职业伤害保障试点全面覆盖全国
新华社北京7月1日电（记者张晓洁）记者从人力资源社会保障部获悉，截至6月底，新就业形态人员职业伤害保障试点累计参保人数达到2990.2万人。自7月1日起，试点在全国31个省份和新疆生产建设兵团全面推开。 新增纳入试点的平台企业包括T3出行、小象超市等。在此基础上，各省份按照“成熟一批、纳入一批”原则，将注册地在本省份的出行、即时配送、同城货运三个试点行业的中小平台企业，于年内总体纳入试点范围。 据了解，职业伤害保障试点于2022年7月1日启动。针对新就业形态人员流动性大、多平台就业的特点，试点采取按日参保
AI赋能企业转型：皓鑫智启四场直播吸引千人参与
近期，由深圳市皓鑫人工智能产业创新中心牵头主办的「皓鑫智启」系列AI 专题线上直播完成四期主题分享，累计吸引超千名企业管理者、技术研发人员、市场运营高管线上参与，内容兼具前沿理论与落地实操，收获行业广泛好评。本次系列直播课程由深圳市皓鑫人工智能产业创新中心联合龙岗区人工智能（机器人）产业联盟、深圳市清华大学校友会经济管理分会主办，深圳上市公司协会“人工智能与智能制造专委会”、中国科技产业化促进会新质生产力专委会全程鼎力支持。「皓鑫智启」第1 课于 2026 年 4 月 15 日开播，主题为《企业 AI 智
掌控AI：用友BIP智能审核助手，推动合规风控前移
当企业级AI迈向规模化部署，真正能持续创造商业价值的，绝非偶尔的对话或内容生成，而是深度融合业务流程、打通底层数据、承载管理规范并实现闭环运作的关键场景。智能审核恰恰是此类高频场景的典型代表：针对业务合规、财务风控、采购评审、合同审查等核心节点，将AI融入流程管控，构成了企业AI实现规模化应用的基础支撑。企业AI绝非单一基础大模型的简单调用，而是由数据、模型、平台与智能应用协同构建，依托AIx数据x流程原生融合，使AI得以真正洞察业务对象、业务规则与业务流程。正是得益于这种体系化支撑，智能审核等企业AI场
AI企业与美国防部闹掰：Anthropic出局，OpenAI迅速顶上
一份两亿美元的合同，把「AI 三巨头」的立场全部暴露了出来。这几个月 AI 领域最精彩的一场大戏，不在模型评测榜单上，而是在五角大楼的采购办公室里上演。主角就是我们天天挂在嘴边的那几家：Anthropic、OpenAI、Google。剧情也不复杂：一份合同，一家不愿签，一家连夜顶上，最后国防部干脆谁都不押注，八家分着来。如果你只把它当政治新闻划走，有点可惜。因为撕到最后露出来的那点东西，跟你每天在 Claude Code 里敲的那个模型，还真有点关系。我按时间顺序把这场戏讲一遍，中间穿插些老兵的私货。事情
AI已深入产业链：普通人如何抓住数智新机遇？
今年链博会最显著的转变，是AI成为真正的核心主角。这不是客套话。原"数字科技链"正式更名为"数智科技链"，并首次设立人工智能专区——这是中国供应链领域最高规格的展会，对AI地位的官方确认。读懂这一信号，远比任何营销技巧都关键。过去几年，AI在产业链中只是"辅助角色"：提升效率、生成文案、处理客服。而今年链博会上，多位行业领袖共同指出一个核心判断："人工智能产业已进入'系统能力对决'的新阶段。"——科大讯飞品牌市场中心副总经理
AI智能体实操应用专题培训圆满落幕
人工智能智能体实操应用专项培训顺利举行2026年6月30日，区工商联携手区委组织部、区委统战部、区大数据发展局共同主办的“智荟大渡口”讲堂第八期专题活动暨AI智能体实操应用专项培训。区委统战部副部长、区工商联党组书记肖莉颖主持，全区430多名民营公司代表，以及“321”制造业、“6+X”现代生产性服务业相关专班工作人员参与。此次培训特邀北京航空航天大学副教授、清华大学博士后何静现场授课，采用“理论讲解+场景演练”方式，聚焦数智驱动产业转型、助推企业增效升级的核心任务，上午系统阐述人工智能、大模型、AIGC
AI 正在重塑企业级存储的定位与价值
最近一个月，企业级存储领域出现了一个非常清晰的动向：存储供应商已经不再单纯强调容量、IOPS、延迟以及硬件规格，而是越来越倾向于将自己塑造为 AI 时代的数据基础设施平台。这背后存在几个关键转变。首先，企业外部存储市场正在重新回暖。IDC 最新报告指出，企业外部存储系统市场收入出现显著反弹。增长的原因，一方面源于 AI 基础设施建设催生的新需求，另一方面也来自企业前几年推迟更新的存储设备开始进入替换周期。此外，NAND、DRAM 等核心部件价格上扬，也让企业重新审视存储架构的整体成本。这揭示了一个现象：企
澳洲拟分拆四大审计巨头 强化行业监管力度
澳大利亚政府周三表示，鉴于该行业近期爆出一些备受瞩目的丑闻，政府正在考虑拆分四大会计师事务所，并将其纳入企业监管机构的监管范围。 澳大利亚财政部的一份文件概述了这些提议，其中包括将合伙制事务所的规模上限从1000人降至400人。 该文件指出，四大会计师事务所——德勤、安永、毕马威和普华永道——近期的行为暴露了澳大利亚监管框架的漏洞。文件还对比了英国和美国的监管方式。 助理财政部长丹尼尔·穆利诺在一份声明中表示：“近年来，我们看到澳大利亚一些大型会计、审计和咨询公司存在不公平、不诚信的行为。” “这损害了公
AI技术在制药企业GMP关键领域的实践应用解析
课程背景与学习目标适用人群入门级学员：尚未接触过AI工具，但渴望掌握AI在GMP日常工作中的应用方式进阶型学员：已具备一定AI使用基础，希望深入学习GMP场景下的实战技巧与合规要求费用说明线下培训费：2600元/人，4000元/两人，4800元/三人，涵盖(讲师费、学习材料、场地费用、现场答疑等)。餐饮住宿统一协调，费用自行承担。线上学习：4000元/单位；（费用包含：培训、研讨、不限次回看等）；课程时间规划07月24日9:00-12:00 13:30-16:30首日：认知升级 × 质量合规关键场景入门单
服务月活动：“AI赋能 智领未来——AIGC助力・产业升级・IP突破”培训成功举办
点击蓝字 关注我们#活动概况#6月26日下午，围绕市中小企业服务月"聚力赋能，益企同行"主题，特策划"AI赋能 智领未来——AIGC赋能・产业升级・IP破局"主题培训。本次服务月活动由厦门市中小企业服务中心、厦门市经济管理咨询协会主办，厦门市博格管理咨询有限公司、厦门势能暴涨人工智能有限公司、厦门百润管理咨询有限公司、厦门中小在线科技有限公司等单位承办，厦门燕之屋文旅发展有限公司、厦门市微尔联科技有限公司、大成方略大成云（厦门）企业服务有限公司、厦门印多多数码科技有限公司等
让AI真正融入核心业务：解析AI时代的FDE人才密码与HR转型策略
AI浪潮席卷而来，企业掌舵者们却陷入困惑：斥巨资引入尖端AI系统，给员工安排了大量提示词培训，可AI应用始终在边缘徘徊，难以切入企业的核心运营环节。症结究竟在哪儿？问题根源既非工具不够先进，也非员工能力不足，而是组织的运作模式与人才储备尚未适应AI时代的要求。作为企业级AI落地赋能领域的实践者，"先知先行"结合当前人力资源领域的发展动态，为您深入剖析这一行业难题，并提供突破性解决思路。回顾人力资源发展的历史进程，企业提升效率和推动增长的主要方式一直是"扩充人力"。然而，最新
DLTM企业AI训练平台：无需编码的私有化部署，让全员轻松构建专属模型
一、行业背景：AI模型驱动企业竞争优势在数字经济与智能制造的深度交融下，自主可控的人工智能模型正成为企业优化效率、削减开支、打造独特竞争力的重要基石。无论是工业检测、安全防护、医疗诊断，还是农业管理、智能运营，AI正重塑工作流程。然而，长期以来，AI模型开发面临技术难度大、数据隐私隐患、部署费用高昂、流程分散等实际挑战，众多传统企业和业务部门因缺少算法人才与专业技术支持，难以有效应用AI。推动AI从实验室走向全员普及，已成为行业最迫切的平等化需求。二、无代码操作：消除技术障碍，全员皆可参与DLTM企业级A
AI搜索用户超8.5亿，GEO获客新风口来袭，顾企AI GEO 3.0全面升级
看到一条数据，让我愣了好一会儿。AI搜索的用户规模已经突破8.5亿，占互联网用户的78%。78%啊，各位本地商家和中小企业老板们！说白了，十个上网的人里头，八个已经习惯用AI来找答案了。不是“偶尔试试”，而是真的把AI当成日常工具来用了。点外卖问阿宝，找餐厅问微信AI，查资料问DeepSeek，买东西前先问豆包。“郑州哪家火锅好吃”，AI一句话就给你推荐了。然后你再看看传统搜索的数据。Gartner预测到2026年，传统搜索流量会下降25%，到2028年直接腰斩。Google全球搜索市占率在3月份首次跌破
人工智能新浪潮 企业实战沙龙助升级 ——广州玖佰亿云科技AI训练营圆满落幕
为顺应人工智能助力中小企业成长的号召，发挥协会连接会员、整合资源的桥梁功能，协助会员单位把握AI技术浪潮，切实增强办公效能与管理能力，6月30日下午，协会副会长冯金兰（代表1人）、樊惠冬（代表2人）、李永华（代表1人），会员姜雄涛、林土培、陈艳玲、苏来琴、黄勇朋及秘书处团队，到访会员吕佳鹏所在企业广州玖佰亿云科技有限公司，投身致胜团队·AI实操训练营沙龙。本次活动特别邀请阿里云、火山引擎AI顾问及专职讲师唐承佳担任主讲，协会代表与现场23位参会企业人士一同感受AI实战应用。活动聚焦AI在办公、策划、数据分
AI赋能仓储：智能WMS定制架构与实施策略
在全球供应链日益复杂的当下，仓储管理已超越单纯的货物存取记录，转而成为推动企业物流效率的核心引擎。随着物联网（IoT）、计算机视觉（CV）及深度学习技术的日益成熟，传统仓储管理系统（WMS）正经历从“数字化”迈向“智能化”的范式变革。AI赋能的仓储管理系统定制化开发，已成为企业实现供应链敏捷响应与精细化运营的关键技术路径。传统仓储系统多依赖规则驱动，主要凭借人工录入、条码扫描及预设逻辑判断。此类模式在应对大规模、高频次物流需求时，凸显出以下核心痛点：传统系统本质呈“响应式”，仅在订单生成或库存触及阈值时触