AI与ANSYS有限元协同仿真实战教程
课程章节核心内容第一章绪论1、绪论2、AI与结构分析3、人工智能在有限元领域的现状4、本课程所用计算平台概述5、相关插件功能说明与安装部署操作实例-1：各类型计算插件的安装第二章人工智能数学根基1、人工智能核心概念辨析（回归拟合与分类识别；有监督与无监督学习；训练集、验证集及测试集；过拟合与欠拟合）2、神经网络的运行机制3、数据预处理手段（归一化、异常值清除、数据扩增等）4、交叉验证与模型参数调优5、模型评估与指标选取（回归拟合 vs. 分类识别）6、深度学习数学基础7、机器学习数学基础工程实例-1：悬臂
AI鉴评观赏石：核桃对决绿萝卜，石界新高度
开门见山，如果用AI来鉴评观赏石，优势在于高效精准且无主观偏差，结果极具公信力。AI好比一辆卡车，想创造价值，必须由优秀的司机驾驶，明确运输目的、路线、时间和交接方式。否则，车若乱跑，无法创造价值。现在以天然核桃奇石PK天价绿萝卜奇石为例，展示AI鉴评的过程与结果。一、设定任务：核桃：100%天然，无人工痕迹；绿萝卜：也是天然形成，无人工修饰。要求：客观公正，逻辑清晰，不偏袒名家名石。三、对比开始： 1.比“细节”（关键差异） -核桃：表面布满皱褶、沟壑、裂纹和棱线，细节立体且可触，完美还原真核桃皮壳纹理