AI重塑岗位后，管理者应如何重新定义角色

2025年11月中旬，我们对部分生产工艺进行了调整。

往昔，一件零件从压铸、机加工、外协，到喷涂或电镀，往往沿用同一料号，通过整条工艺路径流转，一张工单即可从头追溯至尾。

为了更精准地核算各车间成本及工序损耗，我们将原有的物料与工艺进一步细化拆分。部分产品原本约4层的BOM，后来扩展到了8层甚至9层；一个零件原先通常仅1张工单，拆分后至少需要3到4张。

虽然成本核算的颗粒度变得更为精细，但另一种复杂性却迅速转移到了PMC身上。

我们重新统计了ERP中的零件工单数量：2025年上半年约1.9万笔，2026年同期已超5.2万笔，是原先的2.7倍。为了保障生产与订单管理，PMC部门一方面抽调人员，另一方面逐步扩充编制，整体人数从原来的约20人增长至26人。

人员扩充了，工作不满与人员流动也随之增多。那段时期，我愈发清晰地认识到：单纯增加人手虽能暂时承接工作，却无法应对日益增长的复杂性。

这两年来，“数字员工”与Agent愈发火爆，许多讨论伊始便直指：AI能替代哪些岗位，能精简多少人？

我也在关注并尝试AI。但置身于企业一线，我越发觉得，这个问题的提出略显仓促。

一个岗位并非仅由单一工作构成。PMC计划员每日需复核物料齐套、创建工单、回复交期、调整排产，还要处理缺料、品质及订单变更等异常。即便其中某项工作能完全自动化，也绝不意味着该岗位就此消失。

国际劳工组织2025年的研究亦是基于具体任务而非岗位名称来评估生成式AI的影响。其结论是：大多数岗位更可能遭遇改造，而非直接变得多余。