AI驱动材料革新：层级架构与战略部署
本文首发于《中国科学院院刊》2026年第6期“国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究”赵紫威1,2周凤翔1,2*周杨理理1,2王灿1张佩1汪卫华1*1 中国科学院东莞材料科学与技术研究所2 松山湖材料实验室材料创新长久以来受困于设计空间广阔、工艺路线繁杂、验证周期漫长及工程转化困难等挑战。传统的材料创制与性能优化模式依赖经验积累、理论推导及实验试错，已难以满足关键材料快速突破的迫切需求。近年来，人工智能技术加速融入材料设计、制备、表征、评估、性能优化及应用反馈等全流程，促使材料创新由经验驱动转向数据驱动
若海讲坛前瞻：AI 怎样化身材料科学的超级中枢？
讲座主题人工智能赋能功能材料逆向设计主讲人卢仲毅 教授时间2026 年 6 月 16 日（周二）下午15:00地点珠海校区天琴中心2102报告厅主办单位党委宣传部、珠海校区管理委员会承办单位物理与天文学院主讲人介绍卢仲毅，现任中国人民大学吴玉章讲席教授、物理学院院长，并担任量子态构筑与测控教育部重点实验室主任。其科研聚焦于凝聚态物质的电子结构解析、计算方法创新以及 AI 与量子材料融合领域，在铁基超导、量子多体理论及量子材料等方向斩获多项原创性突破：首创铁基超导反铁磁超交换作用机制，阐明了磁相互作用微观起
智能技术助力古诗教学创新实践——《石灰吟》课堂实录
一、教学基本信息 1. 授课年级：小学六年级 2. 授课篇目：统编版小学语文《石灰吟》 3. 教学设计理念：依托UBD逆向设计，以"班级咏物诗集创作"为真实终结性任务，以终为始逆向搭建课堂学习活动。融合AI数字人、AI实时对话交互、智能自查评价等技术手段，实现古诗深度理解与学生创意写诗完整性能力的双向落地。 4. 核心素养目标 • 语言运用：读懂诗句含义，掌握托物言志诗"处境—磨难—态度—明志"四步完整结构。 • 思维发展：通过AI对话溯源创作背景，厘清"物象磨难"与"作者志向"的对应逻辑。 • 审美创造
AI赋能光学设计：扩散模型实现光学特性与亚波长结构的直接映射
导读近日，与光科技创始人清华大学黄翊东教授团队崔开宇课题组在Light: Advanced Manufacturing上发表了题为“Artificial Intelligence-Generated Photonics: Map Optical Properties to Subwavelength Structures Directly via a Diffusion Model”的最新研究成果。该研究深入发掘人工智能在内容生成领域的巨大潜力，提出了一种创新的光学结构逆向设计技术——人工智能生成光学结构
AI加速超构光子学迈向新阶段
人工智能（AI）与超构光子学（metaphotonics）的结合，正为光与物质相互作用的调控开辟一种全新思路。AI擅长从多维数据中提取复杂关联并实现高速推断，而超构光子学则能够构造自然界中原本不存在的光学性质，二者协同正在推动计算设计、动态调控和全自动光学系统进入新的发展阶段。据麦姆斯咨询消息，近期，由高丽大学（Korea University）、洛桑联邦理工学院（EPFL）、浙江大学等单位研究人员组成的团队，在Opto-Electronic Advances期刊发表了题为“AI-assisted met