深度解读|多智能体课堂中学习者与AI的交互机制：驱动因材施教与弥合学业差异

一、研究概况与研究问题1.发表信息：Hao等，Computers & Education，241（2026），Article 105472。2.研究情境：真实大学课程，持续两个月、覆盖六个连续模块。3.研究设计：单组前测—后测，结合对话编码、序列分析与学习结果比较。4.样本：305人注册，131人完成全部课程；完成者平均年龄20.06岁，女性占30.53%。以往研究常把教育AI视为单一“教师”“助教”或“同伴”，重点比较成绩和态度，却难以解释学生如何在多个AI角色之间选择、切换和调度。本文因此把问