AI赋能单兵创业，上城打造OPC新生态
在浙江省杭州市上城区鸿鹄汇一人独角兽创业加速社区，创业者们正忙着调试产品、优化界面、生成文案。与传统创业空间不同，这里不少项目从研发到运营的多项工作，都由创业者一人借助AI工具完成。“AI承担了80%的编程工作，我是战略官、产品经理和首席运营官。”1998年出生的李雲帆，在鸿鹄汇成立时就选择入驻。这名计算机专业出身的创业者曾组建团队开发应用软件，后来转型为OPC（One Person Company，一人公司）创业模式。他开发的AI作文批改产品“作文说”，上线4个月用户数量突破1.5万。“OPC通常是指创
精选百篇'AI+军事'智能防务报告汇编
强烈推荐！【DARPA终身学习机器（L2M）】《自主系统中用于感知和行动的终身学习》美空军、宾大2022最新234页技术报告《多智能体交互的深度强化学习》爱丁堡大学10余位作者2022最新论文《以无人机为核心的海军力量投射新纪元》最新报告欧洲、威慑与远程打击能力强烈推荐！全面了解美陆军AI布局 |《人工智能的战场应用》130页报告人机协同：《基于强化学习的有人-无人飞机编队任务规划：敌方防空压制（SEAD）任务》最新论文《综述：多智能体系统（MAS）中的任务分配技术》美国空军项目支持强烈推荐！《人工智能在
美以伊交锋：无人智能技击解析
自2026年2月28日以来的公开资料显示，在美以联手对伊朗发起的首轮攻势里，无人机扮演了关键且显眼的角色，而人工智能的作用则较为隐蔽，主要透过相关系统与行动模式得以推测。战争研究所（ISW）对该战役的持续分析指出，美以部队发动了大规模打击，目标包括伊朗高层领导、防空网络、导弹及无人机设施、指挥控制节点——这凸显了对网络化监控、目标锁定与作战管理系统的高度依赖，这些系统几乎必然集成了人工智能驱动的数据融合与决策辅助，尽管官员在公开声明中未明确提及[1]。查塔姆研究所的早期专家评论也将此次行动定义为一次技术复
福兴集团携手鼎捷数智启动AI ERP+云仓数字化工程
为加速企业数字化转型，提升管理效能与核心竞争力，6月23日，福兴集团与鼎捷数智联合举办的AI ERP-T100+云仓项目启动会在福兴集团总部顺利举行。集团高层领导、各部门负责人及鼎捷数智项目团队共同出席，见证这一关键节点，开启集团数智化发展新篇章。会议伊始，福兴集团总裁洪少林致辞。他指出，数字化转型是实现高质量发展的必由之路，也是优化管理、提升资源配置效率、增强市场竞争力的核心举措。此次引入AI ERP-T100+云仓系统，不仅是信息化建设的重大升级，更是推动管理创新与经营能力跃升的关键一步。他期望双方团
辽宁舰编队远海演训圆满收官
新华社北京6月22日电（李秉宣、张懋瑄）记者从海军有关部门获悉，海军辽宁舰编队圆满完成远海实战化训练，22日安全返回母港。 此次训练中，编队连续转战南海、西太平洋等多个海空域，筹划组织岸海联合体系对抗、舰载机战术飞行、编队搜救等课目训练，立足远海实战要求，筹划组织制空防空、对海打击、支援掩护、远海综合救援、实际使用武器等演练，跨昼夜开展多批次舰机攻防对抗，持续深化主战模块专攻精练，有效检验了航母编队远海体系作战运用。 在西太平洋某海域，辽宁舰编队与两栖攻击舰编队开展联合演练，双方开展体系融合训练，锤炼了航
AI能力跃迁指南：如何高效驾驭智能工具
2025年，AI领域最引人注目的动态是Meta以巨额代价招募人才。该公司聘请了前苹果基础模型团队负责人庞若鸣，其综合薪酬突破2亿美元，约为库克年薪的三倍。对企业而言，更迫切的需求是那些既精通业务又熟悉AI技术、且乐于学习新技能的人才。统计表明，中国AI人才缺口已超500万。59%的企业表示，他们最紧缺的不是模型训练专家，而是懂场景并能将AI融入业务的复合型人才。为何存在如此巨大的差距？关键在于工具本身，更在于使用者对问题的定义能力。同样利用AI进行数据分析，存在两种截然不同的方式：一种是将数据直接抛给AI
AI 智能体网络：重塑陆地指挥控制新范式
AI 智能体网络——一个端到端、自组织的专用人工智能体网络引言本文是探讨人工智能对陆地指挥控制日益增长的重要性的系列文章的第三篇。首篇文章《战场人工智能：增强陆地作战能力的发现与需求》发表于2025年第5“期哈尔特赫恩信使报”，借鉴了乌克兰战争的经验教训，分析了人工智能系统在战场上的潜力与局限，并由此推导出对德国陆军的要求。第二篇文章《人工智能赋能指挥所：以人工智能为中心的指挥控制的核心要素》于2026年1月发表在novumbellum.org上，进一步发展了这一思路，概述了将生成式人工智能集成到分散式指
AI技术重塑现代指挥所：智能化指挥控制的关键要素
乌克兰冲突的实战经验，无论在作战实施还是指挥所部署方面，都标志着一个重要的转折点。传统的、集中化的冷战时期指挥所已沦为高价值、高风险目标。高分辨率情报、监视与侦察能力结合远程精确弹药，再配合远程攻击无人机的使用，已使战场纵深作为防护手段的优势完全丧失。未来的指挥控制必须在更小、更灵活的设施中实施。通过野战工事和机动能力实现防护正成为核心要求。在乌克兰战场上，模块化、分散化的指挥所架构已占据主导地位，由相互分离、隐蔽部署但可快速转移的指挥单元组成。这意味着同样的任务必须在更紧迫的时间、更少的人员和更受限的空
美军2026年人工智能战略转向快速部署与AI优先作战
美国国防部2026年人工智能加速战略标志着从政策制定到快速作战执行的转变。对于国防承包商、系统集成商和硬件制造商而言，这一演变改变的不仅仅是治理方式，还重塑了平台设计优先级、部署时间表和架构灵活性要求。有必要了解美国防部人工智能政策从2018年至2026年的演进历程，以及新的加速指令对自主系统、边缘计算和加固硬件的影响。通过战略政策整合扩展人工智能规模从历史上看，美国国防部在将人工智能（AI）和机器学习技术全面融入军事领域方面采取了审慎周全的方法。虽然国防部及其他美国实体在过去60年间已零散地使用了人工智
透视AI战争新态势
作者认为，AI战争时代已然降临，但尚未全面铺开。“AI战争”并非指机器人自主发动战事，而是指以人工智能为核心驱动力，深度融入杀伤链各阶段（感知—决策—打击—评估），构建“算法主导效率、人类掌控意图”的新型混合战争形态。其本质依然是人的战争，但节奏、规模与风险已发生根本性变化。一是制胜逻辑从“快吃慢”转变为“精吃粗”；二是作战形态呈现“四化”特征：无人化、全域化、自主化、进化化；三是核心在于人机协同而非机器替代人类；四是颠覆性风险源于“黑箱决策”与责任主体虚化；五是这不仅是单纯的军事对抗，更是国家层面的系统
美军「史诗怒火」行动中AI技术作战应用深度研究
摘要：本文以美军2026年对伊朗发起的"史诗怒火"行动为典型案例，深入剖析人工智能技术在现代精确打击与网络信息作战中的全程应用。研究显示，以帕兰蒂尔"梅文"系统、Claude军用大模型及低成本无人机群为核心的AI作战体系，已全面融入情报融合、目标识别、方案推荐、合规审查与毁伤评估等环节，将传统OODA循环与杀伤链周期从数小时大幅压缩至分钟甚至秒级，实现了日均千级目标的快速决策与高频打击。同时，AI在构建实时通用作战图、抗干扰天基通信、前置网络渗透及认知域定向干预中发挥重要支撑作用。文章进一步推演该模式向台
AI如何重塑现代战争格局
简介在针对伊朗的行动中推行“最大杀伤力”（maximum lethality）作战准则的同时，美国正同步测试人工智能驱动的大规模军用系统，揭开未来战争形态的面纱。2026年的伊朗战事已成为全球首批人工智能一体化作战体系的实战试验场。美军在伊朗战场奉行所谓“最大杀伤优先、摒弃僵化法理约束”的作战原则，并借此首次大范围落地自研人工智能军事生态体系，为研判人工智能如何永久重塑战争形态，提供了极具参考价值的实战样本。2026年伊朗冲突是人工智能融入作战机器的里程碑式实战检验。据美国中央司令部统计，截至4月9日，美
特朗普系初创公司押注人形机器人进军战场
核心要点 当前硅谷众多公司正集中研发用于叠衣、冲咖啡的家庭人形机器人，但有一家初创企业却为该技术开辟了截然不同的应用路径：投身战争与高危作业场景。 这家位于旧金山、与特朗普家族关系紧密的机器人公司叫未来基石工业（Foundation Future Industries），专注于研发军民两用的自主人形机器人，其产品既能胜任重工业生产，也能适应各类军事任务。 此类机器人外形酷似科幻电影《终结者》中的装备，正从构想变为现实，其初代机型已抵达乌克兰，在俄乌冲突现场进行实战验证。 公司首席执行官桑凯特・帕塔克在接受
美军拟定伊朗境内打击清单 为可能军事行动做准备
新华社北京5月27日电美国官员27日向媒体透露，美国国防部已拟定一份伊朗境内打击目标清单，以备总统特朗普可能恢复对伊军事行动。但消息人士分析说，美国如果发动新打击，难度比先前更大。 据美国全国广播公司报道，五角大楼考虑将可能重启的军事行动命名为“大锤”，目标包括去年6月已遭美军空袭的一些核设施，包括纳坦兹和伊斯法罕核设施。美军还可能打击伊朗在哈尔克岛的战略石油设施，以及发电厂、军事指挥中心和通信设施。 按知情人士的说法，伊朗境内许多已遭打击的目标被认为是“唾手可得的果实”，因为那些目标“要么固定不动，要么
AI与军事融合：百篇智能防务研究报告合集
强烈推荐！【DARPA终身学习机器（L2M）】《自主系统中感知与行动的终身学习研究》美国空军、宾夕法尼亚大学2022年最新234页技术报告《多智能体交互中的深度强化学习方法》爱丁堡大学十余位作者2022年最新论文《以无人机为核心的海军力量投送新时代》最新报告欧洲威慑能力与远程精确打击强烈推荐！全面解析美陆军AI战略布局 |《人工智能的战场应用实践》130页报告人机协同作战：《基于强化学习的有人-无人飞机编队任务规划：敌方防空压制（SEAD）任务》最新论文《综述：多智能体系统（MAS）中的任务分配技术》美国