AI融入课堂：激活教学新动能
六大应用场景精准对应基础教育的核心议题：课堂教学亟需解答“AI怎样让知识焕发活力”，个性化学习致力于突破“每个孩子都能被真切看见”，教育评价追求实现“从单一分数到全面成长的多维度评估”，教师专业发展须应对“AI时代教师如何持续精进”的挑战，五育融合旨在探寻“技术如何真正助力德智体美劳全面落地”，教育治理力求达成“数据驱动学校决策更加科学”。每一场景皆是AI为教育赋能的生动实践。猿编程创始人兼清华大学心理与认知科学系AI教育研究中心学术委员会副主任李翊指出，“我们期望借助此次征集活动，将散布于全国各间教室中
AI赋能教学设计的十大变革路径
人工智能（AI）正以惊人速度革新教与学的全流程体验，为教师及课程开发者注入一系列全新的工具、能力与技术，从而提升课程设计与开发工作的效率。但AI与内容创作的融合其实由来已久。多年来，语音自动识别（ASR）、图像描述生成、抄袭检测、评估打分、数学公式解析、图表及思维导图制作、拼写语法检查等工具已陆续面市。这些工具通常具备省时与内容验证双重功能，常作为独立第三方工具服务于特定课程任务或加速操作。可以预见，这类技术将很快贯穿课程开发的各环节，并嵌入课程开发者所使用的全部产品之中。这对教学与课程设计领域意味着哪些
AI赋能教育：走进首批人工智能教育实验校的真实课堂与成效
迈入2026年，人工智能正以惊人速度革新各领域。随着算法渗透进教室，过去那种"直接给予知识"的教学方式正逐步被"传授方法+数据分析"的新模式所替代。日前，教育部正式发布首批12所"人工智能教育实验校"，它们既是新技术的试验田，也是教育理念革新的摇篮。本文将实地走访这些实验校，分析教学实况、成效数据与设计逻辑，为从业者带来可借鉴的实战参考。● ● ●北京实验学校是此次入选名单中唯一的"双重身份"校（兼具特色办学与创新实验功能），在校学生约3000人，教职工200多人。该校于2025年与国内头部人工智能企业携
AI技术赋能教育的创新实践
在山间古刹的晨钟与松风之间，教育正悄然发生一场深度变革。人工智能将课堂从“标准化输出”转向“定制化辅助”，也让学习从固定轨道变为可灵活调整的路径。近年来，生成式AI、智能推送、学习数据洞察、自动评估与虚拟辅导工具，如同陆续抵达营地的探险队伍，逐步渗透至教学、作业、备课及管理流程，重塑教育体系的运转逻辑。不同于早期零散出现的“教学软件”，当下的AI更似一套底层支撑系统，深度融入教、学、评、管各环节。其价值不仅在于效率优化，更在于将教育模式重新锚定在“以学习者为核心”的方向上。关键词：定制化学习、生成式AI、
AI重塑企业脱产培训模式
当学习能够实现个性化、即时响应、融入实际工作，传统的集中式课堂培训就该退出舞台了。今年四月，我启用了零代码开发工具 WorkBuddy，效果立竿见影——一口气创建了 36 个技能模块。涵盖"人力资源系统搭建"、"苏格拉底式提问"、"营销战术"等内容。在制作过程中我意识到，我其实是在用这些技能，把过去只能依赖"讲师授课、学员被动接收"才能传授的内容，重新构建了一遍。今天我想阐明这件事：AI 究竟如何改变企业的 off-JT（脱产集体培训），以及为何我称之为"彻底变革"而非简单的"优化"。首先明确 off-J
AI时代竞争力：善用工具的思考者与创造者
近两年来，越来越多的家长开始重视人工智能教育。部分人忧虑孩子起步太晚，未来会落后于人；也有人担心过早让孩子接触AI，会导致过度依赖工具，丧失独立思考能力。这两种顾虑确实切中要害。但在探讨“孩子是否应该学习AI”之前，或许我们应先厘清一个关键问题：倘若所谓的学习，仅仅是让孩子将作业丢给AI、直接复制答案，或是死记硬背几个流行工具，那么其教育意义确实微乎其微。然而，若孩子能将AI视为表达自我、探索未知和进行创造的利器，并在成人的引导下经历“提出问题—设计方案—动手验证—优化完善”的完整闭环，那么AI学习带来的
生成式AI助力初中语文写作教学的创新探索
点击上方 蓝字 关注我生成式人工智能在初中语文作文教学中的应用研究摘要:随着以讯飞星火认知大模型为代表的人工智能技术的普及，如何科学合理地应用生成式人工智能提升初中语文作文教学的效率与效果成为数字化教学的热点问题。文中试图通过分析初中语文作文教学的现状和问题，阐述生成式人工智能应用于作文教学的主要方向，并结合部编版语文九年级下册第二单元写作训练实践三《翻过那座山》一课，设计了一堂生成式人工智能辅助下的作文教学课，以期为开展生成式人工智能赋能初中语文作文教学的相关实践提供参考。关键词:生成式人工智能;初中语
AI赋能教育：迈向高质量发展新阶段
人工智能：开启教育优质化新篇章 在科技飞速发展的时代浪潮中，人工智能如同一颗璀璨的新星，正以磅礴之势渗透到各个领域，教育领域也不例外。人工智能的融入，为教育带来了前所未有的变革，正逐步推动教育向优质化方向大步迈进。 个性化学习：精准匹配，满足多元需求 传统的教育模式往往采用“一刀切”的教学方法，难以充分顾及每个学生的独特性和个体差异。而人工智能凭借其强大的数据分析和处理能力，能够深入了解每个学生的学习习惯、知识掌握程度、兴趣爱好等多方面信息。基于这些数据，人工智能可以为学生量身定制个性化的学习计划和学习路
AI助力教学：教师可实践的5个切入点
浏览完《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》，我最深的体会是：因此，人工智能融入教育，并非让教师将课堂拱手相让于机器。它更适宜承担重复性、资料整理、数据统计的任务；而价值观引导、情感关怀、思维激发和课堂决策则牢牢掌握在教师手中。以下这5个切入点，教师可以从一个小环节着手尝试。以往备课，教师常耗费大量时间搜集材料、调整课件、寻找案例。AI可先行协助完成资料汇总、活动构思、问题链构建、差异化任务设计和初步评价方案。但核心不在于“AI产出了什么”，而在于教师需判断：将教材文本、课程标准、班级学情和课时长
AI驱动基础教育变革——校长论坛共探未来学校建设之道
2026年7月4日至5日，第三届国际教育人工智能与学习科学研讨会在南方科技大学圆满举办，以"人机协同时代的教与学"为核心议题，吸引国内外专家学者、教育一线工作者、管理者及技术开发者齐聚一堂，深入探讨人工智能在教育领域的深度融合与前瞻方向。作为大会核心分论坛之一，7月5日上午，中小学校长教育AI与学习科学论坛于南科大会议中心正式开展。论坛由南方科技大学未来教育研究中心主任赵建华教授、刘根平教授及陈庆涛博士共同主持，紧扣"人机协同时代的教与学"主题，汇集深圳众多中小学的书记、校长与一线教育管理者，集中呈现人工
AI重塑教育：变革、挑战与新机遇
AI 对教育行业的冲击人工智能的影响ChatGPT、大模型、智能助教迅速普及，人工智能已不再局限于科技领域的热门话题，正全面渗透教学实践、人才培养、师生互动乃至整个教育生态。基于CiteSpace文献可视化分析近年国内相关研究脉络，梳理AI驱动下教育领域的研究热点、演化轨迹与未来趋势，探讨这场技术革命为教育行业带来的机遇、阵痛与转型路径。PART 1研究全景：AI+教育多年研究版图清晰 浮现从关键词聚类图谱可直观看出，人工智能相关研究已分化出多个成熟细分领域，每个聚类对应教育变革的不同维度：1. #0 w
深度解读|多智能体课堂中学习者与AI的交互机制：驱动因材施教与弥合学业差异
一、研究概况与研究问题1.发表信息：Hao等，Computers & Education，241（2026），Article 105472。2.研究情境：真实大学课程，持续两个月、覆盖六个连续模块。3.研究设计：单组前测—后测，结合对话编码、序列分析与学习结果比较。4.样本：305人注册，131人完成全部课程；完成者平均年龄20.06岁，女性占30.53%。以往研究常把教育AI视为单一“教师”“助教”或“同伴”，重点比较成绩和态度，却难以解释学生如何在多个AI角色之间选择、切换和调度。本文因此把问
AI赋能教育：重塑教与学的新范式
▲关注《读写人生》，享受美好生活文心阁当前，人工智能技术深度融入教育各环节，一场由数字技术引领的教育转型正悄然展开。我们必须清醒认识到，AI与教育结合的本质并非取代教师或削弱思维，而是重构教学互动关系，激发学习者的自主创造力。通过人机协同机制，AI在减轻教师负担、实现个性学习、创新课堂形态三个方面释放强劲动力，助力教育从统一灌输迈向自主探索，切实达成高质育人愿景。（文中部分图片来自网络或AI，如侵删）作 者 介 绍
学而思重磅推出AI智能家教与T6系列旗舰学习机
新浪科技讯 6月30日晚间消息，今日，学而思学习机举办2026旗舰产品点映会，正式推出全新培优AI家教、“国际学院”全新英语学习体系及T6系列旗舰机型，将AI诊断、互动课堂与旗舰硬件整合升级，打造面向AI时代的学习硬件新方案。 据悉，在诊断环节，孩子只需用学习机拍摄作业或试卷，AI即可如同资深教师般进行“诊断”。它不仅能够识别错误题目，更能通过自然语言对话与历史学习数据联动，生成诊断报告并规划因人而异的专属学习路线。系统还会依据学习反馈持续优化方案，实现动态自适应调整。 在课堂环节，全新录制的新培优课程依
AI颠覆教育格局：告别犹豫，抢占AI+教育新风口
当孩子们能够熟练借助AI进行作文构思、解答数理难题、制定旅行计划时，家长们陷入了纠结：是享受智能工具带来的学业红利，还是害怕孩子失去自主思考的本领？大众育儿恐慌的深层原因，在于人工智能正从根本上改变教育的运行规则。2026年，AI赋能教育已不再是空中楼阁，而是真真切切的现状，持续观望，已成为当下最致命的发展隐患。过去我们倡导教育要着眼未来，现在未来已至。AI同教育的深度结合，从政策端、教学端、职场端三个维度颠覆了传统教育框架，趋势无法阻挡。1. 政策深度推进：AI课程成为中小学必修教育部《“人工智能+教育