智能技术解锁土壤碳储量新纪元
你或许从未留意过这样一个惊人的事实：全球土壤中储存的有机碳含量相当于大气中的两倍，是陆地植被的三倍之多。从寒冷的冻土带到繁茂的热带雨林，从广袤的水稻田到肥沃的黑土地，根据联合国粮农组织（FAO）对全球土壤有机碳固存潜力的评估，地球表面1米深度范围内的土壤有机碳（Soil Organic Carbon, SOC）储量高达1500至2400Pg C，若计算至2米深则超过2400Pg C。然而，我们对这个“隐形碳库”的测量方式却依然显得粗糙且不精确。传统上，测定一个区域的土壤碳含量需要研究人员在野外采集样本，再
SpectrumWorld：构建光谱智能标准化平台
谱学作为物质结构鉴定、表征、测量、预测的"核心工具"，在新材料发现、药物筛选及生命科学研究中发挥着不可替代的作用。近年来，人工智能大模型为谱学数据的智能化分析开辟了新路径，然而该领域研究长期面临四大核心瓶颈：高质量实验数据稀缺且类别失衡、计算光谱与真实实验环境存在显著域间鸿沟、不同光谱模态（如IR、NMR、MS）难以统一对齐，以及缺乏标准化基准导致模型评估碎片化等问题，严重制约了谱学智能从"单点突破"迈向"系统创新"。为解决上述问题，上海人工智能实验室联合中
AI加速超构光子学迈向新阶段
人工智能（AI）与超构光子学（metaphotonics）的结合，正为光与物质相互作用的调控开辟一种全新思路。AI擅长从多维数据中提取复杂关联并实现高速推断，而超构光子学则能够构造自然界中原本不存在的光学性质，二者协同正在推动计算设计、动态调控和全自动光学系统进入新的发展阶段。据麦姆斯咨询消息，近期，由高丽大学（Korea University）、洛桑联邦理工学院（EPFL）、浙江大学等单位研究人员组成的团队，在Opto-Electronic Advances期刊发表了题为“AI-assisted met