AI应用架构：如何让模型只猜，逻辑只准

当你在业务中引入大模型，却遭遇退款金额乱改、支付环节擅自"灵活"的情况，根源在于你将"严丝合缝"的逻辑与"概率猜测"的模型混为一谈。通过三层架构、路由策略及兜底机制，本文将阐述AI原生应用究竟该如何剥离确定性逻辑与概率性预测。系统引入大模型初期或许令人欣喜，但随后便危机四伏。用户填写的退款金额被模型"优化"了，支付回调时它擅自省略了校验步骤，权限判断仅给出"大概率可行"。出事后，你不能将责任推卸给模型，因为是你亲手将其部署在了错误的场景中。罪魁祸首并非模型不够智能，而是你将两种截然不同的本质——严苛的逻辑