AI与ANSYS有限元协同仿真实战教程

课程章节核心内容第一章绪论1、绪论2、AI与结构分析3、人工智能在有限元领域的现状4、本课程所用计算平台概述5、相关插件功能说明与安装部署操作实例-1：各类型计算插件的安装第二章人工智能数学根基1、人工智能核心概念辨析（回归拟合与分类识别；有监督与无监督学习；训练集、验证集及测试集；过拟合与欠拟合）2、神经网络的运行机制3、数据预处理手段（归一化、异常值清除、数据扩增等）4、交叉验证与模型参数调优5、模型评估与指标选取（回归拟合 vs. 分类识别）6、深度学习数学基础7、机器学习数学基础工程实例-1：悬臂