标的理解和拆解。它需要弄明白用户真正想要什么，再去调动车内的功能、地图服务、内容
AI进阶真相：告别单一对话模式
揭示一个残酷的真相。许多人认为，自己与AI专家的距离，在于提示词不够精妙，或是存在技术短板。然而事实并非如此复杂。关键在于，你们所使用的工具截然不同。你目前是如何使用AI的？启动豆包、ChatGPT或其他聊天界面，提出问题，复制回复，再粘贴至文档。一旦出错，便再次复制错误信息回去询问。如此循环往复，AI在出谋划策，而你却沦为AI与项目之间的“人工传输带”。因此，若仅是AI入门，豆包尚且适用；但若追求进阶，我强烈建议将其替换为Codex、Claude Code或WorkBuddy等Agent类工具。首先明确
DeepSeek被曝研发专用AI芯片，侧重推理应用，内部消息流出
新浪科技讯 7月7日晚间消息，据海外媒体披露，DeepSeek正着手打造自有AI处理器，旨在降低对英伟达等供应商的依赖。知情人士称，DeepSeek的自研AI芯片主要针对推理工作负载，而非AI模型训练。 “该公司已与第三方合作方接触，并与芯片设计、晶圆制造及内存芯片厂商展开了交流。”知情人士表示，DeepSeek自研芯片的计划约在一年前就已开始。 就自研AI芯片一事，新浪科技向DeepSeek方面核实，截至发稿时公司未作回应。（文猛） 责任编辑：宋雅芳 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此
DeepSeek秘密研发AI芯片，专攻推理任务，摆脱对英伟达华为的依赖
有内部人士指出，AI独角兽DeepSeek正在打造自研AI芯片，该芯片主要服务于推理环节，也就是模型训练完成后向用户输出内容的阶段，而非用于模型训练。此举意在降低对英伟达及华为芯片的依赖。若计划落成，将是DeepSeek战略布局的关键一步。该企业素以高效AI模型著称，一年多前推出的两款高性能模型曾风靡全球。当前项目尚处于初期。公司大约一年前便启动了相关计划，已与芯片设计、代工厂及内存厂商进行洽谈，且正私下增加芯片设计工程师的招聘，未对外公开招人。
智能体记忆赛道爆发：从14.4亿到642.5亿的独立市场崛起与中国操作系统的战略机遇
2026年7月，爱分析推出的中国智能体记忆市场研究报告，首次将“记忆”从模型的附加能力中独立出来，界定为一个全新的市场领域——2025年规模为14.4亿元，预计2030年将攀升至642.5亿元，年复合增长率超过110%，占据智能体基础设施26%的份额。其中，“记忆操作系统”凭借218.5亿元（占比34%）和152%的年复合增长率，成为产业链中最具抢占价值的环节。若要在2026年中国人工智能产业版图上标记一个“新焦点”，爱分析于2026年7月6日发布的《中国AI智能体记忆市场分析报告》几乎已无争议。这份报告
为AI装上缰绳——Harness，让智能系统循规蹈矩的秘密武器
AI 科普系列Harness，让AI不再跑偏的那个东西AI越来越强，为什么还是不能放心让它自己干活？你让AI帮你写个方案，聊了十轮之后，它突然开始给你推荐餐厅——你明明在聊营销策略。你一定遇到过类似的事——让AI帮你写个方案，聊着聊着它就开始自说自话，越聊越离谱，完全不是你想要的方向。让它干个长一点的活儿，做到一半它开始胡说八道，前面明明做对了，后面突然全跑偏。换个对话窗口，之前的事全忘了，又得从头来一遍。这不是你运气差，也不是AI能力不行。这是AI的"默认设计"问题——它没有内置"
AI使用指南：多数人卡在第一步，不是技术问题，而是不知道让AI做什么
核心关键词：AI应用、AI能做什么、AI使用场景、AI落地"AI到底能干什么？"这个问题被问及的频率，远远超过了"AI怎么用"。很多人下载了DeepSeek、Kimi、豆包，兴致勃勃地打开对话框，盯着光标发呆几分钟，然后默默关掉了页面。不是AI不好用，而是不知道让AI做什么。我在观察大量公开AI使用案例时发现，绝大多数人不是被技术门槛难住，而是被"任务识别"门槛难住。换句话说，AI应用的第一步，不是学会提问，而是发现哪些任务值得交给AI。这篇文章给你一个判断
企业AI困局：为何智能助手活越干越差？
上一篇写了《企业AI思考：为什么我越来越觉得，企业 AI 不应该从一个聊天框开始》有不少朋友开始和我讨论企业 Agent。讨论最多的一个词，就是Memory记忆。希望AI可以记住，包括长期记忆、经验积累、跨会话上下文……很多人认为Memory 会成为下一代 Agent 最重要的能力，记住越多AI越聪明，干得越好。刚开始，我也是这么认为的。前段时间流行 Openclaw 还有 Hermes，为了让 Hermes 记住更多事情，我花了很多时间折腾 Memory，调整记忆框架、优化存储方式，希望它能够积累更多经