AI长期记忆：智能体发展的新关键

过去两年，外界最关注的是模型的规模、参数数量和算力消耗。而如今，真正的技术分水岭已从训练能力转向推理效率，从单次应答转向连续任务处理，从简单的对话窗口深入到企业流程的整合。推理越频繁，记忆就越关键。如果AI每次启动都像初次见面，即使再强大，也仅能充当临时帮手。它必须清楚地记住客户信息、项目进度、代码修改记录、合同环节以及企业内部信息的访问权限。因此，H200芯片之争，实质上是AI长期运行所需基础设施的争夺。算力让AI运转，而记忆则决定了AI能否真正落地生根。人工智能的显著短板，正在于它虽然擅长联想，却难以