银联发布金融AI中试基地阶段性成果
7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海拉开帷幕。 中国银联紧随数智化发展浪潮，紧扣集团战略，携金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架、大模型隐私安全推理解决方案三项自主研发成果亮相。这些技术均依托国家人工智能应用中试基地（金融领域）孵化。2025 WAIC期间，中国银联联合交行、复旦、上海人工智能实验室等启动共建。基地运行一年以来，持续面向行业开放，吸纳银行、科研院所、算力厂商入驻，整合算力、数据、场景等资源，打通AI研发至落地路径，针对行业痛点形成可落地、可复用的智能化方案，降低
制药行业AI浪潮下，QA岗位何去何从？
2026年4月，FDA向整个制药行业投下了一枚重磅炸弹——发布了首封针对"AI违规使用"的GMP警告信。事件起因是一家美国实验室利用AI自动生成药品质量标准、SOP和批生产记录，在未进行人工审查的情况下直接投入GMP生产。当FDA检查员询问工艺验证缺失的原因时，企业的回应令人震惊："我们使用的AI系统并未提示需要进行工艺验证。"这不只是一家机构的失误。这是对我们所有QA发出的关键警示——关于AI，关于行业的未来走向。因此今天，我想认真探讨这个问题：AI来了，QA会失业吗？我
财经博主与AI究竟谁更可信
前阵子有个帖子传得沸沸扬扬，说的是一位股民花了钱加入某财经大V的知识圈子，轻信所谓专家的判断，把芯片和存储板块全仓加杠杆买入，结果周四周五市场大跌，直接被平仓，1000万瞬间蒸发！这位付费学员情绪彻底失控，在群里破口大骂，还跑到网上四处发帖声讨。如今那位财经专家连夜把社群解散，把相关视频统统下架，连评论区都设成了禁言状态！其实我并没有想去指责这位财经大V或者专家，也没有打算替那位亏钱的股民叫屈！只是心里有个很大的困惑，按理手里能拿出一千万现金的人，认知水平和所处阶层应该都不低才对，你既然这么押注AI，难道
AI训练成本暴跌1000倍的启示：下季度预算该换思路了
三个数字，让你感受什么叫"临界点"。2018年，一家企业想训练一个可用的AI模型——预算起步1000万人民币，需要顶尖博士团队、上千块高端显卡、一两年的研发周期。这是资金充裕的大企业才能参与的游戏。2023年，同样这件事——预算降至百万左右，需要资深工程师团队、几百块显卡、几个月时间。能参与的企业从几百家扩大到几千家。2026年7月，一位独立开发者，仅花费1.3万人民币、独自一人、利用几个月业余时间，完成了一个比前两个更复杂的实验——外层AI指导内层AI如何训练模型。1750次真实训练任务，单次成本不足1
量化交易策略的核心要点
软件今日运行状态、从1湾-5.6湾一直在稳步前行， 量化交易的核心不是预测行情，而是应对行情。 EA帮你解决了执行问题，但策略本身需要你自己验证。 一个好的策略，不是看它在顺势时能赚多少，而是看它在逆势时亏得少。
聚焦AI与半导体：要么跟上，要么出局
周日愉快。本周市场核心逻辑很简单：AI与半导体板块强势崛起，对其他板块形成了碾压之势。周三科创50单日暴涨8%，创业板上涨4%，两市成交额直逼3万亿元大关。新股表现更是疯狂——托伦斯上市首日股价翻十倍，中一签净赚12万元。这样的行情怎能不火热？确实火热。但这仅仅是局部的狂欢。当全市场3700只个股下跌时，算力租赁、AI服务器及先进封装板块却逆势涨停。到了周四，大盘翻红、四千多只个股上涨，领涨的依然是芯片板块。如果你手中没有半导体股票，这周恐怕只能眼睁睁看着别人盈利。为何如此强势？原因主要有两点：业绩才是硬
摩根大通AI首战告捷：打败经典组合，华尔街见证AI理财新时代
本期速览：7月10日，摩根大通抛出一份令华尔街震惊的报告。团队搭建了8个AI投资智能体，在长达20年的历史回测中自主调节股票和债券仓位。结果：表现最佳的AI系统每年比经典的60/40投资组合高出0.7个百分点，波动率更低。8个AI代理在风险调整后的表现全部跑赢了60/40组合。这是华尔街首次公开测试AI能否自主跨市场配置资本。AI正从“协助分析数据”进化为“替您管理资金”。01 经典60/40组合：华尔街的“基准线”60/40组合是投资界最经典的基准策略——60%股票+40%债券。它简单、稳健、经过数十年
AI炒股踩雷实录：机器不懂人心，踏空涨停才懂真相
最近不少朋友问我：AI炒股真能稳赚吗？我亲身试过一次，结果被狠狠打脸。今天不讲理论，只说我自己错失涨停的血泪教训。 任何在股市摸爬滚打几年的老股民，都梦想有一款神器：不用熬夜盯盘，不用猜情绪、看K线，轻轻一点就能避险抄底、精准追涨。 近两年，AI选股、智能诊股、大数据自动分析风靡各股民群。无论新手还是老手，不少人盲目跟风，甚至把买卖决策全权交给AI。 我也曾被这种风气裹挟，听身边人夸AI分析精准、不带情绪，便试用了热门AI工具，分析一只计算机板块个股。 直到早盘开盘，股价直接封死涨停，我才如梦初醒——我错
汇丰调整策略，缩减高风险私募信贷融资
据媒体报道，多位知情人士透露，汇丰银行近日已通知部分客户，将不再为其续签贷款合同；该行此前已停止向那些回报不足以覆盖风险的私募信贷基金提供资金支持。汇丰计划将重心转向风险较低的私募信贷基金。汇丰强调，将集中资源在全球范围内为核心客户在其认为增长前景最佳的地区协助推进相关交易。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社
汇丰收紧高风险私募信贷 停止向高敞口基金提供融资
随着多家龙头企业相继倒下，私募信贷行业的风控标准遭到市场质疑，各大银行纷纷压缩相关业务的风险暴露，汇丰银行目前已终止对高风险私募信贷客户的资金供给。 据三位知情人士消息，这家欧洲资产体量最大的银行于近几周告知客户，部分融资额度到期后将不予续作；该行明确停止为风险收益不对等的私募信贷基金发放贷款。知情人士进一步指出，汇丰未来将把有限的信贷资源优先配置给风险可控性更高的私募信贷基金。 一位与汇丰关系密切的人士称，该行对私募信贷领域的整体战略兴趣依旧浓厚，但"正主动调低该条线的风险承受阈值"。该人士透露，汇丰将
AI嵌入银行信贷业务，全面自动化尚待时日
点击蓝字 关注我们银行业正在加速拥抱AI。从智能客服、营销助手、运营质检，到知识库、代码辅助、办公提效，AI在银行里的存在感越来越强。过去很多需要人工查询、人工整理、人工判断的工作，现在都在被AI重新梳理一遍。但到了信贷审批、资产评估、风险定价这些核心环节，银行的动作明显谨慎得多。这不是银行保守。信贷业务的特殊性在于：它不是简单的信息处理，而是资金投放、风险承担和责任认定。尤其是企业贷、小微贷，客户经营真实性、还款
AI赋能制造业：三家工厂借智能体实现200万降本的实战路径
当下，工厂管理者普遍认同 AI 对效率提升与成本优化的价值，然而实际推进却举步维艰。据德勤 2025 智能制造调研显示，我国制造业 AI 实际应用率仅为13.5%，多数企业虽认可其前景，却因顾虑重重而驻足观望。AI 备受瞩目，落地却障碍重重AI 在互联网与服务业已然风生水起，为何进入工厂便寸步难行？症结在于企业常误入歧途：急于对整条产线进行智能化改造、追求全自动化 AI 管控，动辄投入数百万乃至上千万元，最终因模型精度不足、风险难以把控而导致项目搁浅。这也导致众多 AI 概念验证完成后，难以实现规模化复制
AI算量失误致200万损失，造价咨询机构被判全额赔偿！专业人员的价值不可替代
随着人工智能技术持续渗透工程领域，AI在造价核算中的应用愈发普遍，众多咨询机构纷纷引入智能系统开展工程量计算工作。然而，近期一则典型案例为整个行业敲响了警钟：某施工企业委托造价咨询机构采用AI技术进行工程量核算，因算法存在识别缺陷导致大量项目遗漏，最终少算工程量达200万元。施工企业据此数据进行投标报价并成功中标，进场施工后成本大幅超支，陷入严重亏损困境。法院最终判决：造价咨询机构全额赔偿施工企业200万元损失。该事件引发业内对AI工具应用边界及专业责任归属的广泛讨论。施工企业基于对专业机构及新兴技术的信
AI模型趋同加剧华尔街同质化，最新研究警示超额收益加速衰减
无论是对冲基金还是财富管理机构，金融界正纷纷涌入人工智能（AI）的怀抱，企图以此获取投资上的先机。眼下，学者们开始提出疑问：当愈来愈多的市场参与者借助雷同的AI模型来追逐这一优势时，后果将会怎样：他们或将买入一致标的，对同样的新闻资讯做出同步反馈，甚至犯下如出一辙的谬误。 近期文献表明，此种状况或许会对整体市场造成深远冲击。AI固然能赋予投资者更迅捷的行动力与更丰富的信息，但亦可能导致交易愈发拥挤、系统更易遭受欺骗，且风险把控难度加剧。近期多项研究揭示，伴随投资者向同一机遇聚拢，AI的大规模应用或将缩减盈
人工智能管理体系适用范围及核心术语解读
本文件适用于提供或使用人工智能系统的产品或服务的组织。本文件旨在帮助组织以负责任的方式开发、提供或使用人工智能系统，以实现其目标，并满足适用的法规要求，以及相关方的义务和期望。本文件适用于各种规模、类型和性质的提供或使用人工智能系统产品或服务的组织。术语和定义ISO/IEC 22989:2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。1.1组织为实现目标，由职责、权限和相互关系构成自身功能的一个人或一组人。注1：组织的概念包括但不限于个体经营者、公司、集团公司、商行、企事业单位、监管机构、合伙企业、慈善机构