金蝶AI套件H1荣誉盘点：蓄势深耕，领航数智转型
前六个月，B端人工智能领域百舸争流金蝶AI组件扎根企业数智化探索连续夺得众多海内外重量级奖项与伙伴同创丰硕成果将荣耀化作阶梯，迈向新征途后半载，我们继续发力聚焦企业AI原生升级共塑产业智慧化新成就屡夺榜首，金蝶AI连获国际权威背书IDC亚太AI-ERP 报告，金蝶位居中国厂商评分首位IDC AI-SaaS报告，金蝶收入与市占双冠本报告中首度且唯一入榜的中国内地企业金蝶不仅在SaaS EA 、SaaS ERM中国市场称雄更在财务、财务云 、EPM等诸多细分赛道份额居首金蝶连续22年稳居中国成长型企业应用软件
Etched斩获8亿美金投资，AI推理芯片竞争加剧
人工智能芯片初创企业Etched于本周二宣告脱离隐匿状态，公布已筹措总额达8亿美元的资金，同时斩获逾10亿美元的客户订单。该企业预计在今年夏天向客户交付其机架级别的推理系统。 在上述融资中，最近一轮发生于去年12月的5亿美元募资，使其投后估值攀升至50亿美元。此轮融资由Stripes领投，彼得·蒂尔、Positive Sum及Ribbit Capital等机构与个人跟投。此外，量化交易巨头Jane Street主导了一轮先前未曾披露的融资，对Etched的累计注资额已突破1亿美元大关。 Etched由哈佛
AI仓颉奖2026启动：中国AI创新企业评选报名开启
AI·仓颉奖2026中国人工智能行业创新力企业评选——CIAI2026第十一届中国国际人工智能大会●近年来，中国人工智能产业迎来爆发式增长，增速位居全球前列。未来十年，中国AI产业将持续高速增长，并在全球市场中占据核心地位。从2025年至2035年，产业规模预计从3985亿元跃升至17295亿元，年均复合增长率达15.6%，其中2030年有望突破万亿元大关。当前，人工智能已迈入深度赋能新阶段。2024年政府工作报告首次提出实施“人工智能+”行动，推动AI有序渗透重点行业，加速重构产业生态，激发经济新增长点
AI 真的在裁员？2.2 万家公司的真实数据反转
来自 Ramp 与 Revelio Labs 的最新数据，为 AI 裁员论调带来了反转。那些在 AI 上投入最多的企业，反而在扩招更多人才。近期流传的一组数据，令人颇感意外。近年来，关于 AI 导致裁员的说法已屡见不鲜。哪家巨头缩减了编制，哪位 CEO 宣称不再招聘初级工程师，哪些部门已被智能体取代。听得多了，人们容易形成一种直觉：AI 越强大，企业越不需要人力。然而，Ramp 和 Revelio Labs 的最新研究显示，结论并非如此简单。他们分析了近 22000 家美国企业的 AI 投入与人员变动情况
亚马逊斥资10亿打造前沿AI部署新团队
亚马逊(238.03, -2.11, -0.88%)公司披露将建立一个前沿部署与体验部门，首期拨款10亿美元。这一行动紧跟OpenAI和Anthropic的动向，意在增强其在人工智能应用实施和企业服务市场的竞争优势。 新部门将汇聚亚马逊内部的AI实施能力，组建一支专注于尖端人工智能技术部署和客户体验改进的专业队伍。该团队的任务是把亚马逊自主研发的Nova大型模型、芯片技术及量子计算成果，转化成面向商业客户的解决方案。此外，队伍中可能配备类似现场实施工程师的角色，直接进入企业协助人工智能技术落地。这是继20
AI时代企业管理的转型路径
当下，全球正处于人工智能（AI）迅猛发展的前沿浪潮中。从生成式AI（Generative AI）的惊人登场，到代理式AI（Agentic AI）的自动进化，AI正以空前的速度重塑各行业的商业格局。在此宏观环境下，企业管理面临着全新的机会与挑战：外部机会：AI技术显著提升了企业的生产效率、降低了创新门槛，并为企业创造了新的业务增长途径。内部痛点：传统的企业管理模式常存在流程碎片化、效率低下、跨部门合作困难以及数据孤岛严重等问题。融合趋势：当AI与传统企业管理结合，数字化、智能化转型已不再是企业的“可选项目”
AI 在各行业研发团队的落地现状
前几日与一位前同事闲聊，他现任职于某国有企业，身份为外包人员。我询问其单位对 AI 技术的应用比例，他回应道：作为一名产品经理，目前主要将 AI 作为辅助参考工具，仅用于绘制流程图或提供思路指引，核心工作并未交由 AI 完成。随后我进一步询问了研发部门的情况。他透露：目前基本仍依赖人工手写代码，尚未引入 AI 技术。这主要是因为国企高度重视数据安全，且保留人工有助于维持研发岗位规模。总体而言，其单位在产研环节对 AI 的介入非常有限。我不禁思考，连 AI 最易替代的岗位都未采用该技术，反而坚持人工操作，那
马斯克预言中国AI需至2027年，智谱仅以八字回击
wuhu专题文|啊呜资本市场总是青睐那些打破常规的巨大反差。当2026年夏季全球科技股低迷、纳斯达克深陷AI泡沫质疑之时，一家中国AI企业悄然完成了商业史上最为惊人的估值飞跃。由清华计算机系教授唐杰创立的智谱，其市值已正式跨越一万亿人民币大关。这虽非美元计价，却足以让那些紧盯美联储加息、担忧AI泡沫破裂的观察者，重新审视对中国AI产业的估值逻辑。一万亿究竟意味着什么？若置于A股市场，它已跻身市值前十行列。若置于全球AI创业版图，它已紧随OpenAI与Anthropic之后，估值更是DeepSeek最新估值
鸡蛋巨头被指串通抬价，捐蛋5000万枚和解
多家企业同意捐赠超 5000 万枚鸡蛋，了结这起围绕鸡蛋价格创下历史高位时期展开的反垄断调查 内容速览 三家大型鸡蛋生产商同意通过捐赠 5000 余万枚鸡蛋、向多个州支付 330 万美元罚款的方式，就市场操纵相关指控达成和解。 去年年初，消费者在各大商超几乎很难买到鸡蛋，彼时各大鸡蛋生产商声称禽流感造成蛋鸡存栏量大幅锐减。即便市面上有鸡蛋在售，价格也创下了历史新高。 反垄断执法部门调查认定，鸡蛋高价的背后，至少部分原因来自企业的市场操纵行为。美国司法部联合 17 个州展开调查后表示，三家大型鸡蛋生产商在鸡
微软爱尔兰业务利润惊人
欧盟推行分国别申报新规，迫使企业公开更多税务细节 内容速览 欧盟最新强制披露文件显示，微软(371.205, 2.63, 0.71%)爱尔兰地区分支机构每名员工创造税前利润超 700 万美元，为公司全球平均水平的 13 倍，反映出企业将大量盈利归集至低税收辖区。 欧盟最新合规披露文件显示，微软（MSFT）爱尔兰业务部门人均税前利润超过 700 万美元，是该公司全球人均盈利均值的 13 倍，这也直观体现出微软将大量经营收益归集到这一低税率税收辖区。 多家跨国企业即将陆续公开此类信息，微软是首批披露企业之一，
企业AI成本管理策略与实践方法
AI智能体的广泛应用正推动企业AI词元支出持续增长，众多企业开始借鉴云计算时代的成本控制经验来优化支出 内容概要 随着员工全面采用AI以及各类高级智能体的落地，企业正面临人工智能开支急剧上升的挑战。 企业在支出失控时向来反应迅速，但人工智能正在考验这种成本管理能力。AI相关支出不断攀升，不过大多数技术负责人仍然相信，这项技术最终能够为企业带来实际收益，只是不能无节制地投入。 多位首席信息官在接受领导力研究院采访时透露，他们正在实施多项成本控制策略，其中包括云计算发展初期、企业为应对云支出激增而积累的成熟管
特朗普关税遇阻或成美股新催化剂 市场尚未充分认识
美国总统特朗普经济政策基石之一的全面关税政策，如今可能已从市场的利空因素转变为利好因素。美国最高法院推翻这些关税的决定，为部分企业潜在的盈利增长奠定了基础。 在特朗普2025年4月推出所谓的“解放日”关税后，分析师们被迫推翻原有模型并下调投资建议。然而，美国最高法院在2月裁定特朗普无权动用《国际紧急经济权力法》（IEEPA）征收此类关税。 面对总额约1660亿美元的退款义务，特朗普政府于4月启动退税程序。美国财政部数据显示，首批退税发生在5月，总额达220亿美元，这一数额大致相当于当月征收的关税总额。 富
2026上半年港股A股IPO盘点：中资券商领跑，科技企业成上市主力
6月30日，真健康医疗-B、来福谐波、鲟龙科技、江西生物四家公司举行上市仪式。今年上半年，港股市场“锣声不断”，共计85家企业登陆。Wind数据显示，其中，中金公司(36.150, -0.05, -0.14%)共保荐28家、承销36家港股新股，位居港股IPO市场首位；中信证券(28.730, 0.24, 0.84%)位列其后。在港股IPO热度不减的背景下，中资券商的国际业务版图也在持续扩展，国泰海通(18.200, 0.07, 0.39%)、中信证券、华泰证券(20.620, -0.24, -1.15%)
AI巨头争抢组织入口：OpenAI、Anthropic深耕内部合作
导读截至北京时间2026 年 6 月 30 日，过去 24 小时全球 AI 行业最值得关注的变化，不是哪家又刷新了模型榜单，而是头部公司正在把 AI 从“可试用的工具”推进成“组织级基础设施”。OpenAI在 `2026 年 6...今天最值得记住的一句判断是：AI 巨头现在抢的已经不是单次调用量，而是企业、政府和科研机构的长期入口权。如果说过去两年大家最关心的是模型分数、价格曲线和谁先发布新版本，那么到了2026 年 6 月 30 日这个节点，更重要的变化已经变成了另一件事: 谁能把 AI 真正嵌进组织
人工智能浪潮下民企管理变革的五大难题与破局之道
伴随人工智能技术的广泛渗透，民营企业组织管理正遭遇深刻变革与全面重构。立足当前宏观背景与企业实际，民营企业在智能化进程中遭遇的关键难题集中体现于以下五个维度：诸多民营企业对人工智能的价值判断出现偏离，致使战略定位含糊不清。部分企业因焦虑而仓促布局，缺少明确的战略方向与轻重缓急，引发资金的大量耗损；另有企业过分聚焦技术层面而漠视业务本质痛点，造成智能方案与实际运营错位，难以转化为切实的商业回报。此外，对智能化创新抱有过高预期，忽略其巨额投入与数据约束，极易跌入投入回报严重失衡的泥沼。智能化时代呼唤企业拥有敏