Meta AI掌门人披露震撼内部数据：一队AI击败百名工程师，秘诀竟是Markdown与定时任务
一位19岁弃学创业、被Meta以143亿美元重金招揽的年轻人在台上抛出了一段让硅谷工程师震惊的回应：“超级轻松 说实话，特别、特别简单”他所描述的是已经发生的事实 Meta公司内部，一支由AI Agent组成的“蜂群”，在恰当的反馈回路与评价指标的支撑下，完成的任务量超越了一支约100人规模的工程师队伍。说这话的是Alexandr Wang，现任Meta首席AI官兼Meta超级智能实验室（MSL）负责人。 背景是2026年7月末在旧金山举办的Y Combinator Startup School 2026
Meta首席AI官惊人言论：一队AI轻松替代百名工程师，核心竟是Markdown与定时任务
十年前，最厉害的AI还只能在YouTube视频中识别猫咪。十年后，训练出这些模型的人站在旧金山的舞台上，将其尊称为“数字之神”。说出这番话的人叫王嘉腾（Alexandr Wang）。19岁创立Scale AI，将“为AI供给数据”这门苦差事做成了估值突破290亿美元的独角兽。2025年，Meta向Scale AI注资143亿美元获取约49%股权，并将他招致麾下执掌新成立的超级智能部门。现如今，他的职务是Meta超级智能实验室掌门人、首席AI官。2026年7月末，他现身Y Combinator Startu
AI用得越勤越疲惫？立即停止这三种使用方式
附：可以直接复制的提示词不少人用上AI之后，工作量不仅没减少，反而增加了修改、核对和返工的环节。问题或许不在工具本身，而在于使用方式不当。今天聊聊三种最易导致越用越疲惫的AI使用模式，以及可以直接套用的应对策略。如果你在使用AI之后，曾经历过下面这些情形：一件事生成了五六个方案；AI输出很快，自己修改却很慢；原本只想做一件事，结果多出一堆任务；每次都觉得“再打磨一下”，却始终无法定稿。那你并非不会用AI。你只是把AI变成了一个无限加班的任务制造机。AI真正能帮你节省时间，不是因为它无所不能，而是因为你清楚
星计划·AI赋能季:借力AI小助手,工作效率实现飞跃!
他们很“拼”拼搏于每一个繁琐枯燥的细节之中奋战在每一次突发任务的时间紧迫里更拼搏于主动接纳AI、依靠智慧升级的突破时刻今日，我们将目光聚焦于这些拼搏者通过一组拼豆风的人物画像来讲述他们与AI并肩作战的经历一起来见证！探寻他们的AI应用故事一室我的AI应用心得身为飞行器总体设计师，璐荧最惧怕处理动态任务规划难题——涉及多星协同、目标突发及资源受限，仅靠人工规划常陷入“计算慢、争不过”的窘境。因此，璐荧在处理日常动态规划时，将AI任务规划算法化身为她的“战术顾问”，由她设定任务约束、卫星状态及执行规则，指挥A
AI大会：企业落地的三道难关
摘要：北京AI产品大会进入第二天，三十多位高管聚焦AI编程、智能体及企业落地。AI网络峰会探讨算力集群的连接方式，开源社区则将智能体与账户安全纳入议程。企业应用AI，关键在于衔接任务、系统与责任。8月8日，陪伴机器人LOVOT举办了一场极具“人性化”的活动：白天供用户挑选“伙伴”，晚间则由8台入围机器人进行表演与聚会。其趣味性不在于机器人会跳舞，而在于产品开始具备了粉丝日、线下聚会及社群运营等属性。当人机交互融入日常生活，研发之外还需计入服务、维护及长期陪伴的成本。今日的三条线索摆在同一工作台上：产品需嵌
神舟二十一号乘组刷新在轨时长纪录 太空归来首度与媒体见面
新华社北京8月5日电（刘艺、占康、黄一宸）刷新单个乘组在轨驻留时长纪录的神舟二十一号航天员乘组，5日下午在北京航天城举行的记者见面会上讲述了他们的太空故事。 这是张陆、武飞、张洪章3名航天员从太空返回后的首次公开亮相。 从2025年10月31日启程奔赴苍穹到2026年5月29日平安归来，神二十一乘组在太空生活了210天，创造了单个乘组在轨驻留时长新纪录。在此期间，他们顺利完成了3次出舱任务，进行了大量空间科学实（试）验，亲身经历并见证了我国载人航天工程史上的首次太空应急行动。 “驻留期间，我国载人航天工程
AI智能体开发技术解析
开发人工智能智能体，本质上就是为其配备“大脑”、“记忆”、“行动能力”和“逻辑决策机制”。核心开发技术主要涵盖以下几个方面。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发公司，欢迎交流合作。商务合作加V：muqi2026一、 基础大语言模型作为智能体的核心理解与决策引擎，大语言模型赋予了智能体自然语言理解、逻辑推理和内容生成的能力。开发人员通过选择合适规模与能力的预训练模型，为智能体搭建基础的“思考大脑”。角色与指令设定：通过结构化的提示词，明确智能体的身份、目标、行为边界以及回答格式。思维链引导：引导智能
AI上岗后，管理者应先升级任务设计而非工具技能
许多管理者学习AI时，首要念头是掌握更多工具：如何编写提示词、如何制作表格、如何撰写方案。熟练运用固然关键，但如果仅停留于此，管理者容易沦为团队中效率更高的执行者。当AI开始承担整理、生成、检查与提醒任务时，管理岗位的实质变化并非“个人效率提升”，而是如何引导人与AI围绕同一目标协作。管理者最需提升的，并非工具熟练度，而是任务设计能力。传统管理中，大量中间工作涉及信息收集、要求传达、进度催促与结果汇总。AI能自动整理会议内容、提取待办事项、追踪状态后，单纯的“传达”与“监督”价值将减弱。管理者需将模糊要求
AI Skill不是提示词，而是可复用的任务方法包
假如我交给AI一批EBSD数据。我期望它首先核对文件，随后依据统一参数绘制图像并生成统计表格，最终将异常数据单独标注。为了避免它随意发挥，我还需要附加一连串约束：不得擅自修改晶粒重构参数，不得将质量差异的数据直接对比，更不能仅凭一张伪彩图就擅自总结出一套变形机制。这一次，它理解了。但下次换一个新对话、换一组数据，我很可能还要将这些要求重新描述一遍。这种感觉，就像课题组每接收一位新成员，我都得从文件命名规范开始，再讲一遍后处理流程。能否将这套反复使用的流程固化保存，让AI碰到类似任务时直接调用执行？这正是A
AI智能体手机：智能手机的唯一接班人
自ChatGPT点燃人工智能热潮后，全球视线长期锁定在美国，聚焦于OpenAI、Anthropic，以及英伟达、微软、谷歌、亚马逊。然而，随着AI竞赛步入新阶段，重心从模型性能竞争转向产业落地与实体应用，被誉为“工业巨兽”的中国，正逐步登上这场变革的核心舞台。2026年7月17日至20日，世界人工智能大会（WAIC）在上海举办，主题为“智能伙伴 共创未来”，超过300款AI新品在此全球首发。在此次大会上，中国企业展示的不仅是最新的大模型与AI产品，更是一套AI融入实体世界、推动产业应用的实践路径，为全球揭
AI重塑岗位后，管理者应如何重新定义角色
2025年11月中旬，我们对部分生产工艺进行了调整。往昔，一件零件从压铸、机加工、外协，到喷涂或电镀，往往沿用同一料号，通过整条工艺路径流转，一张工单即可从头追溯至尾。为了更精准地核算各车间成本及工序损耗，我们将原有的物料与工艺进一步细化拆分。部分产品原本约4层的BOM，后来扩展到了8层甚至9层；一个零件原先通常仅1张工单，拆分后至少需要3到4张。虽然成本核算的颗粒度变得更为精细，但另一种复杂性却迅速转移到了PMC身上。我们重新统计了ERP中的零件工单数量：2025年上半年约1.9万笔，2026年同期已超
人工智能助手如何助力学术研究？
不少人觉得AI功能强大，却不清楚具体能用在何处。制作表格、设计演示文稿、采集数据或完成翻译，这些操作都相对容易。真正的问题在于，如何利用它辅助研究工作？我认为这是一个关键难题。困难之处在于，难以有条理地分解自己的工作步骤。同时，也很难清楚地向AI说明自己的需求。现在，我们来梳理一下，AI智能体（例如Codex、Claude Code、Workbuddy、Kimi Code）究竟能执行哪些任务。了解它能做什么，就等于成功了一半。接下来只需将自己的任务对应归类即可。以下每项内容，我都亲自验证过。我目前的策略，
会问AI不等于善用AI
不少企业主使用AI已有时日，实际上只是在和AI进行低效互动。今天让它写条朋友圈，明天让它改个标题，后天再问一句：“能不能写得高级一点？”表面上看每天都在用AI。但聊天窗口一关，原本的工作毫无变化，一件都没减少。我越来越意识到，AI真正的分水岭不在于会不会提问，而在于能否把完整任务说清楚，让它先产出初步成果。为什么许多人用了AI，工作量却未见明显下降？不是工具不行，而是我们的使用方式过于碎片化。想到什么就问什么，缺一段文案就让它补一段，需要一个标题就让它改一个标题。AI每次都回应了，但这些回应彼此无关，也未
AI写代码后，团队最该守住的边界
很多团队刚引入 AI 时，只关注模型能力：能否理解项目、能否生成代码、能否修复测试。但当 AI 真正融入研发流程，问题很快从‘它会不会写’转向‘它能不能在边界内写’。这正是 AI 研发规范真正要解决的核心。图 1：AI 研发的入口不是复杂表单，而是一句清晰的目标。AI 加入后，团队通常会面临四个关键变化：若无统一规则，每个人都会形成自己的判断：有人视 AI 为搜索框，有人当它是初级开发者，也有人直接当作可自动合并的工程机器人。问题不在于哪种用法绝对错误，而在于团队未明确定义：好的规范，不是让 AI 成为处
CAE与萨博拟合作打造鹰狮战斗机培训体系
CAE（纽交所代码：CAE，多伦多证交所代码：CAE）与萨博签署谅解备忘录，双方将就“鹰狮”战斗机的先进培训、模拟及任务保障解决方案展开合作，前提是加拿大政府选择“鹰狮”作为其未来战斗机能力平台。 根据谅解备忘录，若加方选定“鹰狮”，CAE将协助建立并运营加拿大本地的“鹰狮”飞行员及技术人员培训体系，涵盖飞行员与技术培训、模拟器运营及后续保障服务。双方还将探讨任务系统开发、新一代能力研发以及国际市场潜在的“鹰狮”相关合作机会。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载